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- 本文实战Flink1.7的安装和Demo运行过程；

### 步骤介绍
1. 准备工作;
2. 下载Flink1.7；
3. 安装Flink1.7；
4. 启动Flink1.7；
5. 体验Flink1.7；

### 准备工作
- 以下是本次实战的环境信息：
1. 操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804
2. JDK：1.8.0_191
3. nc工具：7.50（安装命令是**yum install nmap-ncat.x86_64**）

- 注意：
1. 我在vmware的ubuntu16上试过，启动后Managers、Slots、Available Task Slots的数量都为零，但在实体机器上是没有问题的；
2. CentOS请注意关闭防火墙；

### 下载Flink1.7
- 在Flink官网下载，地址是：https://flink.apache.org/downloads.html
- 如下图，选择红框中的版本：

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181216170555804.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

### 安装Flink1.7
- Flink1.7的安装很简单，解压即可，如下所示：
1. 下载的Flink安装包文件是flink-1.7.0-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz，放在此位置：**/usr/local/work**；
2. 在/usr/local/work目录下执行命令**tar -zxvf flink-1.7.0-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz**解压，会生成一个文件夹：flink-1.7.0

### 启动Flink1.7
- 在文件夹flink-1.7.0下执行命令**./bin/start-cluster.sh**即可启动Flink，启动信息如下：

```shell
[root@vostro flink-1.7.0]# ./bin/start-cluster.sh 
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host vostro.
Starting taskexecutor daemon on host vostro.
```

- 在flink-1.7.0/log**目录下可以看到名为**flink-root-standalonesession-0-vostro.log**的日志文件(您的文件名和我这里略有不同，vostro是我的主机名，root是当前账号)，内容如下：

```shell
2018-12-16 16:51:00,658 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint    - Rest endpoint listening at localhost:8081
2018-12-16 16:51:00,658 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint    - http://localhost:8081 was granted leadership with leaderSessionID=00000000-0000-0000-0000-000000000000
2018-12-16 16:51:00,658 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint    - Web frontend listening at http://localhost:8081.
2018-12-16 16:51:00,760 INFO  org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService              - Starting RPC endpoint for org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager at akka://flink/user/resourcemanager .
2018-12-16 16:51:00,777 INFO  org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService              - Starting RPC endpoint for org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher at akka://flink/user/dispatcher .
2018-12-16 16:51:00,803 INFO  org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager  - ResourceManager akka.tcp://flink@localhost:6123/user/resourcemanager was granted leadership with fencing token 00000000000000000000000000000000
2018-12-16 16:51:00,804 INFO  org.apache.flink.runtime.resourcemanager.slotmanager.SlotManager  - Starting the SlotManager.
2018-12-16 16:51:00,847 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher      - Dispatcher akka.tcp://flink@localhost:6123/user/dispatcher was granted leadership with fencing token 00000000-0000-0000-0000-000000000000
2018-12-16 16:51:00,849 INFO  org.apache.flink.runtime.dispatcher.StandaloneDispatcher      - Recovering all persisted jobs.
2018-12-16 16:51:01,601 INFO  org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager  - Registering TaskManager with ResourceID a0692f62811e0452256484a5e46ec5ed (akka.tcp://flink@vostro:40228/user/taskmanager_0) at ResourceManager
2018-12-16 17:19:09,663 INFO  org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint         - RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM. Shutting down as requested.
2018-12-16 17:19:09,663 INFO  org.apache.flink.runtime.blob.TransientBlobCache              - Shutting down BLOB cache
2018-12-16 17:19:09,668 INFO  org.apache.flink.runtime.blob.BlobServer                      - Stopped BLOB server at 0.0.0.0:35234
```

- 我的机器IP地址为192.168.1.103，因此在浏览器访问http://192.168.1.103:8081，可以见到如下信息：
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181216172533848.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

- 至此，Flink1.7安装、部署、启动完成；

### 体验Flink1.7

- 在机器上执行以下命令连接本机9000端口：

```shell
nc -l 9000
```

- 在文件夹flink-1.7.0下执行以下命令，即可监听本机9000端口，等待该端口的数据：

```shell
./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000
```

- 此时再去刷新web页面，可见如下信息，新增了一个Job：

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2018121617415851.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

- 在执行了**nc -l 9000**命令的窗口，输入一些句子，每输完一个就按下回车键，如下：

```shell
[root@vostro work]# nc -l 9000
hello flink world
aaa bbb ccc
flink start
start flink study, flink go
```

- 这样就将上述字符串发送到本机9000端口；
- 在flink-1.7.0/log目录下，会有flink-root-taskexecutor-0-vostro.out文件出现，您的文件名可能略有不同，其中vostro是我这边的主机名，root是当前账号，打开这个文件看看，出现以下内容：

```shell
[root@vostro work]# nc -l 9000
hello flink world
aaa bbb ccc
flink start
start flink study, flink go
```

- 可见任务已正常执行，每个句子中的单词数量都被统计出来了；

- 至此，我们完成了Flink的初体验，在后续的实战中咱们再一起逐渐深入的体验Flink这个强大的框架；

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Flink1.7从安装到体验

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