全部博文
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分布式思考：少就是多，多就是少
分析Kafka的特点
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分布式下如何提高性能（含并发）
有哪些手段提高分布式开发的并发性
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分布式思考：锁是个麻烦，限制它
分布式开发中我们需要避免的一个误区
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分布式思考：近邻Locality是个好东西，用足它
分布式开发中所用到的一个优化工具
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分布式思考：批发Batch是个好东西，用足它
分布式开发中优化所用到的一个工具
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分布式思考：我们需要磁盘吗？
从分布式角度，看磁盘使用的异同
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分布式思考：我们需要WAL吗？
从分布式角度，看WAL的取舍
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分布式思考：我们需要fsync吗？
从分布式角度，分析fsync的取舍
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Throughput, Bandwidth, Latency
详细分析这几个计算机词语的真实含义
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分布式下一致性Consistency的代价cost
分布式很好，但任何好的东西是有代价的，我们需要用Trade Off角度去分析问题。本文就是分析分布式下为达到数据强一致所付出的代价。
