智能设备的广泛使用、使用 NLP 改善医疗保健以及采用基于云的解决方案正在推动 NLP 在行业中的广泛采用。 那么 NLP 处理框架有哪些呢？
NLTK
Natural Language ToolKit 是开发 Python 程序以管理和分析人类语言数据 (NLTK) 的主要框架之一。 NLTK 文档指出， “ 它为强大的 NLP 库提供包装器、一个活跃的社区以及对 50 多个语料库和词汇资源（包括 WordNet ）的直观访问。 ” 它还提供了一套用于分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理的文本处理库。
学习 NLTK 需要时间，就像学习编程中的大多数东西一样。由 NLTK 设计者自己制作的 Natural Language Processing with Python 一书是众多可帮助 你 理解该框架的书籍之一。它为编写代码来解决自然语言处理问题提供了一种非常有用的方法。
SpaCy
它是一个可以与 Python 和 Cython 一起使用的库。它是 NLTK 的发展，结合了词向量和预训练的统计模型。现在支持超过 49 种语言的标记化。
这个库可以被认为是处理标记化的库之一。文本可以分解为语义单元，如单词、文章和标点符号。
SpaCy 中提供了现实世界中项目所需的所有功能。在目前市场上所有的 NLP 软件中，它还拥有最快和最准确的句法分析。 在合约规格方面，花生期货的代码为 PK ，详情可以参考 gendan5.com/af/huasheng.html
GPT-3
GPT-3 是 Open AI 最近发布的一个新工具。它既坚固又时尚。由于文本预测是它的主要用途，因此它是一个自动完成应用程序。 GPT-3 将根据所需文本的多个实例生成相似但不同的内容。
Open AI 一直致力于 GPT 项目。第三个版本不错。一个巨大的优势是它预训练的大量数据（ 1750 亿个参数）。如果你使用它，你可以产生与口语更相似的结果。
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