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公众号：BSN研习社
在大数据时代，人们越来越重视数据的价值，也越来越注重数据安全的保护，特别是涉及个人隐私数据的保护。如何在不泄露个人隐私的的前提下，实现数据共享的价值？隐私计算正是为解决这个问题而生。它是区块链理论的一个重要组成部分。
隐私计算具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护。隐计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作，并包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构。隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础。
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隐私计算是什么
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