最近读了一篇关于MYSQL的文章，主要是更深入化的讲解MYSQL的锁机制，写的真是好。但里面细细的读，发现一个问题，索引的问题，一般我们都人为索引是我们查询中的救星，他可以帮助我们摆脱，全表扫描，加快查询的速度，让查询更快减少系统性能上的瓶颈。

其实我之前也是这么人为的，期间我知道的是，索引会引起插入，UPATE 性能的问题，看完这篇文字，我深刻的理解到，之前的一些想法的浅薄。

我到底浅薄在哪里，索引的灾星又是在哪里体现的。

我们需要确定及格事情

1 MVCC 是多少 （不知道MVCC 是何物的 DBA 可以退休了）

2 聚簇索引 和 二级索引 （ORACLE， PG 的DBA 对聚簇索引应该是陌生的）

3 索引下推

下面我们就开始再次重新认识一下，索引和锁之间的关系

上面是一个表，有三个column , id 是主键并且是聚簇索引，  value上建有索引，前提的情况的交代， MVCC 是 read commited

情况1 

Update 语句更新  （Update 更新等值情况，并且有索引的情况）

update table set value = 'w' where ID= 2;

1 首先把ID =2 的聚簇索引记录上加  x 锁

2 把对应该聚簇索引记录对应的二级记录加锁

然后更新数据

情况 2 

Update 语句更新 （Update 不等值的情况）

update table set value = 'w' where ID <= 2;

ICP 索引下推，主要的功能是根据查询条件，直接在INNODB 存储引擎中进行判断，而不再将信息返回到server层在判断。前提是二级索引，因为聚簇索引数据本身就在里面了，不需要回表。

上面的例子是直接在聚簇索引上进行判断，但和第一个更新哪里不一样，问题在于索引下推，上面的例子不存在索引下推，1 查询的是主键 2 是等值计算。 现在的查询不是，虽然在主键，但是一个范围查询，所以在查询时就需要在找到 Id = 1 由于是主键并且是聚簇索引，所以就没有索引下推的在INNODB数据层进行，符合的结果会返回SERVER 层 然后在判断，原因是没有进行ICP下推查询的会在SERVER 层在判断一遍，然后释放相关的锁。

但这里有一个小问题，

就是在锁定ID =2 的时候，需要先锁定 ID =3 原因是要从最后一个不符合要找的记录开始。

所以就有下面的死锁问题了

Session 1 

Begin;

update table set vt = “十” where id = 3;

..

..

Session  2

Begin;

select * from table where id <=2;

..

看似不搭嘎的两个Session 由于刚才的那个锁，产生了死锁，然后SESSION 2 就有可能被牺牲掉。

这就是有的时候，看似两个无关的语句，但最后产生死锁的原因。

情况3 ，我们把情况弄的复杂一些

update table set value = 't'  where id <= 2;

我们根据上面的问题可以继续分析这条语句，

1 ID = 3的先X 锁，然后马上释放

2 ID = 2 ，的记录上锁X 锁

3 由于更新的值是索引，所以需要对索引VALUE 对应的 ID = 2 的位置也上X锁

4 ID =1 的记录上X 锁

5  对ID=1 的 索引 VALUE 加X 锁

此时如果同时还有一个语句

我们有一个查询语句

select * from table where value = 2;

则会对value =2 的索引先加S 锁，在对注记录加 S锁，（如果 select 不是* 的情况，查询的值都包含在索引，那又是另一个情况）

则和上面的语句冲突，update语句是 先占 主键，在占索引， 而下面的查询语句是先先占索引，在去占主键， 

则这两个语句就冲突了，死锁，查询语句牺牲。

如果换另外的查询语句 select * from table where value >2

则根据使用索引ICP的原则，下推的原则 id =1 会被锁，则和上面的update table set value = 't'  where id <= 2; 会有可能进行互锁，虽然看似之间不应该有锁之间的冲突。

所以综上所述，由于MYSQL二级索引又下推的处理过程,ICP，所以看似不可能有锁的语句之间可能会因为这个特性，产生死锁。