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腾讯云刘迪 新一代云原生数据库关键技术解析与最佳实践
腾讯云数据库产品总监，中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师。深耕云数据库产品策划多年，拥有多年游戏、金融、电商等行业的数据库架构设计经验，曾担任腾讯视频、腾讯新闻、腾讯体育等业务的数据库负责人，对外推出了《迪B课堂》、《我说》等数据库实战课程。
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华为云胡亚凡 华为云NoSQL数据库的探索与实践分享
华为云自主设计研发多款高性能云原生分布式NoSQL数据库产品。以存算分离架构为基础，快速孵化出文档数据库，宽表数据库，KV数据库和时序数据库，全面兼容MongoDB、Cassandra、InfluxDB、Redis等多生态模型与接口。
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华为云苏光牛 自主创新，北坡攀登，GaussDB给世界一个更优选择
分布式、云原生、国产化是当前数据库的几大主要趋势，华为云坚持在数据库上长期战略投入，自主创新，22年围绕这几大趋势，在技术、商业、生态上完成多项升级，打造企业核心应用云化的智能数据底座，算得快，用得好，信得过，给世界提供一个更优的数据库选择。
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腾讯云王义成 腾讯云数据库赋能企业释放数据生产力
在国产化浪潮下，腾讯云在推动数据库技术实现安全可控的道路上取得了开拓式创新成就，国产数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行，TOP 10银行中服务比例高达70%，客户数超过3000多家，为国产化数据库的发展和应用积累了宝贵经验。本次演讲将重点分享腾讯云在自研数据库领域取得的突破，及传统金融用户的核心业务系统进行国产化替换的实战过程
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对话天云数据雷涛：从IT到DT，我们需要什么样的数据库？
从流程驱动到数据驱动，数据的价值越发凸显，业务对数据库的需求也发生了变化，在数据爆发以及即将到来的机器数据洪流中，我们需要什么样的数据库？Oracle替换，是否产业升级的逻辑比单纯替代逻辑更为合适？
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泽拓科技赵伟：KunlunBase 数据分区方案和弹性扩缩容技术详解
泽拓科技创始人&CEO，数据库技术专家，曾在Oracle MySQL，Teradata，腾讯等从事数据库系统设计与研发。 2020年开创了昆仑数据库项目并于年底创立泽拓科技并且汇聚HAT三大厂工作的数据库研发同行和前同事组建了公司的核心研发团队。
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亚马逊云科技潘超：云原生无服务器数仓最佳实践与实时数仓架构
亚马逊云科技数据分析产品技术专家，负责亚马逊数据分析产品的技术解决方案工作。在大数据存储、OLAP、离线、实时时数据分析、用户画像及推荐系统等技术有深入的研究，对企业大数据平台构建有丰富的实战经验。
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马丽丽：云数据库发展的未来 - 无服务器数据库 Amazon Aurora Serverless解析
亚马逊云科技数据库专家架构师，十几年来一直在数据库领域进行研究和产品创新：从IBM DB2、到 MPP 并行数据仓库Greenplum、到计算和存储解耦的 Apache HAWQ、再到云上数据库 Amazon Aurora 和 ElastiCache。她在国际会议上发表多篇数据库方面学术论文（SIGMOD, GCC, SKG, PDCAT），并拥有多项国际专利。她曾于2017年DTCC大会上分享过“Apache HAWQ 2.X最新技术解密”并主持Hadoop生态系统专场。
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亚马逊云科技李君：有容乃大-Amazon DynamoDB助力现代化应用程序
亚马逊云科技数据库解决方案技术专家，负责基于亚马逊云计算数据库产品的技术咨询与解决方案工作，特别专注于从SQL到NoSQL 数据库的设计、测试、迁移、运维及优化等工作。
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柏睿数据阿尔曼：全内存分布式数据库RapidsDB助力产业“数实融合”
多年软件行业数据库产品经验，柏睿数据数据科学家。一直专注于分布式数据库、库内人工智能等相关技术领域，对金融、运营商行业分布式数据库实战落地具备完整丰富经验。
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建信金融科技陈晓新：20000节点数仓集群在大型商业银行的落地实践
10年MPP架构数据库工作经验；4000台Greenplum集群规划、搭建、运维和优化；建信金科自研云原生MPP架构数据库，20000节点龙趺MPP DB产品负责人。
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阿里云王林平：一站式数据库上云最佳实践
王林平，阿里巴巴高级解决方案架构师，麒麟布道师，从事数据库运维、架构工作11年，曾从0到1构建数据库自动化、移动化运维平台。到阿里巴巴后专注于云上数据库解决方案的构建和输出，帮助企业用户上云构建合理、高性价比的端到端数据库解决方案和产品咨询，擅长金融、新零售、泛互联网、餐饮、广告营销等领域的数据库架构设计。
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阿里云张浩然：AnalyticDB MySQL高性能存储引擎
张浩然，ADB MySQL存储组北京团队负责人，本硕分别毕业于哈尔滨工业大学，帝国理工。 在阿里巴巴近9年来一直从事分布式系统、OLAP数据库相关研发工作。目前主要负责ADB MySQL的数据链路：包括高吞吐实时数据更新，高性能数据导入，Build及其拓展功能（异步DDL执行、冷热分层以及生命周期管理）等。
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对话戴尔科技集团李俊邦 聊一聊智慧零售的那些事儿
对话戴尔科技集团李俊邦 聊一聊智慧零售的那些事儿
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阿里云黄贵：PolarDB-X：云原生时代数据库的新可能性
在阿里一直从事分布式系统，分布式数据库内核的研发工作，技术专长和研究兴趣在分布式系统设计，分布式一致性协议，数据库内核实现等领域，曾在国际顶级会议(SIGMOD/FAST/VLDB)发表多篇学术论文。
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阿里云李飞飞：PolarDB向云原生一体化的演进和发展
PolarDB通过分布式共享存储shared-storage实现shared-everything的架构和存储计算分离，以及基于三层解耦实现的多写多读multi-master扩展能力。在高并发、对水平拓展有强需求的应用场景下, PolarDB的分布式版本PolarDB-X基于shared-nothing的分布式架构来处理分布式查询和分布式事务。
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计算硬件引领创新，软件架构创新不止！
计算硬件引领创新，软件架构创新不止！全新的Amazon Nitro v5、Amazon Graviton3E、Amazon Lambda SnapStart······重磅发布，亚马逊云科技高级副总裁Peter DeSantis邀你一起探索技术边界，突破云技术的无限可能！#2022亚马逊云科技re:lnvent全球大会
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SACC2022-酷克数据 牛云飞：从分析视角的变化看银行业数据平台架构演进
本次演讲将从分析视角的变化出发，分享银行业数据平台演进过程，论述数据平台如何通过架构演进，帮助银行最大限度释放数据的价值 分享要点： 银行业的数据分析需求的演变沿革，数据平台架构相应发生的演进，未来全视角、智能化的分析对数据平台提出了哪些需求，架构设计需要关注哪些要点，行业的领先实践是如何开展的。
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CP谈芯 | 英特尔携手用友 1+1>2，软硬兼备打造创新云服务
#让云服务更智能# 企业为什么需要不断优化PaaS能力？如何构建更灵活、更弹性、更动态、更具成本效益的异构计算云平台？本期视频，听英特尔与用友技术大咖详聊那些让云服务更智能的事儿！看英特尔加速技术如何与用友iuap平台深度结合，软硬协同，1+1>2！#生态伙伴# #CP谈芯#
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芯鲜Discovery | CPU来加速，AI学习也能快又准！
采用英特尔 DL Boost 技术，可实现INT8和bfloat16低精度计算加速，相较于上一代，可实现高达1.74 倍人工智能推理性能提升幅度。AI实训表明，对于制造、教育、医疗等行业客户，尤其是对计算密度和内存容量有较高要求的场景中，英特尔 至强 可扩展处理器无疑是高性价比选择。#产品解读 #芯鲜Discovery
