数字经济时代，数据已成为新的核心生产要素。特别是在航空航天、气象科学、 AI自动驾驶及生命科学等领域，数据呈现指数级增长，以数据密集型为典型特征的高性能数据分析（HPDA）开始出现。 深信服分布式存储 EDS不仅可以满足计算密集型应用性能需求，也解决了传统存储方案拓展性不足与成本过高的问题。
传统存储阵列采用专用硬件，拓展性欠佳，且硬件成本过重。 在高性能计算场景下，传统的存储方案往往选择采用支持RDMA协议的IB网络降低网络时延，而在HPDA这种数据密集型场景下，单一存储集群节点数量往往可达到两位数甚至更多，一台Infiniband交换机的成本相当于数台存储节点的硬件成本，在大规模交付的场景下，采用传统的IB组网架构需要付出更高的成本。
↑ HPDA应用的高性能计算需求给存储系统带来挑战
深信服EDS存储架构 采用了run to complete和无锁化编程模型 ，并优化了各模块之间的数据处理，实现系统内全IO栈的内存零拷贝，使整体性能得到了极大的提升。 在关键的IO路径上，EDS采用自研的存储通信模块，结合共享内存来实现IO路径上的数据零拷贝，减少内存拷贝消耗，降低存储IO时延。
全对称分布式架构
深信服分布式存储EDS基于全对称的分布式架构，单一分布式存储集群可以横向拓展至数千节点，单一系统容量可拓展至EB级别，实现系统性能与容量线性增长，并且 随着HPDA应用数据规模增大，EDS平均每TB数据的存储成本会越来越低。
↑ 随着存储系统容量增加，SDS系统性能线性增长的同时，每TB数据存储成本逐渐降低
支持RDMA RoCEv2协议
为了追求IO时延与成本之间的平衡，深信服分布式存储EDS创新性地 选用RDMA RoCEv2网络 ，将存储节点网络使用RDMA 协议接入， 实现低延迟极速网络传输，有效降低存储系统建设成本。
平均存储IO时延在us级别
深信服EDS存储架构采用了run to complete和无锁化编程模型，并优化了各模块之间的数据处理，实现系统内全IO栈的内存零拷贝，使整体性能得到了极大的提升。
↑ EDS关键IO流程示意图
3节点通用2U服务器即可提供6GB/s+吞吐
结合RDMA协议与NVME SSD介质，EDS可以同时发挥NVME SSD的性能优势与RDMA技术的低时延优势。采用3台aStor-EDS1250设备，每台服务器配置2块NVME SSD与通用硬盘，即可提供超过6GB/s的性能体验。
深信服分布式存储EDS采用通用硬件降低用户存储投入成本，再结合过硬的软件实力激发通用硬件的性能，提高 HPDA应用数据存取效率，为用户提供高性价比的存储解决方案，助力产业稳健发展。
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