工欲善其事 ， 必先利其器 。 面对时代变革 、 技术迭代 ， 开发者们是如何使用 R ust构建各场景应用的呢 ？ 受疫情影响 ， 延期一年的“ 第二届中国 R ust开发者大会 ” 于 7 月 31 日在线上顺利举行 ， 为 R ust爱好者带来了前沿的技术交流和实践成果 。

非凸科技量化策略负责人陆一洲受邀出席分论坛 “ R ust 商业实践” ， 带来了 “ R ust 如何助力量化高频交易 ”的主题演讲 ， 为大家揭晓答案 。

非凸科技以算法交易执行切入到量化交易领域，为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的算法服务。 公司 基于 Rust 生态，打造了高效率、低延迟、高可靠、全内存 的 高频交易平台，相较于 C++ 等其他语言，在安全性与稳定性上可以得到更好的保障，且随着量化交易规模的增大，优势也会更加突出。

一、 量化交易

近年来 ， 量化行业发展迅速 ， 量化私募管理规模预计已突破 1 . 6 万亿元 。 在量化的竞技场中 ， 技术的持续迭代 ， 才是量化机构长期保持行业竞争力的保障 。

量化私募 ， 简而言之 ， 是为市场提供流动性的同时寻找机会低买高卖 。 陆一洲表示 ， “ 在创收过程中有两大重点 ， 一是期望收益 ， 二是回撤 。 整体而言 ， 期望回撤与收益主要取决于量化机构的综合水平 ， 包括人才 、 商务 、 服务器等 。 而非凸科技作为一家精益求精的企业 ， 致力于优化每一个细节 。 ”

在量化交易中 ， 有一部分回撤是在策略意料之外的 ， 比如进程闪退 、 上下游出问题等 。 针对这些问题 ，Rust 相对于传统的 C++ 就是一个优秀的解决方案。 那么 ，Rust 对回撤有何影响 ？ “ 首先 ， Rust 自身系统稳定 ，常见的各种线程调度、内存管理等问题，几乎在编译阶段就 能 搞定； 其次 ， Rust 可以高效应对风险 ，量化实盘交易中由于系统的复杂性， 难免会 出现各种问题， 那么 应对各种风险时的速度 是重要考量点 。 ” 陆一洲进一步解释道 。

二、 量化策略

量化世界千变万化，其相应的策略也星罗棋布，策略本身也随着市场起起落落。 “如果要找到优秀的策略 ， 要么拼运气 ， 要么拼迭代策略的速度 。 显然 ， 前者无可改变 ， 后者才是我们的着力点 。 ” 陆一洲说道 。

传统量化方案 “ Python 研究员 + C++ 转写员 ” ， 策略迭代需要 2-3 天完成 。 陆一洲表示 ， “ 现实 情况是 ，很多策略看似很 厉害 ，模拟盘无敌，但上了实盘，表现 却 一般。可能存在各种问题， 比如 策略本身有误、转写有误、回测代码有误 等 。 ”

那么 ， 能否一人全链路搞定 ？Python 会存在速度太慢而无法上实盘的问题 ， 而 C++ 存在 实验速度过慢、测试环境较宽松、优化细节 较大等问题 ， 相较之下 ，Rust 以 其方便的包管理、高稳定性 以及 相对较浅的细节深度 等优势 ， 获得青睐 。 陆一洲表示 ， “ 非凸科技内部设计了一套基于 Rust 的策略标准库，封装了大量的常用算法与工具，使得所有的策略都可以在百行内实现，并可同时上回测、模拟盘与实盘。 ”

“ 全链路使用 Rust ， 不仅可以在 30 分钟内完成一轮迭代 ， 还可以耗时缩短 50% ， 数据多训练 300% 。 相较传统量化方案， 非凸科技可以在 一天 内完成 10+ 轮 迭代 ， 再 配合强大的算力， 我们 正迅速赶超前者。 ” 陆一洲补充道 。非凸智能算法6 月的绩效，相对 Twap 收益率为 7-8bp ， 而对比 2021 年 10 月 C++ 框架平均收益率 1-2bp ，提升约 400% 。

Copy 作为能够影响编译器行为的 T rait ， 对于理解 Rust 基础有着重要作用，而 Clone 是开发者 能够自定义复制行为的 T rait 。 对此 ， 陆一洲就 “ Clone 与 Copy ”以及 “ GPU 分配小工具 ”做了代码讲解 。

三、 人才招聘

技术要迭代 ， 策略要提升 。 百亿规模并非是量化私募的天花板 ， 未来量化的竞争离不开人才的较量 。 如果说设备是硬件的地基 ， 那么 人才就是软件的核心要点，量化行业聚集了一批最聪明的人 。

非凸科技 在上海、北京、成都、新加坡、美国均设置了办公室， 以及 开放 了社招 / 校招 岗位 。 陆一洲 表示 ， “为了招到优秀的人才，我们在保证客户业绩稳定 、 软硬件持续投入的同时 ， 也给出了同行业最好的个体成长和发展路径，匹配了舒适的工作与创新环境，还有和天才同事一起工作的快乐。除此之外 ， 我们的激励和分配机制也非常合理，更多核心岗位向长期想和公司共同成长的奋斗者开放！ ”

“从笔试到面试的过程中 ， 要满足三个前提条件 ： 一是对入职有较强意愿 ， 二是对新事物有热情 ， 三是有较强的学习能力 。 这样再 通过笔试中的算法/ 工程细节，我们就能更精准地筛选出 与之相匹配的 候选人了。 ” 陆一洲 补充道 。

在人才培养方面 ， 绕不开 R eview 代码。 陆一洲 说道 ， “ 相较 C++ ， Rust 完美的编译器 、 各种风格类 W arning 以及 F ormatter 插件 ， 可以帮你做好代码规范 。 于是 ，策略研究员 就 有机会直接上实盘验证代码，清晰地感受自己 写的 每一行代码对实盘造成的影响，从而高效地 完成 自我迭代。 ”

本次技术分享会圆满结束，期间收获很多点赞和讨论。在 QA 环节，陆一洲针对大家的提问，一一做出了解答。

欢迎大家加入非凸科技，基于高效稳健的 Rust ，创造出更高的价值！