决策矩阵（Pugh Matrix），也可称作普氏矩阵，它是由设计工程师斯图尔特·普发展并得名。这是一个基于标准的矩阵，用于帮助团队从几个备选方案中定量确定给定问题的“最好”解决方案。普矩阵通常用于产品设计，但实际上可应用于几乎任何决策。
决策矩阵常在团队环境中使用，有助于根据定义好的选择标准（即解决方案所需的要求或期望特性，通常根据顾客的意见来定义）评估各种解决方案。然后可以将这些解决方案与基线或彼此比较，探索想法的融合，最终由团队确定所有选项中的最方案。
我来举一个例子，考虑一个想要购买新车的家庭，他们应该选择哪一架车呢？他们对选择进行简单的决策矩阵分析如下所示：
解决方案
| 选择标准 | 基线 - 当前车辆 | 车辆A | 车辆B | 车辆C |
|---|---|---|---|---|
| 燃料系统 | 0 | -2 | 2 | -1 |
| 四门车型 | 0 | 2 | 2 | -2 |
| 每加仑英里数 | 0 | 2 | 2 | 0 |
| 音响系统 | 0 | 1 | 2 | -1 |
| 保修计划 | 0 | 0 | 2 | -1 |
家庭目前的车是这个决策的基线，并且所有评分均为零。
每个备选车辆选项根据最左列的标准进行评估，评分范围可以从-2到2，-2表示与给定标准的匹配度差，+2表示与标准的匹配度最好。
根据指定标准，车辆B的所有 最好匹配标记使其成为 最好解决方案。
在更复杂的分析中，选择标准可以加权，以更准确地反映不同解决方案要求的重要性差异。
在六西格玛管理中，决策矩阵（Pugh Matrix）是一种用于多方案选择和决策的有力工具，特别适合于在改进阶段（DMAIC中的I）用作评估和对比不同改进方案的相对优势。使用Pugh Matrix可以帮助项目团队系统地分析多种方案，以确定哪些方案最有可能满足项目目标。
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