根据国际知名网站DB-Engines数据，时序数据库在过去24个月内排名高居榜首，且远高于其他类型的数据库，可见业内对时序数据库的需求迫切。相应的时序数据库产品近年来也快速发展，各大互联网企业包括谷歌、阿里巴巴、亚马逊都推出自己的时序数据库，业界使用较多的时序数据库主要有如下几种：
1、InfluxDB
InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics，loT传感器数据和实时分析数据。
作为目前开源排名最高的时序数据库，InfluxDB支持数据存储策略(RP)和数据归档(CQ)，能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出，内置HTTP接口，安装管理很简单，并且读写数据非常高效。
2、Kdb+
kdb+/q被官方称为世界上最快的时间序列数据库，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。列式存储的特性，使得对于某个列的统计分析操作异常方便。
与一般数据库或大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据处理，主要被用于海量数据分析、高频交易、人工智能、物联网等领域。在延迟性上有着苛刻要求的金融领域，kdb+有着独特的优势。
3、Prometheus
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，2015年正式发布，并在次年正式加入Cloud Native Computing Foundation。
作为新一代的监控框架，Prometheus具备强大的多维度数据模型，有多种可视化图形界面，使用pull模式采集时间序列数据，可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。
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