服装作为传统产业，整体的数字化、信息化水平还处于较低水平，内外各环节间的数据不互通，导致传统服装供应链无法快速反应，通常采用提前设计、生产大批量备货的模式，时间长达3~6个月，并且带来大量库存问题。
“小单快反”效应的出现，让服装“保鲜期”大大缩短，品牌上新的频率越来越高，对个性化的追求推动小众设计师品牌大量崛起。疫情的爆发持续到现在，不少品牌经历裁员、关店甚至倒闭，快速测试、按需生产成为如今的诉求。服装产业链中，上游是面辅料工厂，中游是成衣制造，下游是品牌端和销售端。这一趋势对工厂的协同机制、生产方式都提出了新的要求：上游面料、辅料供应要稳定、多样；中游制造端的产线排布、人员分配要重新规划；下游品牌端、销售端、C端反馈信息要及时、准确。与此同时，这条链路的每个环节之间的连接都要非常通畅。
过去，工厂一直以“大规模”和“批量生产”为路线，要解决“小单快反”效应，产线面临重新排布，不单代价高昂，工人也难以适应。同一条产线上最多有十多个不同款式的衣服在同时制作，每一款都大不相同。产线上的工人觉得又累又麻烦，原先同一个款式可以重复做两个礼拜，熟练、方便，现在每天手头的活都变花样。就此，才出现工厂面临招工难等问题。
在“提速”“提效”两把刀的逼迫之下，不少工厂迫切希望借助“智能”的力量来改变窘境。除了机器设备之外，服装工厂的“吊挂系统”也是比较热门的智能硬件。在“小单快反”的要求之下，通过“吊挂系统”运行模式，把合适的人，放在合适的机器设备上操作，在规定时间里安排出最合理的工作顺序，快速、高质量地做完每一个制衣步骤。
当然，单靠产业链中某个环节的单点升级自然不够。服装产业中的各个主体正在基于自己擅长的方向，比拼产业协同平台的搭建速度，占据先机者就有机会对产业链上下游进行通吃。所谓协同平台（‘sofastsoft.com’），就是把上、中、下游全部拉到一个空间里。在这个空间，服装工厂、品牌方、销售端，甚至是C端买家之间能自由交换信息，一切都变得更透明、更快捷。如此一来，销售端和品牌方能更清楚地了解C端的需求和反馈，需求决定产量，也能匹配到最合适的工厂；上游的信息数据也更加透明、真实，让原料和工艺变得可溯源、报价也更透明，最终指向由需求决定生产的C2M模式。MES生产管理系统根据人、机、物做出数据分析与汇总，一道工序、一个工人、一台设备，一目了然。
当前，服装产业急需转型升级。一方面，传统服装产业链大多缺少数字化、信息化运营能力，因而经营效率有待提升；另一方面，不少国际品牌将代工订单从国内向东南亚等国家转移，导致部分代工厂需要寻找新的市场空间。
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