在v1.1版本发布之后，SREWorks团队开始了常态化的功能版本迭代，v1.1提供了组件插拔能力，v1.2更进一步，将会发布规划已久的 运维市场 ，助力团队构筑运维生态，也会发布诸多企业用户关注的 纯内网源码构建 方案。

切入正题，下面是本次 v1.2 版本的 新功能解读 。

1. 应用市场

SREWorks团队参考helm/rpm等常见软件仓库模型，设计了SREWorks的市场分发机制如下图所示:

该市场分发机制具有如下特点:

• 公共市场理论上可以基于任何 静态存储服务 搭建，并且可以支持 缓存加速 ，当前支持阿里云OSS，后续会支持 MinIO/S3 等常见存储服务。
• 支持多个SREWorks平台向同一个市场发布包，也支持一个SREWorks平台同时订阅多个市场。

SREWorks团队欢迎用户在应用市场之上构建自己公司内部的 私有市场 ，后续也会在公共市场上线更多的运维应用，方便用户 开箱即用 享受更多的功能和特性。

2. 纯内网源码构建部署

本次版本迭代，SREWorks团队将源码构建依赖资源进行了整理和分类，用户可自行选择或替换对应的资源，进行内网或特殊环境的源码构建部署。

底座源码构建

在执行 ./build.sh 命令前可传入下列的环境变量来改变资源地址，如不传入则使用默认值

# 容器镜像
export SW_PYTHON3_IMAGE="python:3.9.12-alpine"
export MIGRATE_IMAGE="migrate/migrate"
export MAVEN_IMAGE="maven:3.8.3-adoptopenjdk-11"
export GOLANG_IMAGE="golang:alpine"
export GOLANG_BUILD_IMAGE="golang:1.16"
export DISTROLESS_IMAGE="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/distroless-static:nonroot"
# 软件仓库
export APK_REPO_DOMAIN="mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn"
export PYTHON_PIP="
export GOPROXY="
export MAVEN_SETTINGS_XML="
# 二进制命令
export HELM_BIN_URL="
export KUSTOMIZE_BIN_URL="
export MINIO_CLIENT_URL="
# SREWorks内置应用包
export SREWORKS_BUILTIN_PACKAGE_URL="
...

完整资源清单请访问

运维应用源码构建

在执行helm install/upgrade 命令的时候，可以选择性传入以下参数，使得运维应用可以在内网进行构建及部署。

# 容器镜像
--set global.artifacts.mavenImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/maven:3.8.3-adoptopenjdk-11" \
--set global.artifacts.openjdk8Image="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/openjdk8:alpine-jre" \
--set global.artifacts.openjdk11Image="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/openjdk:11.0.10-jre" \
--set global.artifacts.openjdk11AlpineImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/openjdk11:alpine-jre" \
--set global.artifacts.alpineImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/alpine:latest" \
--set global.artifacts.nodeImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/node:10-alpine" \
--set global.artifacts.migrateImage="sw-migrate" \
--set global.artifacts.postrunImage="sw-postrun" \
--set global.artifacts.python3Image="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/python:3.9.12-alpine" \
--set global.artifacts.bentomlImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/bentoml-model-server:0.13.1-py37" \
# 软件仓库
--set global.artifacts.apkRepoDomain="mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn" \
--set global.artifacts.mavenSettingsXml=" \
--set global.artifacts.npmRegistryUrl="\
--set global.artifacts.pythonPip=" \
# 二进制命令
--set global.artifacts.minioClientUrl=" \
...

完整资源清单请访问

3. 数据平台能力增强

指标采集能力增强

纳管集群通过 metricbeat 支持采集prometheus exporter能力，默认Pod(exporter)标签满足 sreworks-prometheus-scrape-metric: enable 和 sreworks-prometheus-io-scrape: enable 具备服务自动发现能力。

前序版本默认仅支持针对Service标签满足 sreworks-telemetry-metric: enable 具备服务自动发现和指标接口定时pull能力，考虑到 Prometheus 已经成为云原生领域监控的事实标准，因此在v1.2版本中增强指标采集能力，即支持从用户服务中主动pull指标数据，也支持主动从prometheus exporter pull指标数据。

数据消费能力增强

新增 logstash 数据服务组件，支持对运维数据多管道分发。

前序版本默认数据落地到Elasticsearch存储，对数据加工处理主要依赖作业平台的数据处理任务，但作业平台对时序数据处理的时效性较弱。v1.2版本支持采集的用户运维数据（主要指Metric数据）主动流入消息队列服务Kafka，用户可通过VVP平台对时序数据进行 自定义加工处理 。

4. 其他优化

• 优化应用卸载时service未回收的问题
• 优化代码依赖，去除工程中对python2.7的依赖
• 运维应用部署时支持命名空间(namespace)自定义
• 站点搜索服务支持实例详情页索引
• 前端组件文档补齐

如何从当前版本升级到v1.2

• 升级包含底座，页面可能会有5-10分钟的不可访问，请注意。
• 用户自行开发的云原生应用不会受影响(不重启)，SREWorks网关到应用的流量会有中断。

git clone 
cd sreworks
./sbin/upgrade-cluster.sh --kubeconfig="****"

如在使用过程中遇到问题，欢迎各位在GitHub中提出Issues或Pull requests。

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