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在本系列分享中我们将介绍BladeDISC在动态shape语义下做性能优化的一些实践和思考。本次分享的是我们最近开展的有关shape constraint IR的工作

阿里云AI技术分享会第三期《基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架》将在2022年08月24日晚18：00-18：30直播，精彩不容错过！

阿里云重磅发布全链路数据湖解决方案，主要包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) + 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks + 数据湖构建DLF + 对象存储OSS等核心产品。

阿里云AI技术分享会第二期《深度学习编译器技术趋势与阿里云BladeDISC的编译器实践》将在2022年08月17日晚18：00-18：30直播，精彩不容错过！

知识图谱（Knowledge Graph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络， 准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。

深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地，对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升：一方面，可以充分发挥部署硬件的能力，降低用户响应时间，同时节省成本；另一方面，可以在保持响应时间不变的前提下，使用结构更为复杂的深度学习模型，进而提升业务精度指标。

好未来（NYSE：TAL）是一家以智慧教育和开放平台为主体，在全球范围内服务公办教育，助力民办教育，探索未来教育新模式的科技教育公司。

本文将介绍分贝通在大数据领域的一些建设经验。分贝通在ToB领域是一个年轻的公司，成立六年多，大数据体系刚刚建立一年多，整个团队不到二十人，整体的大数据建设处于初级和摸索的阶段。本次将总结在大数据业务上的实践和思考，希望给大家带来启发。

如果 K8S 中的自带资源类型不足以满足业务需求，需要定制开发资源怎么办？自定义资源(Custom Resource)由此产生。那么，如何让Kubernetes认识这些自定义的资源呢？CRD(Custom Resource Definition)就承担了一个说明书的角色，让Kubernetes 来认识这个自定义资源CR。

8月4日消息，日前国际权威研究机构IDC发布了《中国大数据平台公有云服务市场份额概况，2021》，报告显示，阿里云稳居中国大数据平台公有云服务市场第一位，营收达14.9亿元。

基于 Flink & DeepRec 构建 Online Deep Learning的直播回放和PPT下载

Kustomize是一套采用合并思想，对Kubernetes原生配置进行管理的工具，使用无模板的方案定义应用配置。允许用户使用一系列的描述文件为基础，然后通过overlay的方式生成最终部署应用所需的描述文件。

7 月 29 日至 31 日，针对亚太地区的开发者特举行 ApacheCon Asia 在线会议，足不出户，大家即可在线上参加这场 Apache 技术盛宴。

我们在EasyNLP框架中集成了中文文图生成功能，同时开放了模型的Checkpoint。

论文通过减少模型稀疏训练过程中需要更新的参数量，从而减少大模型稀疏训练的时间以及资源开销，是首个大模型参数高效的稀疏训练算法PST。

DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛已在阿里云天池平台正式上线！

DETR 是最近几年最新的目标检测框架，第一个真正意义上的端到端检测算法，省去了繁琐的 RPN、anchor 和 NMS 等操作，直接输入图片输出检测框。DETR 的成功主要归功于 Transformer 强大的建模能力，还有匈牙利匹配算法解决了如何通过学习的方式 one-to-one 的匹配检测框和目标框。虽然 DETR 可以达到跟 Mask R-CNN 相当的精度，但是训练 500 个 epo

Helm 是 Kubernetes 生态系统中的一个软件包管理工具，类似于 Ubuntu 中的 apt、CentOS 中的 yum 等，它用于自动创建、打包、配置和部署应用程序和服务到 Kubernetes 集群。

高效大模型训练框架Whale（EPL）入选USENIX ATC

论文主导通过引入稀疏自注意力的方式来提高Transformer模型处理长序列的效率和性能。