龙蜥社区 SkillHub 推荐系统正式发布，首批技能生态奖项揭晓
9 月 23 日，在 2026 云栖大会“AI Agent 原生操作系统”分论坛上， 龙蜥社区正式发布 SkillHub 推荐系统 和同步揭晓 龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖、最佳实践奖、最佳生态企业 三类奖项名单， 阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛，中兴通讯副总裁、龙蜥社区副理事长刘东，AMD 全球副总裁 Raghu Nambiar 等嘉宾共同出席颁奖仪式。
（图/龙蜥社区 SkillHub 推荐系统仪式发布现场）
对 AI 原生操作系统而言，Skill 不只是提示词，而是封装专业知识、操作流程与安全边界的能力单元。在系统运维、内核、数据库和异构算力等场景中，稳定性、有效性与安全边界决定了技能能否进入生产流程。 为解决“好技能如何被看见、被信任、被使用”的问题，龙蜥社区 SkillHub 从功能可信、运行增益、静态质量、动态安全有效性多个维度评测技能，形成整体榜与分类榜。推荐不以浏览量或提交数量为主要依据，而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。以下奖项是这套系统交出的第一份答卷。
龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业
龙蜥社区 SkillHub 的成长，离不开生态伙伴的长期投入。 「龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业奖」 围绕技能质量、技能数量、参与人数和覆盖方向四个维度进行综合评定，且参评企业须至少贡献 2 项 Skill、至少有 1 名参与者、至少有 1 项 Skill 通过冻结评奖门禁，不存在已记录但尚未关闭的P0/P1问题，最终 阿里云、浪潮信息、Intel、AMD、曙光信息、Arm、中兴通讯、信雅达 8 家企业 获评最佳生态企业。
感谢每一位伙伴对 SkillHub 生态建设的长期投入，“生态”两个字的分量，正是由这样一份份实实在在的参与累积起来的 。
（图/最佳生态企业颁奖现场）
龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖
本奖项评选共有百余位贡献者参与 。 龙蜥社区 SkillHub 通过推荐系统，从功能可信度、运行增益、动态安全等多维度对参评技能进行综合评估， 最终评选出 14 个最佳 Skill ，来自 10 位最佳贡献个人 ， 覆盖服务器监控、龙蜥系统部署、Linux CVE 修复、PostgreSQL 诊断调优，以及 Intel TDX、Arm 迁移、海光芯片信息采集、AMD 内核补丁适配等方向，形成首批技能榜单，展现出鲜明的 Infra 特色。
（图/最佳贡献个人奖和最佳实践奖颁奖现场）
龙蜥社区 SkillHub 最佳实践奖
最佳实践评选从技术深度、实战可复现性、方法论沉淀、场景代表性等六个维度进行评选，最终选出 TOP 5 ，构成从底层硬件到上层应用的一条完整链路 。本次共评选出 5 篇优秀最佳实践文章，内容覆盖 内核故障诊断、芯片裸金属适配、Agent 工程规范、大模型网关部 署验证以及 PostgreSQL 集群运维 五大实战领域，集中展现了诊断分析类、软硬件适配类、工程协作类、AI 基础设施部署类和数据库运维类 Skill 的实践价值。这些最佳实 践不仅记录了真实场景中的技术难题与解决过程，更讲清楚了“为什么这样做”，将个人踩坑经验、工程规范和运维方法沉淀为可执行、可验证、可复用的社区资产。
本次最佳实践文章：
驱动装不上、透传总报错？三类芯片裸金属适配经验全收进这个 AI Skill | 龙蜥 SkillHub 精选
从“能启动”到“可验证” ，一条命令在 Anolis OS 拉起统一大模型网关 | 龙蜥 SkillHub 精选
从 3 天排查缩到 20 分钟，一个内核老兵的 AI Skill 诞生记 | 龙蜥 SkillHub 精选
教了 Agent 一百遍工程规矩，我干脆把它写成了 Skill | 龙蜥 Skillhub 精选
一句话搞定 PG 集群部署和管理| 龙蜥 SkillHub 精选
下一站：SkillHub 持续开放，下一个能力原子等你来定义
本次评选是「Skill 创造营」的一个复盘节点，更是下一轮的新起点。SkillHub 平台持续开放，随时可以提交你的技能，我们共建龙蜥社区：
-
提交 Skill ：进入 skillhub.openanolis.cn，参考 skillhub.openanolis.cn/guide 的贡献指引。一个文件夹就是一个 Skill，从一份 SKILL.md 开始，5 分钟上手；
-
不会写也没关系 ：打开龙蜥官网的「 龙蜥技能创作工具 」，帮你把 Skill 的描述与格式打磨到位。
从 Agentic OS 运行底座到端边云协同，从 SysAgent 自主智驾到开放算力共建，再到推荐系统让技能在场景中自然流动——这条从硅片到智能体的全栈路径，正在被开源社区一节一节打通。从 7 月征集启动，到 9 月 Workshop 实战、 云栖颁奖，再到推荐系统发布，龙蜥社区 SkillHub 完成了从“技能汇聚”到“技能分发”的生态闭环。 未来，龙蜥社区将联合更多产业伙伴，持续推动专家经验沉淀为可复用 Skill，推动优质技能进入真实场景，为 AI 原生操作系统构建可持续演进的能力基础。
龙蜥社区 SkillHub 官网：
龙蜥技能创作工具链接：
https://skillhub.openanolis.cn/skill/anolis-skill-creator
—— 完 ——
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/70004278/viewspace-3184395/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
最新文章
- 报名倒计时3天！2026 RISC-V Summit 中国峰会龙蜥生态分论坛亮点抢先看
- 欢迎报名！2026 RISC-V Summit中国峰会龙蜥分论坛邀您共探Agentic CPU新命题
- 人气爆棚！2026 云栖大会“AI Agent 原生操作系统”分论坛精彩回顾来啦
- 8 大 Skill 实战集中亮相，龙蜥社区 SkillHub 首 场线下 Workshop 圆满举办
- 驱动装不上、透传总报错？三类芯片裸金属适配经验全收进这个 AI Skill
- 从“能启动”到“可验证” ，一条命令在Anolis OS拉起统一大模型网关
- 共同探讨训推融通新路径，龙蜥 x 壁仞 PyTorch 生态共建 MeetUp 圆满收官
- 恭喜这12支队伍！CCF 开源创新大赛 Mooncake 赛题获奖名单揭晓
- 从 3 天排查缩到 20 分钟，一个内核老兵的 AI Skill 诞生记 | 龙蜥 SkillHub 精选
- 千仓万包一团麻，Anolis OS 27 Monorepo 来当家
