本期为您推荐龙蜥生态伙伴——PyTorch 基金会主办的技术活动。
9 月 7 日至 9 日，KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference 中国站将在上海重磅开启。这场为期三天的技术盛会，将云原生、开源基础设施和人工智能三大社群紧密联结。龙蜥社区作为此次大会的合作伙伴，诚邀各位开发者参加。无论你是构建生产级 AI 平台，还是打造现代化云原生基础设施，亦或是活跃在开源项目一线，这里都将是你与先行者思想碰撞、洞见未来的绝佳舞台。
🤖 AI 基础设施 + 加速器 + 性能工程
适合谁：基础设施工程师、系统程序员、高性能计算专家、AI 平台团队成员。
学什么：聚焦支撑高性能 AI 负载的系统与技术，包括 GPU 及异构硬件利用、分布式训练、运行时优化、编译器及大规模AI基础设施的内核开发。
🧠 AI + ML + 智能体 AI + 数据系统
适合谁：AI/ML工程师、数据科学家、MLOps 实践者、AI 系统构建与运维团队。
学什么：覆盖云原生环境中 AI/ML 的完整生命周期（训练、推理、评估到生产部署），探讨数据管道、检索增强生成（RAG）架构、智能体工作流，以及生成式和多模态模型的行业落地实践。
💻 应用开发 + 开发者体验
适合谁：软件开发者、云原生架构师、开发者工具构建者。
学什么：探索助力开发者在云原生环境中高效构建、测试和交付软件的工具、框架与最佳实践，涵盖 CI/CD 流水线、API设计、开发者工作流及现代化应用架构。
☁️ 云基础设施 + 虚拟化 + 存储
适合谁：关注云基础设施、虚拟化、存储工程及数据平台管理的专业人士。
学什么：深入云原生堆栈的核心基础设施层，包括私有云/混合云架构、虚拟化、容器基础设施、存储系统及大规模数据平台的构建与优化。
🌱 社区 + 开源 + 入门指南
适合谁：云原生技术新手、关注开源社区治理与贡献的爱好者，以及希望深入参与CNCF生态的任何人。
学什么：聚焦云原生采用中“人”与组织的维度，涵盖开源项目实践、社区建设、治理、文档、新手指南等，帮助个人与组织成功拥抱开源。
🚀 新兴技术 + 研究 + 前沿议题
适合谁：希望始终站在技术前沿的研究人员、学者、工程师及探索者。
学什么：为云原生、基础设施和AI系统领域的前沿探索性工作提供平台，探讨早期技术、先进架构、概念验证项目及突破边界的尖端研究。
⚙️硬件使能 + 多元化
适合谁：基础设施工程师、硬件架构师、Kubernetes平台团队，及处理异构计算（CPU/GPU/DPU）的专家。
学什么：应对云原生环境中异构硬件的挑战与机遇，包括多厂商加速器支持、硬件感知调度、DPU/SmartNIC卸载、NUMA和内存优化、裸机生命周期管理等。
🌐 网络 + 边缘 + 分布式系统
适合谁：网络工程师、电信专家、分布式系统实践者、基础设施架构师。
学什么：探讨连接、服务通信、边缘计算、电信及网络功能，以及面向大规模、延迟敏感环境的分布式系统设计模式与网络技术。
📊 运维 + 可观测性 + 可靠性
适合谁：SRE、DevOps工程师、平台运维人员、系统管理员。
学什么：聚焦在生产环境中自信运行云原生系统所需的实践与工具，涵盖监控、追踪、调试、性能调优、应急响应及可靠性工程体系。
🏗️ 平台工程 + 云原生架构
适合谁：平台工程师、云架构师、DevOps 专业人员，负责构建和运维内部开发者平台及云原生基础设施。
学什么：学习设计并运维可扩展的云原生平台，重点关注自动化、多租户和舰队管理，并探索同时支撑传统应用和AI工作负载的架构模式。
🔒 安全 + 隐私 + 可信 计算
适合谁：安全工程师、开发者、DevOps 人员及架构师，负责设计、实现或保护云原生应用、AI系统及基础设施。
学什么：探讨云原生和AI环境特有的安全策略，涵盖威胁建模、身份凭证管理、多租户、机密计算、软件供应链安全及零信任架构。
🧑🔧 维护者专场
适合谁：希望深入了解 CNCF 项目运作、学习最新特性最佳实践，并希望直接向维护者反馈意见的社区成员。
学什么：CNCF 项目维护者亲临分享项目最新进展、新特性的落地实践及面临的挑战，是与项目核心团队直接对话的宝贵机会。
⚡ 闪电演讲
适合谁：希望快速获取云原生技术各方面洞见的开发者、管理员、架构师及所有感兴趣的人。
学什么：在极短时间内传递精炼的技巧、最佳实践和创新想法，是紧跟CNCF生态最新趋势的高效方式。
—— 完 ——
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/70004278/viewspace-3179979/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
北京盛拓优讯信息技术有限公司. 版权所有 京ICP备16024965号-8 北京市公安局海淀分局网监中心备案编号：11010802021510 niuxiaotong@pcpop.com 17352615567 未成年人举报专区
广播电视节目制作经营许可证(京) 字第1234号 中国互联网协会会员
违法和不良信息举报电话:18101376593
