精细化运营的大趋势下，细颗粒、多维度的用户分析让开发者从饱和的业务红海中看到了更多增长可能。作为精益运营的重要利器，HMS Core[分析服务](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-analyticskit?ha_source=hms1)一直致力于深挖行业痛点并紧贴业务诉求，于近日发布全新6.6.0版本，进一步探索数据分析的深度与广度。本次新版本主要升级亮点：

**受众分析全新升级**，支持更细致的人群画像洞察。

**新增卸载流向报告**，通过用户卸载前后的流向分析，深度定位卸载根因。

**留存分析支持将流失用户存为受众**，对于用户的异常流失可展开多维分析，并结合针对性策略及时挽留。

**页面分析新增访问时段分布**，用户的产品使用偏好更加清晰。

**转化事件回传新增留存指标**，可将“次日留存”、“3日留存”、“7日留存”回传至HUAWEI Ads，进一步评估广告投放价值。

### 一、	原受众分析升级为人群洞察，增加用户画像报告，深入了解用户

在本次新版本中，原“受众分析”菜单正式更名为“人群洞察”，同时下设子菜单“用户分群”和“用户画像”，受众列表和新受众创建迁入“用户分群”；受众详情迁入“用户画像“。用户画像中新增人群画像模块，通过性别年龄、近7天消费情况等卡片，您可以大致了解当前用户群体的基本概况，以便于制定更加合理的运营计划。

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*测试环境，非真实数据

### 二、卸载分析支持查看用户卸载前后流向，定位流失根因针对性解决问题

“卸载分析”从“行为分析”中分离并列，下设子菜单“卸载概览”和“卸载洞察”两部分。卸载洞察新增卸载流向分析，可查看用户在卸载产品前后的竞品流向及使用情况。对流向占比较高的产品，可结合竞品分析，进一步定位用户卸载根因，分析当前产品的短板劣势，为产品迭代优化找到正确方向。

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*测试环境，非真实数据

### 三、留存分析模型可将流失人群一键存储，让唤醒与召回更有方向

流失召回一直是用户运营过程中的重要环节之一，清晰的流失原因分析对于召回工作的展开无疑事半功倍。在6.6.0新版本中，我们升级了留存分析模型，在原有留存用户受众存储的基础上，新增流失用户存储，您可以进一步结合人群洞察，分析未留存用户的行为特征偏好，通过差异化、定制化的运营策略将用户有效召回。
 
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*测试环境，非真实数据

### 四、了解用户的页面访问时段偏好，把握最佳运营时机

APP的类别和页面功能差异让用户在访问时段分布上存在明显偏好，这要求运营在推送相关内容时把握合适的推送时段，争取触达更多有效用户。页面分析现已支持查看不同页面的访问时段分布，通过不同时间段内的访问次数与访问用户数对比分析，您可充分了解用户的产品使用偏好，把握合适的运营时机。
 
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*测试环境，非真实数据

### 五、更细致的用户粘性指标评估投放效果

分析服务后端转化事件的回传让广告效果评估和投放策略的调整有了数据支撑。本次新版本中，广告主一直关心的用户粘性评估亦有进一步升级，新增“次日留存”、“3日留存”、“7日留存”等指标。基于用户的这些留存数据，广告主可进一步评估广告投放覆盖的目标人群匹配度及粘性，不断调优，提升投放ROI。
除此之外，本次HMS Core分析服务6.6.0新版本在事件分析、项目概览等模块亦有其他性能优化，想要了解本次版本更新的全部内容，可访问[产品更新日志](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/release-notes-0000001051065102?ha_source=hms1)。
欢迎访问HMS Core[分析服务官网](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-analyticskit?ha_source=hms1)，了解更多数据驱动的精益运营场景！

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受众分析与卸载分析全面升级，HMS Core分析服务6.6.0版本上新

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