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运用云计算进行颠覆式创新,打破企业数字化转型壁垒

原创 其他 作者:liuyudi 时间:2021-07-01 11:29:11 0 删除 编辑

在年度会议上,张侠博士首先强调了云计算在企业数字化转型中的重要性。

3 月  5 日,「 2020-2021 中国数字化年会」在成都盛大召开。开幕式暨中国数字企业  CEO 年会上,

亚马逊技术峰会https://www.amazonaws.cn/events/summit2021/

大中华区首席云计算企业战略顾问张侠博士带来《云计算助力企业数字化转型》主题演讲——介绍了云计算最新发展以及云计算如何帮助企业实现数字化转型。

 

在年度会议上,张侠博士首先强调了云计算在企业数字化转型中的重要性。

近年来,数字创新和数字变革的话题越来越受欢迎。国家正式提出加快国民经济数字变革和数字创新的发展。在世界范围内,约60% 的企业可能会被数字浪潮所垄断。今后几年,许多不同子领域可能会成为霸权创新的新企业,成为业界领导者。

虽然大家都开始重视数字化转型,但还有很多方面需要讨论。从企业层面来看,数字化转型其实没那么神秘。我们真正需要追求的是什么?无非是客户体验、商业运营、战略决策、科技创新、竞争优势等等。不仅仅是科技和信息问题,更需要企业高管从整体战略入手。

在世界范围内,数字化转型成熟的企业受疫情影响不大。新冠状肺炎的爆发反映了数字化转型的重要性,加速了数字化转型。在这些因素中,智能制造,适应供应链,在线工作和服务,直接销售和反馈是很重要的。

企业不能只靠优化度过技术颠覆的时代。

全世界的互联网公司和传统企业,在数字化转型上或多或少都存在一些问题。首先,企业转型没有方向,找不到目标,想做却无从下手。其次,70% 的企业花费了大量的时间和精力,但没有效果。

原因是很多企业没有意识到数字转型是一个需要彻底改变的过程。我还是想通过优化度过这个技术颠覆的时代。如果把数字转型比作迷宫中的出口,不打破常规会费时费力。如果采用云计算、大数据等新技术,是一种颠覆性的创新,相当于直接突破这些障碍。

亚马逊云技术是数字变革的领导者,不断创新和创造价值。亚马逊云技术在帮助其他企业进行数字创新方面有丰富的经验。

敏捷是动荡世界的效率。

全世界唯快不破的武艺。亚马逊创始人杰夫·贝索斯说:在当今动荡的时代,我们所能做的就是重建。可持续性竞争的能力非常敏捷。除此之外,没有什么是可持续的,你可以复制它。

成功的技术容易复制,提高了市场竞争力。在与企业干部的交流中,平均每6 分钟听一次敏捷。企业要适应新市场,创新必须敏捷。比如供应链能否快速部署,市场生产规模能否快速缩小。

那怎样实现敏捷呢?

云计算提供的新服务为变革和重建提供了敏捷的工具。

从电子商务到创新,亚马逊逐渐探索出一套系统的云计算方法。自2006 年全球推出以来,已连续十年被评为云计算领导者,并保持全球领先地位。

云计算不仅可以通过虚拟机器和存储来实现。亚马逊云技术提供275 种云服务。无论是学习人工智能、大数据,还是整合运维、管理、物联网等基础或新内容,亚马逊云技术都可以提供服务,让企业专注于商业模式的创新,实现为客户创造价值的功能。

以信息技术层面的创新为例,就是数据分析。在每个应用下,传统的数据分析都有一些交易数据仓库,现在已经形成了数据湖。任何数据,如Word 、 Excel 、 MP3 、 MP4 等。,都可以直接投入数据湖,利用技术直接进行动态数据查询、组织和提取。

亚马逊云技术于去年12 月在亚马逊云技术 re:Invent2020 上发布了新产品 AmazonGlueElasticViews 。动态连接数据湖中的相关数据源。如有任何变化,可通过自动化方式保持联系,方便跨数据源复制整合数据。另外, AmazonQuickSightQ 还可以通过机器学习自然语言直接提问,进行人机交互。现在,世界上成千上万的数据湖运行在亚马逊云技术上。

通过建立数据湖,亚马逊云技术本身可以降低成本,提高商业洞察力。例如,在疾病暴发时代,亚马逊云技术基本上没有损失,这取决于数据湖的决策和运营服务。例如,系统会在疾病暴发期间迅速自动调整紧急购物资,例如口罩将优先发货。2019 年 11 月,亚马逊云技术成为 oracle 世界上最大的数据库用户,数据库全部迁移到自己的云端形成数据湖,数据存储从 50PB 增加到 10PB ,同时降低成本,加速从数据中挖掘有用信息。

亚马逊云技术的机器学习是相似的。第一,底层是一个与最重要云基础结构相匹配的平台。这样你就可以直接在云端打开虚拟机器,包括各种机器类型的机器,用于机器学习训练和演示。亚马逊云技术推出了两种芯片:因特网和Trainium ,前者是专门演示的,即机器学习的最终判断,后者是专门演示的。

AmazonSageMaker 机器学习建模,引导从数据到算法的超参配置,部署一整套流程。该系统是一个集成的开发环境,是一种完全托管的机器学习服务,使数据科学家和开发者能够快速方便地将基于机器学习的模型构建到智能应用的生产实践中。例如语言翻译、语义理解、客户情绪满意度判断、智能手动客户服务、图像识别等。 AmazonMonitron 基于机器学习的设备预测和维护,实现了端到端设备状态的监控。

一般来说,亚马逊云技术通过云计算技术,在数据分析、物联网、人工智能、信息安全等方面为企业数字化转型提供了许多坚实的工具。毫无疑问,云计算是最具颠覆性的技术。它结合人工智能、大数据、区块链等技术,成为数字转型时代的重要组成部分。


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