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ShardingSphere-Proxy 是 Apache ShardingSphere 的接入端之一，其定位为透明化的数据库代理。ShardingSphere-Proxy 实现了数据库协议，理论上可以被任何使用或兼容 MySQL / PostgreSQL / openGauss 协议的客户端访问。相比 ShardingSphere-JDBC，ShardingSphere-Proxy 的优势在于对

背景前段时间，以 Apache ShardingSphere 核心团队组建的创业公司 SphereEx，正式对外推出了 Database Mesh 2.0 概念以及与之相配套的开源产品 Pisanix，这引发了社区间对于 ShardingSphere 和 Database Mesh 的不少争论与思考。许多用户都很清楚，SphereEx 是由 Apache ShardingSphere 核心团队创立

SQL 语句解析是一个重要且复杂的技术，数据库流量相关的 SQL 审计、读写分离、分片等功能都依赖于 SQL 解析，而 Pisa-Proxy 作为 Database Mesh 理念的一个实践，对数据库流量的治理是其核心，因此实现 SQL 解析是一项很重要的工作。本文将以 Pisa-Proxy 实践为例，为大家展现 Pisa-Proxy 中的 SQL 解析实现，遇到的问题及优化。 一、背景

得物与 ShardingSphere 的完美结合实践

此次更新带来 ShardingSphere 原生驱动、Helm Chart、SQL 翻译等全新功能，打造极具生产力的数据网关

在 Database Mesh 中，Pisanix 是一套以数据库为中心的治理框架，为用户提供了诸多治理能力

Apache ShardingSphere 助力当当 3.5 亿用户量级顾客系统重构，由 PHP+SQL Server 技术栈无缝转型为 Java+ShardingSphere+MySQL，性能、可用性及维护性均得到显著提升，是 ShardingSphere 异构迁移最佳实践。

做数据时代的加油站，ShardingSphere 为易车数据库架构演进提供新动力

本文将带领各位读者回顾 Database Mesh 诞生的背景，重新审视 Database Mesh 1.0 的价值，并为大家介绍 Database Mesh 2.0 的新概念、新思路和新特性，共同探讨 Database Mesh 的未来之路。

Apache ShardingSphere 团队先前应邀到海科融通北京总部，PMC Chair 张亮与海科融通的技术同学在异构数据库关联查询、分布式事务、两地三中心、系统高可用等方面展开了交流。

【中国信通院 x ShardingSphere 金融用户社区】成立，多家知名金融机构正式入驻

ShardingSphere 在东南亚｜与科技保险公司 Fuse 的技术融合

覆盖 70% 核心业务，ShardingSphere 如何成为喜马拉雅架构演进的催化剂

Apache ShardingSphere 技术团队此前应邀到得物上海总部，与得物的技术同学关于 ShardingSphere 的使用经验进行了交流。

Apache ShardingSphere 核心技术团队应邀来到携程上海总部，PMC Chair 张亮与携程的技术同学针对 ShardingSphere 一些使用场景的话题展开了深度交流与探讨。

近期，Apache ShardingSphere 核心技术团队应邀来到汽车之家北京总部，PMC 潘娟与汽车之家的技术同学在 ShardingSphere 场景解决方案方面展开了深度交流与探讨。

“Database Plus”，是近期比较火热的一个理念，其最早是由我前同事、现SphereEx公司CEO张亮率先提出的，并通过开源项目 ShardingSphere（下文简称SS） 做了工程化实现。作为一名数据库领域从业者，对这一理念有着自己的一些解读。

在当前，市场占有率最高的商用数据库—— Oracle 并没有明显短板的情况下，各种全新的数据库依旧如雨后春笋般层出不穷。如今，DB-Engines 上已有超过 300 余种数据库参与排名。

为什么要代码格式化？代码格式化的意义是让代码更加 易读易懂易修改。

Amazon Aurora 是亚马逊云科技自研的一项关系数据库服务，它在提供和开源数据库 MySQL、PostgreSQL 的完好兼容性同时，也能够提供和商业数据库媲美的性能和可用性。