- 是否只需要一个本地的缓存，或者是需要在应用集群中使用的缓存分区
- 在数据一致性和延迟方面的权衡
- 是不是在固定的硬件架构上的静态发布，或者是不断增长的应用服务器数量
| Ehcache | Hazelcast | Infinispan | |
|---|---|---|---|
| 支持点对点模式下的分布式哈希表 | no | yes | yes |
| 支持点对点模式下的全复制架构 | yes | no | yes |
| 点对点模式下原子操作确保数据的一致性，甚至是缓存配置是错误的情况下 | yes | yes | no |
| C/S 模式下明确的硬件配置 | yes | no | no |
| C/S 模式下的可伸缩配置发布 | no | yes | yes |
| C/S 模式下原子操作确保数据的一致性 | no | yes | no |
Contents
- Part 0: Introduction
- Part 1: Example Application
- Part 2: Local caches with eviction
- Part 3: Peer-to-peer clustering
- Part 4: Client-Server clustering
- Part 5: Advanced Topics
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