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大数据时代，需要什么样的数据库技术支撑？EsgynDB是一款基于Hadoop大数据平台的企业级分布式数据库，可支持所有大数据使用场景（OLTP-交易类、ODS-交互类、BI-报表类、OLAP-分析类）。云组件项目中用户可以在资源创建的页面选择“DRDS”类型的资源池，该类型的资源池，需要在生产环境搭

鉴于有EsgynDB使用者询问到如何重启EsgynDB的问题，这里特别写一篇博客来阐述一下，供读者参考。前提条件1EsgynDB是基于Hadoop架构，目前主流的Hadoop版本主要是CDH和HDP，本文我们以底层是CDH为例。2EsgynDB因为只能安装在Hadoop的DataNode节点或者是D

EsgynDB中每个对象主要由于底层的HBase对象和上层的元数据组合，把一个Key-Value格式的HBase对象可以映射成为二维的关系型的表。目前EsgynDB是可能会有某些异常场景下会导致底层的HBase对象和上层的元数据之间匹配异常，这可能主要有以下几种情况，1、HBase对象存在，元数据坏

有时候我们会发现某个应用通过JDBC接口无法连通数据库，但从其他环境中是可以正常连接目标数据库的，为了排除是应用本身的问题，我们可以构建一个简单的JDBC测试程序来验证机器到数据库的连通性。主要步骤为：编写简单的Java测试程序TestConnEsg.java，内容如下importjava.sql.

要使用DBISAM数据库主从表结构，需用到下列控件：一个TDBISAMTable或者TDBISAMQuery控件，命名为tblMaster或者qryMaster，一个（或多个）TDBISAMTable控件，名字为tblDetail，一个TDataSource控件，命名为dsMaster使用主从表结构

摘要DBISAM是简单易用的桌面型数据库，适用于开发小型的桌面程序，大部分情况下数据库是位于本机的，但是，在某些情况下也需要访问位于其他机器的数据库，本文就是介绍访问位于其他机器上的数据库的方法。二、方法1：通过文件共享方式DBISAM不是单文件数据库，没有独立的数据库文件，而是每个表都有自己的数据

【背景介绍】：为了拓展sf标准字段历史跟踪18个月的保质期（从标准页面访问），和超期后额外6个月的API/DataLoader访问的限制（共计2年），同时为扩展标准Tracking20个字段的限制以及满足客户对部分长文本值变更监控的需求，在节省费用的前提下，选用了使用BigObject来存储Chan

本篇参考：https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.bigobjects.meta/bigobjects/async_query_overview.htmhttps://trailhead.salesforce.com/conte

今日热点：1.豆瓣私密小组将于6月30日全部停用，此前网信办督导组已进驻；2.央视曝光：部分浏览器App后台读取剪贴板用户信息，甚至包括银行卡账号密码明文；3.微软：元宇宙也会充斥黑客和犯罪集团需提前制定“治安框架”。

DolphinDB提供离线方式和在线方式实现不同集群间数据库的同步。离线方式：通过数据库备份和恢复功能实现数据同步。在线方式：通过建立在线连接，把数据从一个库读取再写入到另一个库中。数据库指的是DFS分布式的数据库，而非内存表或流数据表等。1.离线方式离线方式先把数据库中数据，通过DolphinDB

这篇教程介绍DolphinDB中的RedoLog和CacheEngine，它们相互之间的关系以及对整体性能的影响。需要注意的是，它们只对DFS数据库起作用，对磁盘表和流表不起作用。另外，启用了RedoLog之后必须启用CacheEngine。1RedoLog1.1什么是RedoLog在关系型数据库系

DolphinDB提供了从基于Java的GUI,VSCodeExtension,Web界面，到命令行等各种灵活友好的交互界面，具体包括以下6种客户端交互方式。1.DolphinDBGUIDolphinDBGUI是基于Java的功能最齐全的图形化编程以及数据浏览界面。DolphinDBGUI可以在任何

DolphinDB实现了一系列常用的机器学习算法，例如最小二乘回归、随机森林、K-平均等，使用户能够方便地完成回归、分类、聚类等任务。这篇教程会通过具体的例子，介绍用DolphinDB脚本语言进行机器学习的流程。本文的所有例子都基于DolphinDB1.10.9。1.第一个例子：对小样本数据进行分类

DolphinDB提供了多种灵活的数据导入方法，来帮助用户方便的把海量数据从多个数据源导入。具体有如下4种途径：通过文本文件导入通过二进制文件导入通过HDF5接口导入通过ODBC接口导入1.DolphinDB数据库基本概念和特点本章中多处使用到DolphinDB的数据库和表的概念，所以这里首先做一个

1.概述DolphinDB提供数据、元数据以及客户端的高可用方案，即使数据库节点发生故障，数据库依然可以正常运作，保证业务不会中断。DolphinDB采用多副本机制，相同数据块的多个副本存储在不同的数据节点（datanode）上。即使集群中某个或多个数据节点宕机，只要集群中还有至少1个副本可用，那么

今日热点：1.传苹果6月6日举办全球开发者大会，或回归现场；2.中国婚姻家庭报告出炉：结婚率迎20年来最低；3.华为：已累计签署3000多个5G行业应用商用合同。

kdb+有关开发人员曾对几个常见数据库进行测试，测试结果显示，在同等条件下，kdb+查询速度比传统关系数据库、PostgreSQL、Cloudera、MongoDB等快上百倍，甚至比Spark快上千倍，而所需要的磁盘、内存空间却少很多。有关情况如下：一、测试方法测试数据库：三大传统关系数据库之一（以

引言随着计算机和网络技术的迅猛发展以及向各行业的不断渗透，如今数据的产生方式和产生来源相比以前都有了极大的丰富，比如：来自传感器的数据、网站上的用户活动数据、来自移动终端和智能设备的数据、金融市场的实时交易数据，各种监控程序产生的数据等等。这些数据大多都是以连续的数据流的形式，从多种外部数据源持续不

1.概述当系统准备上线前，我们会评估和规划硬件平台的容量，并且尽可能的留出余量。可是现实往往是不能预料的，随着业务的扩张，系统的数据容量和计算能力都会变得不堪重负，我们就不得不面对一个问题：如何为现有系统增加数据容量和计算能力？由于DolphinDB的节点是集计算和存储于一体的，所以要增加计算能力和

DolphinDB的内存数据表可以是非分区的，也可以是分区的。除了组合分区以外的所有分区方式都适用于内存数据表。使用分区内存表进行运算能充分发挥多核CPU并行计算的优势。1.创建内存数据表1.1创建非分区内存表使用table函数可以创建非分区内存表。table函数的用法非常灵活：第一种用法：tabl