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意图执行未经授权操作或泄露数据的攻击四处蔓延，也将这些API作为攻击目标。正如Gartner数据所示，“到2021年，90％支持Web的应用程序因为开放API而非UI而具有更大的攻击表面，2019年的比例为40％”，并且“Gartner预计到2022年，API滥用将从不常见的攻击手段转变为最频繁的攻

该项目技术栈：TypescriptCloudflareWranglerWorktop(封装Worker的常用方法和支持Router)Webpack目前只有Serverless的实现，还没有SDK，但可以封装fetch之类的调用，也非常简单。后续看是否需要，如果关注的人多起来，我也会多封装一些SDK、

日前，全球领先的网络性能与安全服务商Cloudflare（NYSE:NET）举办第11个生日周。澳大利亚科学院院士、京东探索研究院院长陶大程教授受邀参加，以“云端连线”的方式与Cloudflare副总裁、亚太区总经理JonathonDixon进行对话，围绕“京东上云之路和未来10年科技趋势”进行了深

最近，Cloudflare自动检测并缓解了一次超量DDoS攻击，该次DDoS攻击的峰值略低于2Tbps——这是迄今为止所见过的最大攻击。这是一种结合DNS放大攻击和UDP泛洪多向量攻击。整个攻击只持续了一分钟。攻击源大约为15000个机器人发起的，这些机器人为物联网设备和未打补丁的GitLab实例上

日前，Cloudflare发布了一项用于改善DNS安全和隐私的新的DNS标准ODoH。标准由Cloudflare，Apple和Fastly的工程师共同撰写，标准通过将IP地址与查询分隔开，防止相关信息的泄露。Cloudflare也在Github开源了协议实现和客户端的源代码，可以让大家自己试运行和验

Cloudflare想必橘友们还是很熟悉的，作为世界最大的CDN服务提供商之一，还有吊炸-天的1.1.1.1、1.0.0.1作为公共的DNS服务。我的博客就是白嫖的他们家的CDN。配置、体验都非常的银杏化（后面我打算写篇文章来分享一下我的博客自动化部署以及访问加速等配置）。不啰嗦了，一句话：若域名解

前言因为特殊情况，最近被ban的力度又大了，自己的好几个机器被ban，机场也不稳，发现一个有意思的现象，能ping通主机，但是没办法kx上网，用tcping测了下端口，emmmm，是被阻断了，这玩意从全协议封锁改成仅tcp阻断了，悲伤。简单解释当你的外面的机器IP被TCP封锁(阻断)后，你依然可以正

CobaltStrikewithCloudFlare起因这几天在某威胁情报平台上发现之前已经失效的CS标签又被重新标记了，也许是因为那啥？强迫症起来了，迁移了下C2重新换了ip，再重新加固下。端口证书和端口修改的方式这里不再重新讲，修改对应端口，生成证书。这里可以再狠点，墙上设置下规则，或者ipta

使用数据线连接pc与手机，确保手机上已设置允许usb调试如果时调试微信的网页，那么在微信聊天框里打开这个网址http://debugx5.qq.com如果打开网址后出现提示**“未启用x5内核”**之类的则在微信聊天框打开这个网址debugmm.qq.com/?forcex5=true进入之后就可以

在最近一个项目中，我发现自己面临一个经典问题：由于高RPS（每秒请求数）速率，关系数据库上的应用程序负载非常重。但是，从数据库中检索到的唯一数据的实际百分比相对较低。此外，缓慢的数据库响应迫使应用程序建立新的连接，进一步增加负载并造成滚雪球效应。这个问题的解决方案很明显：数据缓存。我使用memcac

memcached的锁分为几类：内存池本身的malloc/free锁，LRU链表操作的锁（每个slabclass一个），hashmap的桶锁（itemlock，每个桶一个)，背景线程的锁(lrucrawlerlock)，bookkeeping用的锁(statlock)等等。除了最后两类没有依赖关系，

首先来看下线程模型，Redis是单进程单线程的模式，而memcached是单进程多线程，这肯定memcached性能比redis要好那么一点，这样的差距反应在QPS/TPS的比较中，不过这个差别也不是特别的大。没错，这么一比较memcached也并不是一无是处，但这也就是memcached唯一的可圈

读取数据并在浏览器中显示,这样当访问量过大时或集中时,导致RSBMS负担过重,数据库响应恶化,浏览器中显示延迟等严重问题,使用memcached减少数据库查询和访问次数以提供访问速度,提供扩展性)memcached为key->value非关系型数据库,key为一般子串,值唯一.value除了p

CAS，checkandset。看到这个解释就很清楚它是用来每次set之前进行check一次。而这次我要讲的是关于memcached，因为都知道memcached在大并发面前内部是多线程去处理的。多线程的话，客户端过来的命令的执行顺序就不是串行化，就容易出现一个item被多个线程更改的问题。不过涉及

1.1Memcached介绍Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。1.2Memcached工作方式分析许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中

第一种memcached第二种spyMemcached第三种XMemcached三者差异与性能比对com.danga包下的memcached第一种出来的版本很早，资料也比较全。网上也有很多解释以及例子，但如今实际项目使用中几乎不用它，大概是性能与迸发低于后两种。xmemcached与spymemca

yum搜索memcached相关安装包[root@centos6~]#yumsearchmemcached===========================================N/SMatched:memcached==================================

memcached有几种类型的线程?memcached有2类线程，一类是main线程，一类是worker线程，main线程负责监听listenfd放到main_base中进行监听，一旦listenfd中有IO事件,也就是有新的连接进来，则转发通过dispatch_conn_new函数初始化一个CQ_

Memcached号称是高性能的分布式缓存系统。说到分布式，Memcached是值得我们来分析分析的。它的分布式机制和一般的分布式服务系统是不同的，分布式服务系统各节点之间是有通信的，目的是为了保证数据的一致性。但是对于Memcached来说，各个节点之间是没有通信的，也就是说Memcached的集

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，