以下是关于victoriametrics 单机的一个简单试用

环境准备

version:  "3"

services:

  prometheus:

    image: prom/prometheus

    ports:

      - 9090:9090

    volumes:

      - ./promdata:/prometheus

      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

    command:

      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'

      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'

  victoriametrics:

    image: victoriametrics/victoria-metrics

    volumes:

      - ./victoriametrics:/victoriametrics

    ports:

      - 8428:8428

    command:

      - '-storageDataPath=/victoriametrics'

      - '-retentionPeriod=1'

  grafana:

    image: grafana/grafana

    ports:

      - 3000:3000

global:

  scrape_interval:     1s

  evaluation_interval: 1s

remote_write:

  - url: "http://victoriametrics:8428/api/v1/write"

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['prometheus:9090']

  - job_name: 'victoriametrics'

    static_configs:

      - targets: ['victoriametrics:8428']

  - job_name: 'app'

    scrape_interval:  20s

    static_configs:

      - targets: ['node-exporter:9100']

启动&&使用

docker-compose up -d

注意不在使用promethues 的9090了，而是直接使用victoriametrics提供的地址,默认是8428

victoriametrics使用起来相比其他的prometheus 集群方案简单了很多，同时优化点也是很多的，实际如果需要集成监控报警功能
我们可能还需要集成grafana，promxy或者原生的prometheus 方案（目前的缺点）