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什么是IDEADatabase管理工具？这里首先介绍下IDEA，IDEA全称IntelliJIDEA，是Java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的Java开发工具之一。IDEA是自带数据库管理工具的，类似于一个小型Navicat。这个工具可以让我们平时的一些对数据的操作直接在I

小T导读：顺丰科技大数据集群每天需要采集海量监控数据，以确保集群稳定运行。之前虽然采用了OpenTSDB+HBase作为大数据监控平台全量监控数据的存储方案，但有不少痛点，必须对全量监控数据存储方案进行改造。通过对IoTDB、Druid、ClickHouse、TDengine等时序数据存储方案的调研

大家都听过这样的一句话：在物联网大数据的场景之下，TDengine最大的优势之一，就是写入速度——这是由于TDengine独特设计的成果。但是，一些用户在初次使用TDengine的时候会觉得写入性能并没有达到自己的预期。这些用户中，有的是直接使用TDengine的服务端，有的是使用了TDengine

在《这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式》中，我们告诉了大家：如何才能让数据均匀的分布在节点中。接下来，我们和大家一起以产品使用者的视角继续向前探索。如果说让数据均匀分布的目的是为了最大化地使用CPU资源的话，那么充分地利用数据压缩能力就是为了最大化地驾驭存储资源了。我只能说，在这

在之前的一期内容里，我们讲到了如何利用合理的配置vnode完成TDengine的数据分片（这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式），本期我们来继续讲讲TDengine如何从时间维度去对数据进行分区管理。测试的时候，只要随意插入一条数据，然后做一下服务重启：systemctlresta

【作者】涛思数据｜肖波随着容器化的流行，越来越多的项目采取了容器化方案来设计架构、实施部署。作为时序数据引擎核心的TDengine，在部署时一般建议采用FQDN(FullyQualifiedDomainName，完全限定域名)来进行节点之间的通信。很多客户在进行容器化架构设计时，通信方式均采用IP地

小T导读：很多新用户在配置TDengine的时候，偶尔会因为没有配置好FQDN，导致出现“unabletoresolveFQDN”问题。所以大家会因为这个问题向TDengine的研发团队求助。本文会讲解FQDN的相关设计和配置，希望能帮助用户避免类似问题。关于TDengine的FQDN机制，很多用户

小T导读：TDengine，是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，除却读写性能、存储压缩能力强大之外，还有安装简单、操作难度低等优势。今天我们就从常见的使用方式开始，给大家梳理一下TDengine的安装配置过程。目前，TDengine服务端仅支持LinuxX

小T导读：在《这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式》这篇文章中，我们讲到了如何利用合理的配置vnode完成TDengine的数据分片，本期我们来继续讲讲TDengine如何从时间维度去对数据进行管理。首先，先看看官网的相关描述：“TDengine除vnode分片之外，还对时序数据按

小T导读：为什么我的集群数据分布得不均匀？这篇文章就是为了解决这个问题而写的。但即便是没有遇到“TDengine集群数据不均匀分布”这个现象的用户，我们也推荐一读。因为可能你目前只是在通用场景下使用集群，当一些特殊的场景出现时，深入地了解集群参数和数据库架构原理才会真正地让你做到游刃有余。至于集群如

这里给大家介绍一款名叫TDengine的大数据平台，该数据平台是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的一个较为成熟的平台。在拥有快十倍以上的时序数据库功能外，它还拥有提供缓存、数据、至于为什么会结识这个平台呢，主要是在很多车联网以及风电数据的处理上给很多企业带来了很不错的体验

今日热点：1.字节跳动收购低代码公“黑帕云”，创始人加入飞书；2.美联储主席鲍威尔暗示可能加快加息步伐，美股三大指数集体收跌；3.苹果发生宕机事件，应用程序及其内部系统均受影响。

今日热点：1.字节跳动收购低代码公“黑帕云”，创始人加入飞书；2.美联储主席鲍威尔暗示可能加快加息步伐，美股三大指数集体收跌；3.苹果发生宕机事件，应用程序及其内部系统均受影响。

TCL空调能源管理平台对工厂电、水、天然气、油等指标进行实时采集、动态监测，并以时间维度、厂家、车间、生产线类型、生产线、设备等维度进行分析、节能计量、计费、成本核算、进行行业对标、生成分析报告等，实现企业能源精细化管理，促进节能降耗；实时监控用户的用能安全数据，及时向安全管理人员发送报警信息，指导

作者：陈玉｜涛思数据小T导读：作为一款高性能的时序数据库，TDengine提供了强大的数据分析功能。在TDengine官网的第一个章节里，有这样的描述：“无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。”今天，我们的主角就是上文中“可在时间轴上”聚合的强大

整理|尔悦嘉宾|廖浩均小T导读：近年来，随着各种新兴技术的发展，物联网、工业互联网等行业获得了快速发展，由此产生的时序数据量也越来越庞大，通用大数据方案越来越难以为继，各种时序数据库产品应运而生，迁移也成为企业面临的重难点操作之一。相比于TDengine，OpenTSDB算是入场更早一些的“玩家”，

目前DBA团队管理的数据存储包括MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka、MQ、Canal等，为了保证监控采样的实时性，我们自研的监控系统设置的采样间隔为10秒，这样每天都会产生庞大的监控数据，监控指标的数据量达到20亿+。前期由于管理实例少，监控数据量也少，所有数据都被存放到

作者：castermode链接：https://www.zhihu.com/question/502592495/answer/2257554061说说我的看法吧：最近读了一下TDengine的代码，代码量较大，大部分是纯C代码。泛泛的读，确实有难度。关键是要找到一些线索，顺着线索读，就会好很多。我

作者：陈玉涛思数据WAL（WriteAheadLog），是TDengine的一个重要的功能模块，它可以实现数据的容错能力，保证数据的高可用。听着复杂，其实也很简单。对于关系型数据库的使用者来说，它大概就相当于Oracle中的redolog，MySQL中的binlog和redolog，里面记录的是一切

一、项目背景现状在业务诞生之初，我们用作数据存储的选型是MySQL+HBase，MySQL存储设备最新实时数据，HBase存储设备原始数据，大体架构如下：三、实际效果目前我们已将线上部分设备的数据切换到TDengine集群，上线后集群表现稳定。