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索引是数据库中的重要组件，而B树则是最常见的索引数据结构，同时它也是Greenplum中的默认索引类型。今天我将给大家详细介绍B树索引。本文将涵盖B树的基础知识、B树的存储结构、操作算法、并发控制，相关系统表等知识。B树的基本知识首先和大家介绍一下B树的基础知识。大家一般在大学的数据结构课程中都学过

ORCA是开源的Postgres和Greenplum的优化器，相比于Greenplum和Postgres内置的优化器，ORCA在复杂查询以及分区表等场合有非常好的性能提升。这里介绍下如何使Greenplum启用ORCA优化器，以及如何运行Greenplum的测试用例installcheck-worl

Greenplum是最出色的开源MPP数据库，经过15年的发展，从数据仓库发展成了云时代的理想大数据平台。1.什么是多租户多租户指一套系统能够支撑多个租户。一个租户通常是具有相似访问模式和权限的一组用户，典型的租户是同一个组织或者公司的若干用户。要实现多租户，首先需要考虑的是数据层面的多租户。数据层

大数据领域的发展伴随着数据源的日益多样化，这使得数据仓库越来越难以管理和理解收集的数据，对外部数据源的查询和管理需求也越来越强烈。Postgres对应这个问题的解决方案是ForeignDataWrapper(FDW)，Greenplum6.0也对FDW做了完美的支持。什么是FDWFDW是SQL标准S

1.前序Greenplum是一款优秀的mpp数据库产品，官方推荐了几种将外部数据写入Greenplum方式，包含：通用的Jdbc，gpload以及PivotalGreenplum-SparkConnector等。Jdbc：Jdbc方式，写大数据量会很慢。gpload：适合写大数据量数据，能并行写入。

深度学习（DeepLearning）开始成为企业计算的一个更重要的部分，这是因为人工神经网络在自然语言处理，图像识别，欺诈检测和推荐系统等领域非常有效。在过去的五到十年中，计算机的计算能力有了极大的增强，以及海量数据的出现，这一切促使人们对使用深度学习算法解决问题产生了兴趣。另一方面，企业的业务系统

今天安装了一个GP集群测试环境，反复折腾了好几次，安装过程中还是有一些关键点需要详细记录和说明一下，以备后续使用时参考，如果该笔记能够在你需要的时候有所帮助，本人不胜荣幸，不完美的地方也请谅解。1、环境准备这里准备了3台机器，1台master、2台存储OS:centos7.5GP:greenplum

主机名ipgp_master1192.168.123.101gp_Seg1192.168.123.102gp_Seg2192.168.123.103一、准备工作1.检查openss-clientsrpm-qa|grepopenss-clients若没有，则安装yuminstallopenssh-cl

这是GreenPlum的master节点的一个处理流程，可以看出来这个过程就是PostgreSQL的执行处理模块：parser：把客户的SQL输入转化成计算机能够识别的表达式QueryOptimizer：计算出数种可能的执行方案，选择一个最可行的出来（最可行的方案一般就是成本最低的方案），实际上这是

大家早上好，我是四维纵横（https://www.ymatrix.cn)联合创始人高小明。创立四维纵横前我是Greenplum全球产品总监，领导Greenplum北京产品团队，并兼任Greenplum内核团队的产品经理。我的分享主要包含这样四部分内容，首先讨论下HTAP的来龙去脉，接下来介绍下GP的

最近对离线数仓体系进行了扩容和架构改造，也算是一波三折，出了很多小插曲，有一些改进点对我们来说也是真空地带，通过对比和模拟压测总算是得到了预期的结果，这方面尤其值得一提的是郭运凯同学的敬业，很多前置的工作，优化和应用压测的工作都是他完成的。整体来说，整个事情的背景是因为服务器硬件过保，刚好借着过保服

一方面，以TiDB为代表的新兴数据库厂商选择从头做起，搭建一款HTAP原生数据库。另一方面，以Greenplum为代表的成熟数据库厂商选择在自己的优势产品中引入对HTAP的支持。其中，Greenplum6.0通过引入全局死锁检测、优化全局事务、升级PG内核等优化，实现了在OLTP上性能的飞跃。那么，

1.分布式执行器现在有了分布式数据存储机制，也生成了分布式查询计划，下一步是如何在集群里执行分布式计划，最终返回结果给用户。Greenplum执行器相关概念先看一个SQL例子及其计划：test=#CREATETABLEstudents(idint,nametext)DISTRIBUTEDBY(id)

简介：本文我们将通过一个实际的磁盘空间优化案例来说明，如何帮助客户做成本优化。作者|玉翮来源|阿里技术公众号一背景描述目前，企业的核心数据一般都以二维表的方式存储在数据库中。在核心技术自主可控的大环境下，政企行业客户都在纷纷尝试使用国产数据库或开源数据库，尤其在数据仓库OLAP领域的步伐更快，Gre

1.场景描述greenplum集群部署好后，软件老王在实际使用过程中碰到一些问题，简单记录下，希望能帮到有需要的朋友。2.解决方案2.1gpcc监控地址说明：非常重要，greenplum集群监控，可以监控数据库集群使用情况，包括cpu、内存、硬盘，执行情况等。http://192.168.85.15

Greenplum是最成熟的开源分布式分析型数据库（2019年8月发布的Greenplum6之OLTP性能大幅提升，成为了一款真正的HTAP数据库，评测数据将于近期发布），Gartner2019最新评测显示Greenplum在经典数据分析领域位列全球第三，在实时数据分析领域位列并列第四。两个领域中前

第一章greenplum简介[TOC]1.1greenplum的起源和发展历程针对数据密集型计算中的海量数据处理这一高效的数据管理功能。比较典型的解决方案有Teradata、Greenplum、HadoopHive、OracleExadata、IBMNetteza等1.2OLTP与OLAP数据库系统

准备阶段0明确信息系统版本CentOSrelease6.3数据库版本greenplum4.3.x待扩容机器kkk-dba-tmp-gp-s04.kkkkkk-dba-tmp-gp-s05.kkkkkk-dba-tmp-gp-s06.kkkkkk-dba-tmp-gp-s07.kkk数据目录/home

扩容过程简述数据库在使用的过程中会随着数据量的增加而需要扩容，一般需要扩容的原因如下：历史数据量增加，磁盘空间不足计算的数据量增加，计算性能跟不上（CPU或磁盘IO吞吐限制）网络传输量增加，网卡限制通过Greenplum自带的expand工具，我们既可以实现横向扩展，也可以实现纵向扩展。整体流程整体

为什么要手动编译？因为一不小心执行pkgupdate,R就运行不了了，提了ISSUE很久才能解决。所以要手动编译。如果会交叉编译就更好了，直接在X86平台上编译成能在aarch64平台上安装包。安桌手机就是aarch64平台。pkguninstallr-basepkguninstallr-cran*