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为何选择TDengine?10倍以上的性能提升定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，读出一千万以上数据点，插入数百万个数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。硬件或云服务成本降至1/5由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数

前言：性能是用户在选择和使用时序数据库时非常关注的一个点。为了准确体现TDengine的性能数据，我们策划了《TDengine和InfluxDB的性能对比》系列测试报告。“一言不合上数据”，今天我们就先来分享一下两款数据库写入性能的对比。为了更加具有说服力，本次的测试是基于InfluxDB此前与Gr

小T导读：天润融通是一家云呼叫中心服务商，其中CTI-Cloud为大量头部客户提供高效、稳定的呼叫中心服务。现在，天润通过T-PhoneSDK将CTI-Cloud的功能延伸到移动端，为客户提供移动端的呼叫服务。场景在天润的T-PhoneSDK中，我们需要采集WebRTC信息来进行数据的分析并作出优化

今日热点：1、微软IE浏览器将于6月16日正式退役微软IE浏览器6月16日正式退役。据微软Edge浏览器微博发文称，被黑了这么多年，IE要正式跟大家说再见啦。IE27年的旅程，从今以后，这条路由Edge替IE继续走下去。1995年8月16日，微软推出了第一代IE网页浏览器，在IE7之前，中文直译为“

小T导读：江苏星诺信息是一家基于智能车载定位终端提供车辆定位、车队管理服务的物联网科技公司，在行业中有着十多年的服务和运营经验，软硬件开发经验丰富。好管车，是星诺信息最新研发的一套基于大数据人工智能+云服务的车队管理SaaS工具。好管车致力于打造一个智能化管车工具，基于独有的精准硬件设备+智能大数据

简介TDengine是一个国产时序数据库，由涛思数据打造以下来自官方简介TDengine是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不依赖任何第三方软件，也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品，而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算

作者｜杨志宇，涛思数据研发工程师小T导读：很多新用户在配置TDengine的时候，偶尔会因为配置了错误的时区（timezone），而导致写入和查询的时间出现错位。今天希望这篇文章，能将T日期时间、时间戳以及TDengine在写入和查询时处理时区的行为等描述清楚。TDengine是涛思数据专为物联网、

作者：黄斯郡小T导读：大家好，我是一名来自广州某企业的架构师，主攻大数据和云原生方向。今天在这篇文章里，我想结合近些年的工作经验，讲讲为何以及如何在物联网大数据项目中落地TDengine，希望能给大家一些启示和有意义的参考。一次调侃在认识TDengine之前，我一直都在做工业互联网项目，其中的一些工

TDengineTDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它。TDengine介绍TDengine是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不

小T导读：酷哞哞与TDengine结缘于2019年，在其工业互联网设备上云解决方案中，选择了TDengine作为数据平台，以满足海量工业数据存储和分析的需求。本篇文章解读了TDengine在此方案中的具体应用。互联网和传统工业的融合将是新一轮制造业发展的制高点，企业数字化转型与工业互联网的发展是重要

小T导读：为了实现业务的更好发展，我们有时必须做出数据库替换的决定，在数据库的选择上尤为慎重。想要真正了解一款数据库产品，调研和测试必不可少，需要耗费大量时间和精力。在本篇文章中，作者描述了自己与TDengine从初识到了解再到深交的经历，将自己从调研阶段到实际应用之后的问题、效果等做成了经验汇总，

目录TDengine简介产品优势应用场景公司介绍相关资料TDengine简介TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，其核心代码包括集群功能全部开源，同时TDengine还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少研发和运维的复杂度，可广泛应用于物联网、车联网、工业

TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源。随着物联网应用的普及，数据的价值是随着时间递减的，时序数据库应运

如题这是两个时序数据库。influxdb是全世界排名第一的，tdengine是国产的（当然国产不止这一个MatrixDB这个我以后再试，这个是基于PG的）。influxdb我用过1.7版本的，比较好用。最近项目上又打算用我就看看最新版本的是什么。我的原则一般是紧跟官方。这样做的目的就是（我也不想升级

公司的主营业务是给企业客户提供短信-群-发服务，内部有一个强大的运营监控平台。每日短信业务量巨大，监控平台需要使用时序数据库来对发送的海量短信分地理区域、运营商、接收状态等类别进行统计和监控。以前一直在用InfluxDB，对于时间跨度稍大些的查询（比如一个月的数据）就显得非常慢了。从TDengine

一、springboot项目代码（1）QuestdbController:插入数据和查询数据importorg.json.simple.JSONArray;importorg.json.simple.JSONObject;importjava.sql.*;importjava.util.Proper

QuestDB在DockerHub上有Linux/macOS和Windows的镜像。安装Docker在我们开始之前，您需要安装Docker。您可以在官方文档中找到有关平台的指南。QuestDB镜像一旦安装了Docker，你需要从DockerHub中提取QuestDB的镜像并创建一个容器。你可以使用d