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今日热点：1、美议员要求谷歌停止收集位置数据42位美国民主党议员组团写信向谷歌CEO桑达尔·皮查伊施压，要求谷歌停止收集、保存不必要或者非聚合地理位置数据，因为这些数据可能会被用来追踪那些想堕胎的人。2、苹果WWDC22将于6月6日举办苹果WWDC22将于6月6日举办苹果公布了WWDC22年度全球开

在如何实现where短语方面，还有一个更微妙的优势。如前面表的查询所介绍的一样，每个where子语句都会生成一个布尔向量作为掩码，在后续的分组和聚合中将检查这些位置，所以当映射表时，这还可以显著减少加载到内存中的数据量。来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/70965117

KDB有着自己独特的语言，那就是Q语言。首先先介绍Q语言的基本数据类型，Q语言的基本数据类型就是：Atoms（我在这就理解为原子吧，如果有更好的理解欢迎指正）。下面将从IntegerData（整形数据）、FloatingPointData（浮点型数据）、BinaryData（二进制数据）、TextD

简介kdb+中的automl框架主要建立在machinelearningtoolkit中提供的工具和Python各种可用的开源库上。该框架能让用户将机器学习技术应用于解决实际问题，并将这个过程自动化实现。automl旨在于让无论是毫无基础的机器学习小白还是经验丰富的机器学习团队，都能在该框架的基础上

在kdb+中执行向量运算时，要尽量避免循环和条件执行语句，以获得干净、简洁、高性能的代码。然而有些时候，难以避免要编写循环，kdb+提供了一些常用的控制语句。本篇主要介绍kdb+中控制语句的用法。一、cond（$）1、基础用法kdb+中基础条件语句的写法为：$[expr_cond;expr_true

注：本文编译自https://blog.neueda.com/kdb/kdb-benefits-of-horizontal-scaling，作者为PatrickDooher。数十年来，银行和其它金融机构一直使用kdb+来获取和分析持续增加的海量数据，这是因为kdb+具有水平扩展和垂直扩展（伸缩）的能

数据库的存储方式可以分为行式（row-oriented）和列式（column-oriented）。列式意味着列中的所有值都存储在一起。这与行式存储的相反，后者将一行的所有值存储在一起。哪种存储方式更好取决于您的应用程序的访问方式。一般来说，行式数据库擅长随机读操作不适合用于大数据，像SQLServe

关系型和列式数据库kdb+以能够异常快速地分析实时及历史数据而闻名。这使得kdb+成为涉及大量时间序列数据的金融市场和工业物联网应用的首选技术。这是由于时序型及关系型数据在kdb+中以便于操作和查询的最佳方式存储。尽管市场上还有其他的列式数据库，但是没有能将这些方面很好地结合在一起的数据库。与其他替

目录产品简介发展历史所属公司相关资料产品简介Kdb+是KxSystems开发的基于列的关系时间序列数据库。Kdb+数据库设计用于金融领域存储时间序列数据，并在数据增加时进行扩展/输出。发展历史1998年，KxSystems发布了kdb。KxSystems在2003年发布了64位版本的kdb+。它是用

本文编译自https://qriouskdb.wordpress.com/2020/10/10/kdb-golf/，作者为CillianReilly。CodeGolf（代码高尔夫）是一种计算机编程竞赛，在该竞赛中，参与者努力用尽可能短的源代码实现特定算法。作为一种紧凑简洁的语言，kdb+/q非常适合

参考资料：https://blog.neueda.com/kdb/kdb-joins-for-dummies/

kdb+可与不同的软件进行交互，本文主要介绍在R中调用kdb+的方式，python、excel、sas、stata、spark、vfp等软件与kdb+的交互方式可参考《kdb+中文教程》第十章问答中的相关内容。目前，kdb+与R之间通信的主要方式如下表：（详细内容也可查阅kdb+官方帮助UsingR

前言断断续续的利用业余时间学习了大半年的KDB数据库，相对于Mysql和Oracle数据库，KDB数据库在时间序列数据上的处理有着强大的优势，目前能够找到的中文资料非常的少，所以打算抽出一些时间分享一下本人学习KDB数据库的经验，仅供参考，本文文笔不好，如有错误或者理解不对之处还请指正。一、KDB数

（这一段比较复杂，等我研究明白底层处理再补上）来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/71662979

图1-20导入sym文件后对应表的显示

作者：匿名用户链接：https://www.zhihu.com/question/26882540/answer/167650095一、KDB是什么kdb+是支持实时业务的高效的一体化数据库和应用平台。lKDB+是KX公司开发的一款64位跨平台高性能数据库产品l使用统一的数据库处理实时数据（内存）和

2017年夏天，笔者写过一篇关于在树莓派（RaspberryPi）上运行kdb+的博文，文章主要讨论了利用InfluxData公开发布的性能测试方法生成、存储测试数据，并运行一系列用于性能测试的查询。鉴于kdb+的优异表现，笔者得出结论，认为kdb+是用于小平台或边缘计算的不二之选。在此基础上，笔者

【本文摘编自https://thinqkdb.wordpress.com，Introductiontoq/KDB+】在过去的20多年中，kdb+一直是大型金融机构最重要的技术之一。kdb+已成为以闪电般速度对海量数据（亿万亿记录）进行分析的首选工具。本文将对kdb+进行概述：一个性能超高的时间序列、

HStreamDBv0.8现已正式发布！在0.8版本中，我们优化了读写性能，提升了长时间运行的稳定性，新增了基于mTLS的安全性支持、多项监控指标、AdminServer、BenchmarkTools和Terraform部署支持，并包含stream和subscription上的多项配置新增和功能改进

春日来临，我们非常高兴地向大家宣布：云原生分布式流数据库HStreamDB最新版本v0.7已正式发布！HStreamDB是首个专为流数据设计的云原生流数据库，致力于为大规模数据流接入、存储、处理、分发等环节提供一站式管理，支持在动态变化的数据流上进行复杂的实时分析，并将在IoT、互联网、金融等领域的