当前，大中型企业中大多数都有着复杂的部门构架，大基数的人事工作，以及不断增长且极为重要的业务文件。然而通常情况下，业务线并不是独立进行的，各个业务部门之间错综交互，由此导致需处理的 文件错综复杂，数量庞大。若采用传统人工对业务文件进行分拣，需要较多的劳动力和时间，导致较高的人力成本，对公司业务流程运转来说并不高效。

并且，对于业务文件的获取来源多样，文件名称定义不准确的场景，文件的处理也增加了困难，需要业务人员阅读文件内容并进行判断和分配。这种情况下，准确率和人工成本也会对业务效率造成影响。

达观智能文档分类

达观智能文档分类基于 NLP、OCR等自研人工智能技术，深入剖析文档结构特征，结合与各个企业合作项目中的实际业务经验，着力于 优化解决基数大、复杂度高且基于实际业务的文档分拣工作，以此达到全自动化处理多部门，多来源文档的分类工作，高效助力业务流程运转。让机器实现快速且高质量的文档分拣工作，为后续不同文档的处理提供有效的分类结果。

功能全面的分类配置

1. 自定义分类场景：结合企业实际的需求，配置不同业务场景下需要分类的文件组合。

2. 支持人工调整：对于机器分类的结果，可以进行人工再调整，以更高的精确度进行业务分拣。

3. 简单易用的模型训练：采用自研人工智能技术，支持自行训练分类模型，界面简单易操作，逻辑性强，可以根据业务需求随时调整模型。

无缝对接达观文档解析能力

业务文件分拣完成后，可无缝接入该系统， 提供如文档信息提取、图像信息识别、文件内容比对、表格提取与解析、格式转换等多种文档解析服务。利用前沿OCR，NLP技术对文档进行解析、抽取、定位、展示，可帮助企业快速完成非结构化数据治理，解放一线业务人力，避免重复劳动和人工错误，大幅度提高企业对各类文档处理和管理效率。

达观智能文档分类系统，可针对企业内部庞大的文档基础进行高效智能分拣，同时支持直接对接至达观智能文档解析平台对已分类的文档进行进一步解析；极大提高企业工作效率，助力企业降本增效。

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达观文档智能分类系统，助力企业高效分拣业务文件

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