工业4.0 即将到来，它正在改变一切 。 人工智能 AI 对下一代工业机器人的影响 也逐渐加深。我们可以看到 随着世界对更多批量生产产品的需求，这些产品同时也 需要 具有高品质，可靠且可提供更多定制的特点，因此需要进行变革。借助工业4.0 ，自动化和计算机化的下一步将带来更加智能的交易方式，尤其是在 工业 制造和生产中。

在提供高效率，改进的设计和质量的数字化转型世界中，工业设备必须变得更具活力。有必要在高度分散的决策环境中几乎自主地采取行动。结果，机器人正在演变为智能的，自主的机器，可以在机电方面做出决定 ， 比如智能 机器 人 与其他机器，人类和环境 互助 的地方。他们正在从上一代工业机器人的严格活动中转移到更加智能的系统中，该系统可以在混合和完全不同的环境中自动化工作流程。是什么 可以 使这成为现实？ 带 AI 系统 的机器人技术，并结合了诸如5G 之类的新通信技术 或许可以一试。

带有传感器的 工业 机器人可以产生大量数据，并实时进行智能处理。 比如优傲的3D - TOF 传感器 O3D 可以测量物体的位置、方向和尺寸。测量物体处于静止状态，且视野无其他干扰物时，测量尺寸的精度较高。系统能识别物体形状（如矩形、圆形和不规则形状），并可将其重心、尺寸和位置信息传送给控制器。典型物体包括盒子、包装用硬纸板、水桶、木桶、储罐、袋子、轮胎和行李箱。自动夹具系统能重复执行多种制造步骤，速度快于人工操作员，因此能提高许多应用的生产效率。此外，重复搬运重物有损员工健康，员工会常请病假，无法出勤。机器人负责繁重的体力劳动后，机器的正常运行时间将增加，员工也能省出更多时间，去从事更适合他们的工作。

除了 传感器 边缘计算之外，智能边缘还需要无处不在的连接使能器。5G 技术 将提供闪电般的速度，超可靠，低延迟和安全的连接。借助此功 能，包括 AI 增强型机器人在内的智能系统可以通过数字反馈回路安全地捕获和处理实时数据，从而实现先进的自动化和自治场景。

为了使机器人变得自治，利用规模并处理其不断收集的系统数据，需要一个生态系统。现在，边缘不仅是机器，还包括机器 人 生态系统，它需要自己的边缘云来提供更多服务，例如预测性维护，整体工厂优化和绩效管理。该方法与数字转换一样，支持AI 的协作机器人需要对传统设计进行全面的重新思考。这不仅仅是对现有解决方案的重新组织或修改。他们需要转换架构以满足整个生命周期内的解决方案要求。

AI 优先的方法不仅使智能化处于设计过程执行的最前沿，而不仅仅是通过栓接 AI 驱动的组件来增强现有的机器操作。重点是构建将硬件整合到软件定义的基础架构中的解决方案，以有效地使用机器学习和 AI 引导功能以更高的速度，可靠性，安全性和安全性执行任务的核心。

根据 优傲机器人公司universal-robots.cn 收集的网上数据 ，采用AI 集成机器人等新型 物联网 技术的组织预计将节省8.5 ％的运营成本。他们还处于有利地位，可以在软件开发和部署方面享有更大的灵活性，可以与现有业务部门更完整地集成，并且可以提高业务运营各个领域的效率。 AI 和机器人 预计 在 2020-2027 内 15.1 ％ 年复合增长率来刺激市场的增长 。

人工智能为高性能，安全和有保障的工业机器人解决方案提供了更多机会。智能系统正在解决长期存在的技术障碍，例如在跨异构网络和适应工作流的操作系统中集成各种组件的挑战。新一代智能移动机器人正在使用实时，闭环控制来完成诸如参与制造和组装产品之类的任务。在仓库中运输，装载和卸载组件；测试和验证完成的产品–减少停机时间并提高制造过程中空前的效率。 随着 AI 变得越来越复杂，并且智能边缘已被新技术所强化，在生产过程中使用工业机器人的机会正在从传统用途中转移过来。

例如：

农业：智能无人机调查农业用地，无人驾驶拖拉机 安装机械臂 种植农作物，监测水供应和植物健康并收获农产品。

紧急 消防 响应：高度自动化的机器人消防机器人和车辆，在有危险或困难的人为干预时为消防员提供帮助，通过碎片扫地，自动向水源移动并铺设软管以排出水和泡沫，特别是在存在危险物质或发生火灾的区域损害了建筑物的结构完整性。

太空探索：无人太空任务和AI 引导的机器人飞行器在探索宇宙，绘制行星地形，从太阳系遥远的边界检索数据以及提供有关地球系统和气候变化的知识方面发挥着关键作用。

在第一次工业革命中，亚当·史密斯（ Adam Smith ）预测，通过现在看来简单的想法：分工，生产率将提高 480 ％。快进到今天和第四次工业革命，你可以试想一下，诸如 AI 增强型机器人技术和 5G 之类的范式转换技术将如何影响生产力，生产效率以及我们未来的生活和工作方式 ？