如今，数据科技产业一定不是一家或者若干少数几家就能达成的，而是联合众多玩家一起为客户提供价值更高的服务，用体系化的视角看待生态合作。因此，在谈到未来的规划时，摩杜云相关负责人表示，在云+数据产品、招揽国际化人才，与合作伙伴共同打造数据生态，摩杜云要把钱花在刀刃上。

5G时代布局“吸睛”

摩杜云成立于2019年，靠着云服务起家。实际上，摩杜云能够在华南这片区域有知名度，除了具有过硬的云+数据的业务能力外，还有个重要的原因：隶属“新基建”范畴，面对5G时代有较为长远的布局，关注除消费互联网之外的产业互联网。

据相关统计显示，5G、人工智能、云计算、工业互联网等新一代信息技术的投资拉动乘数效应高达6倍左右。2019年，全球云计算市场规模超过1200亿美元，2021年预期超过1600亿美元。中国云计算的市场规模预计2023突破3000亿元，企业上云率达60%。随着5G的发展带来越来越多的数据，会有很多企业借助云计算及数据服务来管理及赋能未来发展。

5G时代将产生巨量数据洪流，摩杜云面向海量数据时代的高频场景和共性需求，致力于提供一整套解决方案，让数据的价值更好释放，不论和消费互联网还是产业互联网，都有非常紧密的结合。未来摩杜云会寻找更多的合作伙伴，联动上下游共建生态，更好的赋能传统企业数字化转型。

摩杜云数字业务，助力产业数据数字化

随着云存储技术的成熟，摩杜云开始在此基础上开发智能大数据平台，并利用人工智能技术提供视频识别与审核等功能。现在，摩杜云可提供一站式云+数据的服务和多场景解决方案，客户涉及金融、运营商、智能制造、汽车等多个行业，包括欣锐、第二大道、滴滴智慧等。对于数据的储存与分析，摩杜云以一个制造企业的场景为例，对非结构化数据分析进行了简单说明。

如今，提及智能制造，就意味着传感器的加入，同时也意味着海量机器数据的存储与分析。但这其中就有个问题：传感器厂商众多，即便是相同厂商的传感器，型号也非常多，这导致收集数据时有非常多不同的数据格式，难以进行实时分析。按照传统的数据分析逻辑，当每个传感器的数据进到系统时，要拆分好字段的意义之后再进入到数据分析系统，但这一招在智能制造的场景中却是行不通的。

首先用户的传感器数据到系统时，很可能用户也不知道他到底应该怎么切分和使用数据，所以比较迫切的需求就是先把数据放入系统留存，以便后续分析。第二，即使有能力去切分这些数据，这意味着业务或数据分析专家要在数据接入阶段就参与进来，这对整个事情的执行效率来讲，是一个巨大的挑战。

因此，需要一种更佳的方式去帮助这类企业解决这个问题。摩杜云提供一站式云+数据的服务和多场景解决方案，后续可以直接对照原始数据灵活进行各种分析，大大降低了用户的心智负担，提升了落地效率。

数据生态价值广阔

实际上，可以将摩杜云的平台型服务理解为操作系统，有好产品的伙伴可以入驻摩杜云，有行业和产业经验的伙伴在摩杜云上开发自己的应用，合作对外提供服务。摩杜云相关负责人认为，要让这个生态中的每一个合作点互相之间产生化学反应，组成一张价值网，当价值连接并流动起来，才能有更大的爆发力。

他表示，摩杜云对产业互联网是无比敬畏的，在这其中有非常珍贵的、互联网中稀缺的东西，那就是行业“know how”，所以非常希望为懂行业、懂产业的人提供一个企业语言的平台，将产业互联网企业之间更好地打通，进行更好的赋能。

但想要做好这件事，实际上有很大挑战，这其中涉及到非常多环节的思考和联动协作。选合作伙伴先要定行业，之后要思考做什么场景，而当场景定下来后，又要思考到底产出什么样的方案，后面还要问自己这里面需要哪些产品的配合，哪些是自己的，哪些是外部的，每一步都需要非常深度的思考。此外，因为价值链比较长，所以很可能涉及到多家的协作，如果执行拖沓，可能就真的只是一个美好的愿景，没有落地的东西出来。

以前的B与B之间是比较独立的，我们现在做的尝试就是希望用一种模式能够让他们做到知识共享、技术机制打通等。虽然这是非常有难度的一件事，但从长远来看，这是非常值得去深耕的事情。