统计制程控制（SPC）就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整制程，从而达到改进与保证质量的目的。统计制程控制强调预防，防患於未然是统计制程控制的宗旨。
统计制程控制的使用起来也很简单，主要是要明白控制图的8种异常模式，这些模式包括：
超出上下限
连续6点上升
连续9点同侧等等。
不过作为工具，数据异常的判断过程，应该也是自动的，管理者更需要做的是，根据控制图识别出的异常信息，去做分析改善。
分析改善的方向统计制程控制手册中，也给出了一些建议：
看看是不是控制图描点错误，数据统计错误
取样过程中，是不是存在5M的差异?如白夜班人员不同，线体不同？
数据被人修改？
当然实际解决问题，还是要系统的方法去分析，比如但不仅限于
使用鱼骨图找原因
5W1H多方面思考原因
直方图、散点图、柏拉图提供数据依据
8D报告全面梳理异常改善过程
总之，统计制程控制就是一个数据图表，更重要的还是数据分析之后的改善推动，和对策落实。工具嘛，完成了它的使命就够了。
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