RECAP · 回顾
上周总介推文里我们提了一个判断：数据空间不是装个安全壳就完了，能不能让业务用起来，才是"建了能不能用"的真正分水岭。
PAIN POINTS · 行业痛点
平台建好了， 分析师还在排队
SOLUTION · 解法
SQL 是最大公约数
星环可信数据空间的解法，直接有效——让业务人员用最熟悉的语言干活。
核心方案：安全复杂度下沉到平台，使用方只需写标准 SQL
ARCHITECTURE · 架构
沙箱内的一站式 工具链
COMPARISON · 对比
传统方案 vs 星环方案
FOUR TOOLS · 四大工具链
SCENARIOS · 实战
两个真实场景的"从困局到突破"
接下来，我们看两个完全不同视角的案例：
案例 A——业务分析师视角，只会标准 SQL，在 医保沙箱内跑联合分析，并用 Midgard 把分析一键发布为 API，实现长期自动跑。
案例 B——数据科学家视角，在沙箱内用 Python 训练完整模型，产出可对外销售的模型资产。
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