Spring Cloud 为了简化服务间的调用，在Ribbon的基础上进行了进一步的封装。单独抽出了一个组件，就是Spring Cloud Feign。在引入Spring Cloud Feign后，我们只需要创建一个接口并用注解的方式来配置它，即可完成对服务提供方的接口绑定。

Spring Cloud Feign具备可插拔的注解支持，并扩展了Spring MVC的注解支持。

下面我们来看一个具体的例子：

服务方具体的接口定义与实现代码如下：

import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;/**
 * 接口定义
 */@FeignClient(value="service-hi",fallback = TestFeignServiceImpl.class)public interface TestFeignService {
    @RequestMapping(value="/hi",method = RequestMethod.GET)
    String sayHi(@RequestParam("name") String name);}/**
 * 具体的服务实现
 */@Componentpublic class TestFeignServiceImpl implements TestFeignService {
    @Override
    public String sayHi(String name) {
        return "你好,"+name;
    }}123456789101112131415161718192021222324

调用方的使用代码如下：

@RestControllerpublic class TestController{
    @Resource
    private TestFeignService testFeignService;
    @RequestMapping(value="/hi",method = RequestMethod.GET)
    public String sayHi(@RequestParam String name)
    {
    	// 调用远程服务
        return testFeignService.sayHi(name);
    }}12345678910111213

通过上面的代码，我们可以看到，调用方通过feign进程远程服务调用的时候，非常简单，就向是在调用本地服务一样。

像之前的建立连接，构造请求，发起请求，获取响应，解析响应等等操作，对使用者来说都是透明化的，使用者不用关心服务是怎么实现调用的，直接使用即可。

那么feign是如何实现这套封装逻辑的呢？

其实 feign底层主要是靠动态代理来实现这整个服务的调用过程的。
主要逻辑如下：

• 如果一个接口上定义了@FeignClient注解，Feign就会根据这个接口生成一个动态代理类。
• 如果调用方，在调用这个定义了@FeignClient注解的接口时，本质上是会调用Feign生成的代理类。
• Feign生成的动态代理类，会根据具体接口方法中的@RequestMapping等注解，来动态构造出需要请求的服务地址。
• 最后针对这个地址，再通过Ribbon发起服务调用，解析响应等操作。

因为Spring Cloud Feign的使用方式比Spring Cloud Ribbon更方便，所以一般项目中都是使用Feign，而且Feign还有继承特性，可以将远程服务接口继承过来然后再进行自己的个性化扩展。因此Feign的使用范围以及普及率更高一些。

服务容错保护 Spring Cloud Hystrix

在微服务架构中，我们将系统拆分成多个服务单元，各个服务之间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。

我们以一个电商网站下单的过程来举例，在下单的业务操作过程中需要调用库存服务，支付服务，积分、物流等服务。 假设订单服务最多同一时间只能处理50个请求，这个时候如果积分服务挂了，那么每次订单服务去调用积分服务的时候，都会卡这么一段时间，然后才返回超时异常。

在这种场景下会有什么问题呢？

如果目前电商网站正在搞活动，进行抢购活动，下单的人非常多，这种高并发的场景下，订单服务的已经同时在处理50个下单请求了，并且都卡在了请求积分服务的过程中。订单服务已经没有能力去处理其他请求了。

那么其他服务再来调用订单服务时，发订单服务无响应，这样就导致订单服务也不可用了。然后其他依赖订单服务的服务，也最终会导致不可用。 这就是微服务架构中的服务雪崩。

就上图所示，如果多个服务之间相互调用，而不做任何保护措施的话，那么一个服务挂了，就会产生连锁反应，导致其他服务也挂了。

其实就算是积分服务挂了，也并不应该导致订单服务也挂了，积分服务挂了，我们可以跳过积分服务，或者是放一个默认值，然后继续往下走，等着积分服务恢复了，可以手动恢复一下数据。

那么Spring Cloud Hystrix就是解决这个问题的组件，他主要是起到熔断，隔离，降级的作用。

Spring Cloud Hystrix其实是会为每一个服务开辟一个线程池，然后每个线程池中的线程用于对服务的调用请求。这样就算是积分服务挂了，那也只是调用积分服务的线程池出现问题了，而其他服务的线程池还正常工作。 这就是服务的隔离。

这样订单服务在的调用积分服务的时候，如果发现有问题了，积分服务可以通过 Hystrix返回一个默认值（默认是5秒内20次调用失败就熔断）。这样订单服务就不用在这里卡住了，可以继续往下调用其他服务进行业务操作了。 这就是服务的熔断。

虽然说是积分服务挂了，并且也返回了默认值了，但是后续如果积分服务恢复了，想恢复数据怎么办呢？这个时候积分服务可以将姐收到的请求记录下来，或者是打到日志中，能为后面恢复数据提供依据就行。 这就是服务的降级。

整个过程大致如下图所示：

API网关服务Spring Cloud Zuul

通过上面几个组件的结合使用，已经能够完成一个基本的微服务架构了。但是当一个系统中微服务的数量逐渐增多时，一些通用的逻辑，例如：权限校验机制，请求过滤，请求路由，限流等等，这些每个服务对外提供能力的时候都要考虑到的逻辑，就会变得冗余。

这个时候API网关的概念应运而生，它类似于面向对象设计模式中的Facade模式（门面模式/外观模式），所有的外部客户端访问都需要经过它来进行调度和过滤。主要实现请求路由、负载均衡、校验过滤、服务限流等功能。

Spring Cloud Zuul就是Spring Cloud提供的API网关组件，它 通过与Eureka进行整合，将自身注册为Eureka下的应用，从Eureka下获取所有服务的实例，来进行服务的路由。

Zuul还提供了一套过滤器机制，开发者可以自己指定哪些规则的请求需要执行校验逻辑，只有通过校验逻辑的请求才会被路由到具体服务实例上，否则返回错误提示。

Spring Cloud Zuul的依赖包 spring-cloud-starter-zuul本身就包含了对s pring-cloud-starter-hystrix和 spring-cloud-starter-ribbon模块的依赖，所以Zuul天生就拥有线程隔离和断路器的自我保护功能，以及对服务调用的客户端负载功能。

Zuul的路由实现是通过Path和serviceId还实现的，path是一个http请求去除ip和端口号后的方法路径，例如： http://192.168.20.12:9001/api-zuul/123，那么path就是 /api-zuul/123，Zuul在配置时支持模糊匹配，若123是动态参数，可以将path配置成 /pai-zuul/**，serviceId就是服务在Eureka中注册的服务名称。

zuul.routes.api-zuul.path= /api-zuul/**
zuul.routes.api-zuul.serviceId= service-jimoer12

有了统一的网关后，再做统一的鉴权、限流、认证授权、安全等方面的工作就会变的更加方便了。

总结

上面总结了Spring Cloud的几个核心组件，其实Spring Cloud 除了这几个组件还有一些其他的组件，例如：

• 分布式配置中心： Spring Cloud Config；
• 消息总线： Spring Cloud Bus；
• 消息驱动： Spring Cloud Stream；
• 分布式服务跟踪： Spring Cloud Sleuth。

主要是后面这些组件我们平时用的不多，而且对于微服务来说有些是有替代品的，所以我暂时就没有总结。还有一点毕竟我这次总结是为了解决面试的问题，所以后面如果在实际的工作中用到了剩下的这些组件，我会继续总结的。

好了，总结一下这次的几个组件的内容吧。

• Spring Cloud Eureka 各个微服务在启动时将自己注册到Eureka Server中，并且各个服务中的Eureka Client又能从注册中心获取各个服务的实例地址清单。
• Spring Cloud Ribbon 各个服务相互调用的时候，通过Ribbon来进行客户端的负载均衡，从多个实例中根据一定的策略选择一台进行请求。
• Spring Cloud Feign 基于动态代理机制，根据注解和参数拼接URL，选择具体的服务实例发起请求，简化了服务间相互调用的开发工作。
• Spring Cloud Hystrix 调用每个服务的时候都是通过线程池中的线程来发起的，不同的服务走不同的线程池，实现了服务的隔离，而且服务不可用时还提供了熔断机制以及支持降低措施。
• Spring Cloud Zuul 外部请求统一通过Zuul网关来进入，支持自定义路由规则，自定义过滤规则，可以实现同一的鉴权、限流、认证等功能。

最后来一个整体的架构图，将各个组件串起来。