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TRIZ矛盾矩阵在专利分析中的应用

深度学习 作者:精益六西格玛 时间:2021-07-09 11:13:20 3 删除 编辑

triz理论来源于对专利大数据的分析.前苏联发明家和创新学家根里奇.阿奇舒勒创立的 triz理论明确指出:一旦我们对大量的好的专利进行分析,提炼出问题的解决模式,就能够学习这些模式,从而创造性地解决问题.那么,我们能否将 triz反过来用于专利分析甚至专利布局中呢?答案是肯定的.

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阿奇舒勒及其弟子在分析了数以万计的专利后发现:虽然每个专利所解决的问题是不一样的,但是在解决这些问题的时候所使用的原理是基本类似的.也就是说,尽管在不同的技术领域,解决问题的方案千差万别,但是所使用的原理基本上是类似的.就是这些少数的原理,被一次又一次重复的使用来产生大量的发明,这就是TRIZ中被人们所熟知的40个发明原理.

数十年来,40个发明原理也在大量的专利分析中得到了充分印证.40个发明原理是从大量的专利中萃取出来的,具有普遍代表性,所以如果我们掌握了这些原理,同样可以利用他们来解决我们自己所在技术领域遇到的实际问题.由此可见,40个发明原理实际上描述的就是经过归纳的专利的技术手段(即技术),如表1所示.

表1  40个发明原理列表

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为了提高40个发明原理的运用效率,阿奇舒勒发明了矛盾矩阵.矛盾矩阵是一个39行乘39列的矩阵,是由包含改善参数行与包含恶化参数列的交叉单元来表示.矛盾矩阵的每一个矩阵单元中都有几个数字,这些数字就是40个发明原理的编号.矛盾矩阵是通过对大量专利的统计、分析后提取出来的,由于在其他领域里存在类似的矛盾,既然这些发明原理能够解决这些矛盾,同样也可能解决我们目前所遇到的技术矛盾.由此可见,39个改善的通用工程参数实际上描述的就是经过归纳的专利技术所产生的有益效果(即功效),如表2所示:

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