数据中心的价值实现是提供IT服务，本文应用六西格玛改善广州IT数据中心的现存问题，分析如下：
数据中心的客户价值是提供可用的IT服务，所以，IT系统的持续可用是其首要指标，借鉴惠普提出的软件质量FURPS模型，产品质量包括功能（Functional）、易用性（Usability）、可靠性（Reliability）、性能（Performance）、维护（Supportability）等五个方面，狭义地理解IT系统的持续可用，仅仅指其处于可用状态的可靠性指标，广义来说，IT系统的持续可用还应该意味着“功能”的完整和“性能”的正常，对于数据中心的IT系统持续可用目标提出了更高的要求。
同时，随着移动互联网应用的日益广泛，IT系统负荷的差异程度迅速增大，在日常业务周期内，业务IT系统的波峰负荷与平均负荷的比值，传统业务仅仅是几倍，而涉及移动互联网业务则高达几十倍，还不包括双十一营销期间及春节发红包期间等极端情况。这种业务量极端不均衡的趋势，对业务IT系统的容量储备提出了严峻的挑战，原先系统规划中对于冗余的估算变得不再可靠，数据中心面临着忙时系统过载概率大增和闲时系统利用率大降的双重煎熬，IT系统运维成本压力骤然增加，虽然技术上可以通过虚拟机动态资源配置技术实现IT系统的柔性容量配置，但是，虚拟机资源池的整体规划还是离不来对IT系统容量需求的预估，而容量预估的假设前提是业务应用系统对于IT资源的需求是恒定的，即性能稳定。
我们去年在某商业银行数据中心的IT系统使用率的研究项目中，使用大量生产环境下的系统数据进行了假设验证，证实了IT系统负荷分布是满足某种分布形态，说明了六西格玛统计分析方法能够较准确地预估IT系统合理的容量冗余和过载风险。
另外，六西格玛过程能力技术能够辅助建立IT系统的性能包线，补强当前IT系统性能监控技术的准确程度和预判能力，同时大幅降低系统扩容的成本，这些效果都在某商业银行数据中心的IT系统容量评估的试点项目中得到了很好的实现。
因此，六西格玛方法论与IT运维专业技术的融合，能够为金融银行业及其它规模化运营的数据中心，提供降本增效的解决方案。
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