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前面已经写了很多亿级流量的文章,中间讲了各种处理思路,这儿将这些思路与业务综合起来,情形一就是秒杀,提到秒杀,很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情,因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖),前者对性能有极高的要求,而后者又正好拉低了性能,本文谈谈秒杀的设

日常生活中，有哪些需要限流的地方？像我旁边有一个国家景区，平时可能根本没什么人前往，但是一到十一或者春节就人满为患，这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量，为什么要限流呢？假如景区能容纳一万人，现在进去了三万人，势必摩肩接踵，整不好还会有事故发生，这样的结果就是所有人的体验都不好。如

操作日志几乎存在于每个系统中，而这些系统都有记录操作日志的一套API。操作日志和系统日志不一样，操作日志必须要做到简单易懂。所以如何让操作日志不跟业务逻辑耦合，如何让操作日志的内容易于理解，如何让操作日志的接入更加简单？上面这些都是本文要回答的问题。我们主要围绕着如何“优雅”地记录操作日志展开描述，

导读：今天，小编和大家分享一道关于推荐系统相关的面试题，如何通俗理解奇异值分解？让我们一起来看看如何解析这道题吧。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它

思考路径：为什么要实现batchcall?->减少网络中的传输损耗->如何减少的?->通过合并HTTP请求->合并HTTP请求是如何减少网络损耗的？本文将解决这个问题。一起看看单个请求携载大量信息和多个请求携

select查询语句是不会加锁的，但是select.......forupdate除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。没用索

一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$n位的数字：^\d{n}$至少n位的数字：^\d{n,}$m-n位的数字：^\d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9

背景平时工作中大家经常使用到boolean以及Boolean类型的数据，前者是基本数据类型，后者是包装类，为什么不推荐使用isXXX来命名呢？到底是用基本类型的数据好呢还是用包装类好呢？例子

成熟的产品都有较高的稳定性要求，仅前端就要做大量监控、错误上报，后端更是如此，一个未考虑的异常可能导致数据错误、服务雪崩、内存溢出等等问题，轻则每天焦头烂额的处理异常，重则引发线上故障。假设代码逻辑没有错误，

总结常见的Bug，帮大家避坑写代码的过程中，难免会出现各种各样的Bug。但实际上，很多Bug产生的原因是类似的。于是我总结了一些自己学编程时写Bug的诱因，希望大家引以为戒，在以后写代码的时候能更多注意。常见Bug诱因汇总中文编码下面是两行最最最简单的Java代码，上面的代码能运行，下面的代码会报错

GET和POST是HTTP请求的两种基本方法，要说它们的区别，接触过WEB开发的人都能说出一二。最直观的区别就是GET把参数包含在URL中，POST通过requestbody传递参数。你可能自己写过无数个GET和POST请求，或者已经看过很多权威网站总结出的他们的区别，你非常清楚知道什么时候该用什么

为什么是while而不是if？大多数人都知道常见的使用synchronized代码:synchronized(obj){while(check

假如有一个文件，里面有10万个url，需要对每个url发送http请求，并打印请求结果的状态码，如何编写代码尽可能快的完成这些任务呢？Python并发编程有很多方法，多线程的标准库threading，concurrency，协程asyncio，当然还有grequests这种异步库，每一个都可以实现上

记得初学Java那会，刚学完语法基础，就接触到了反射这个Java提供的特性，尽管在现在看来，这是非常基础的知识点，但那时候无疑是兴奋的，瞬间觉得自己脱离了“Java初学者”的队伍。随着工作经验的积累，我也逐渐学习到了很多类似的让我为之而兴奋的知识点，Unsafe的使用技巧无疑便是其中一个。sun.m

“看别人撕逼觉得自己智商高充满欢乐，自己撕时又乐此不疲浑然不知”。在互联网界有两种生物，他们经常邀约吃饭，开会扯淡，他们是产品大佬和技术大佬。他们相信“撕逼才是人类进步的阶梯”，以撕逼为乐。曾经我也天真的相信技术大佬和产品大佬之间可能有纯洁的战友情。但是当多次被技术大佬怼的无地自容之后，我知道了阶级

加入高级Node交流群一般的方法此处也不列举了，还是有很多的，如双层循环判断是否相等，或新建数组比较再push等等，需要注意的是，使用splice方法移除元素时，有可能会导致数组塌陷问题，需要处理一下。本文中介绍了多种数组去重的方

来源：blog.csdn.net/csdn_aiyang/article/details/75162134前言我们都经常使用一些循环耗时计算的操作，特别是for循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当将大大提高效率，下面总结几条for循环的常见优化方式。首先，我们初

为了系统间解耦，我们通常会引入MQ框架，大家各司其职共同完成上下游的业务流程。大致过程：生产端，创建一条消息，通过网络发送到MQServerMQ将消息存储在topic的一个分区里消费端，从分区中拉取消息，消费处理但现实往往不一样！MQ架构设计要满足高并发、高性能、高可用等指标单分

前言这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路，首先要声明的一点是，我的方式不是唯一的，大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。如何优化首先

先贴上几个案例，水平高超的同学可以挑战一下：从员工集合中筛选出salary大于8000的员工，并放置到新的集合里。统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和。将员工按薪资从高到低排序，同样薪资者年龄小者在