大数据情报研判系统开发，公安合成作战平台建设
大数据情报研判系统以公安信息网络为依托,以人、案(事)件、物品、地址、组织、线索等为要素，全面汇集整合各类信息资源，分别建立相应的情报信息资源数据库群，引进高端数据分析和挖掘技术，设立相应的实战应用模型,通过相互的关联碰撞，挖掘出能够提示犯罪实际运行和变化发展方向的情报信息，提升分析研判工作的智能化水平。
大数据情报研判系统具有以下几个特征：
1、数据比对：
根据内网数据进行碰撞比对，将需要关注的人、物、案（事）件、组织等重要属性特征，进行一对一、一对多、多对一或多对多的关联进行数据分析，从而判断是否需要进行预警、布控、抓捕等工作需要。
2、轨迹分析：
通过警务设备采集到的数据，记录某人员多个时间段的活动轨迹，进行多维度的筛选分析，是否有相同类似的人员也有过此轨迹，从而可以判断人员的关联性。
3、数据挖掘：
通过建立相对应的经侦模型，在分散、杂乱的海量信息当中，围绕不法分子查询出表面上看似没有关联的信息进行分析。如发现异常，便能够为警方破案提供相关线索。大数据情报研判系统能有效实现警务指挥扁平化，同时能够减少中间过多的壁垒，加快信息流动，达到一步到位、迅速反应、合成作战的目的，为公安机关提供有效管理和加强社会治安的新空间。
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