智慧公安大数据分析研判系统开发，合成作战平台建设
智慧公安大数据分析研判的关键是挖掘人员、组织、案（事）件、阵地以及物品五要素之间的关联关系，如果能够借助物联网技术获取五要素信息，那么将大大提升警方获取线索信息的效率，同时也能避免人为错误。而面对庞杂的线索信息，则可以借助大数据分析技术实现深入，高效的挖掘分析。
可视化在智慧警务中发挥着至关重要的作用，它能帮助警务工作者更好地理解数据中可能存在的结构和规律。可视化让大数据成为决策重点依据。
智慧公安大数据分析研判系统开发功能有：
1.警情统计分析
根据系统从外部收集的原始数据情况和警情标准化情况，系统可提供各种统计分析功能，包括打标签情况、特征值提前情况、数据抽取情况等，方便用户统计查询。
2.警情数据分析展示
基于系统已归集、已标准化的警情资源数据，系统提供丰富多样的展现形式功能。能够基于行政区划地图动态展示警情分布情况，能够自动输出各重点管控区域的警情分布情况，提供各类统计分析图表，如柱状图、折线图等，同时需基于各公安情报研判分析的实际需求，开发各种警情研判报告。
3.基础配置管理
为了保证系统业务可扩展性，系统所涉及各类基础业务数据必须支持用户自定义配置，方便后续扩展。系统需提供业务数据基础配置功能包括社区区域配置、案别查询配置、片区信息配置、社区关联配置、专题标签属性关联配置、标签属性字典配置、研判结论配置管理等
智慧公安大数据分析研判系统开发主要目的在于：
一，快速、准确地收集获取多警种业务信息，并能展开行之有效的综合研判分析。
二，实现数据共享、研判结果共享、跨部门实时交流等行之有效的实战会商；
三，实现通信指挥的实战一体化，避免多头指挥，提高指挥效率，建立行之有效的实战指挥体系。
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