首页 > IT职业 > IT职场 > 【编测编学】接口测试必备面试题必背(下)
1
、什么是
DNS
?
DNS
是域名系统
(Domain Name System)
,
DNS
是用来做域名解析的
,
它会在你上网输入网址后,把它转换成
IP
,然后去访问对方服务器;没有它,你想上百度就要记住百度的
IP
,但有了
DNS
的处理,你只需要记住对应网站的域名,即网址就可以了。
2
、请问你们公司是如何做接口测试的?
接口测试实际跟一般测试不同就是测试用例的设计部分。
①获取接口文档。
②设计接口测试功能用例(主要从用户角度出发看接口能否实现业务需求,用例设计就是黑盒用例那一套)。
③各种入参验证(正常情况,异常情况包括输入参数个数不对,类型不对,可选
/
必选,还有考虑参数有互斥或关联的情况)。
④接口返回值各种验证(符合接口文档需求)
⑤了解接口实现逻辑,实现逻辑覆盖(语句
/
条件
/
分支
/
判定
/
…)
⑥接口能并发执行吗、安全吗,性能满足要求吗
?
⑦采用工具或者自写代码来验证。
⑧发现问题跟功能测试一样,该提
bug
提
bug
,该跟踪状态的跟踪状态。
3
、怎么设计接口测试用例?
①是否满足前提条件
有些接口需要满足前提,才可成功获取数据。常见的,需要登录
Token
逆向用例:针对是否满足前置条件(假设为
n
个条件),设计
0~n
条用例
②是否携带默认值参数
正向用例:带默认值的参数都不填写、不传参,必填参数都填写正确且存在的“常规”值,其他不填写,设计
1
条用例
③业务规则、功能需求
这里根据时间情况,结合接口参数说明,可能需要设计
N
条正向用例和逆向用例
④参数是否必填
逆向用例:针对每个必填参数,都设计
1
条参数值为空的逆向用例
⑤参数之间是否存在关联
有些参数彼此之间存在相互制约的关系
⑥参数数据类型限制
逆向用例:针对每个参数都设计
1
条参数值类型不符的逆向用例
⑦参数数据类型自身的数据范围值限制
正向用例:针对所有参数,设计
1
条每个参数的参数值在数据范围内为最大值的正向用例
4
、你做接口测试,测什么?
可用性测试
根据约定的协议、方法、格式内容,传输数据到接口经处理后返回期望的结果:
错误和异常处理测试
安全性测试,主要指传输数据的安全性:
性能测试,如接口的响应时间、并发处理能力、压测处理情况:
5
、平常用什么工具测接口的?
答:常用
http
协议接口测试工具,如:
postman
、
fiddler
、
jmeter
;
webService
接口用
SoapUI
、
jmeter
等。
6 、没有接口文档,如何做接口测试?
用抓包工具把接口抓取处理,然后针对性进行测试;接口中字段信息不清楚的,找时间集中寻求开发解答。
7 、在手工接口测试或者自动化接口测试的过程中,上下游接口有数据依赖如何处理?
用一个全局变量来处理依赖的数据,比如登录后返回 token ,其它接口都需要这个 token ,那就用全局变量来传 token 参数。
8
、依赖于第三方数据的接口如何进行测试?
mock
接着面试官会问你,如果
mock
的,然后你就顺着坑继续挖,搭建
mock
服务等
9 、接口测试中,依赖登录状态的接口如何测试?
依赖登录状态的接口的本质上是在每次发送请求时需要带上 session 或者 cookie 才能发送成功,在构建 POST 请求时添加必要的 session 或者 cookie
10
、如何模拟弱网做测试?
Fiddler
和
charles
都可以模拟弱网测试,平常说的模拟丢包,也是模拟弱网测试。
11
、你平常做接口测试的过程中发现过哪些
bug?
常规错误,接口没实现,没按约定返回结果,边界值处理出错等。
输入异常值(空值、特殊字符、超过约定长度等),接口抛错,没做封装处理;
输入错误的参数、多输入、少输入参数,接口可能出现的错误;
安全性问题,如明文传输、返回结果含有敏感信息,没对用户身份信息做校验,没做恶意请求拦截等;
性能问题,如接口并发插入多条相同操作,响应时间过长,接口压测出现瓶颈等;
12
、当一个接口出现异常时候,你是如何分析异常的?
先抓包,用
fiddler
(
charles
)工具抓包,或者浏览器上
F12
调试工具;
APP
上的话,那就用
Fiddler
做代理,通过手机设置代理去看请求和返回报文;
查看后端日志,如
Linux
系统通过
xhell
连上服务器,查看接口日志,查看是否有报错信息(命令:
tail -f
日志文件);
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、如何分析一个
bug
是前端还是后端的?
这种情况很容易判断,先抓包看请求报文,对着接口文档,看请求报文有没问题,有问题就是前端发的数据不对;
请求报文没问题,那就看返回报文,返回的数据不对,那就是后端开发的问题咯。
14 、你们做接口测试自动化吗?
现在针对大量应用,普遍推崇做接口测试自动化,维护成本低、收益高。常用的工具有许多,如 Jmeter 、 Robot Framework 、 pytest 等。
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