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大数据时代，企业有了更多的来源途径去获取数据、分析数据。一份优秀的企业数据分析报告不仅能够对整体市场环境和宏观经济走向做判断，还可以深入到生产经营的每个环节、服务消费的每个客户去了解真实情况。 显然，一份有效的企业数据分析报告能够对企业产生很大的价值。下面小编就来和大家谈谈一份优秀的数据分析报告需要具备哪些要点。 1.清晰的框架就如同建房子需要一个稳固的根基一样，好的分析报告肯

数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。

下面小编就以Smartbi为例，带大家来演示制作地图可视化的过程。

利用人力资源商业智能BI工具数据管理，是商业智能在人力资源管理决策分析过程中的有效应用。

“数据分析”作为近些年来一个比较火爆的名词，越来越受到大家的关注，但是很多人对这个名词的理解还只停留在表面，对其意义不太明确。下面就让小编带大家深入了解“数据分析”这个概念。 简单来说，数据分析其实就是运用适当的统计分析方法，对收集到的数据进行分析，从而提取其中有用的信息，发挥数据价值的最大化，数据分析是当前企业经营管理不可或缺的一部分。有效的数据分析是企业发展的桥梁，它保证了企业运营管

随着电商行业的快速发展，近年来越来越多的人有从事电子商务行业的意愿。由于近年来经济的下行、压力的增加和劳动力成本的不断增加，电子商务业务的精细化管理已成为电子商务企业日益关注的手段。 过去电商行业的全人工铺开模式已无法应对当下这个多变的时代，传统电商往往需要消耗大量的人力和时间，如何降低成本与提高效率，是电商企业在反复纠结的痛点问题。我们可以利用数据操作来监控和改进业务流程，包括信息收集

随着信息技术的蓬勃发展，各行业的数据正在以不可估量的速度和规模发展。因此无论是哪个行业、企业规模大小如何，对数据分析的需求都在不断上升。如今企业的数据具有2个明显的特征，一是数据量巨大；二是数据从以往的单一向复杂发展。如何将这些数据资源应用起来，整合成有价值的信息资产并以更直观、生动的表达方式展示出来，是很多企业决策者在思考的问题。在这样的需求趋势下，数据可视化工具应运而生。 &nbsp

曾几何时，财务工作人员还只是记记账、做做报表的。如今在数据化浪潮的冲击下，企业的数据量越来越大，这也就说明数据的集合也是非常巨大的。如今如何对这些数据进行有效的分析并加以利用，也是企业财务工作人员的工作内容之一了。财务部门是公司的经济命脉所在，而这些海量数据中往往蕴含了巨大的价值，是另一种形式的“财富”。 如果财务工作人员能对这些数据加以利用起来，并以一种更加直观的方式进行数据展示，能够

大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因；不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白“给谁看、看什么、怎么看”这三大问题。   给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着“用户为先”的理念，弄清楚用户是谁。企业内的数据可视化平台主要是面向企业的管理层以及不同业务人员，不同的部门对数据分析的需求不

迷你图，顾名思义，就是比较小的图形，它一般是把柱图或是折线图展示在表格后面或是下面单个单元格内，用于直观地表示和显示数据趋势。当你分析数据时，经常会出现通过两个维度来展示数据的情况，比如下图展示不同种类产品在不同时间内的销售数量，这时候我们用迷你图在表格后面单元格内显示这行数据的趋势，可以明显的看出不同类别的销量趋势情况。通过这种图表结合的方式可以让数据显示的更加清晰，并且迷你图还可以通过不同颜色

大数据浪潮背景下，人们的生活、工作、学习方式都发生了巨大的转变，一场关于“数据”的变革正在发生。这在商业领域的表现尤为明显，据报道，目前我国大数据领域的人才缺口高达150万。由此可见在如今的大数据时代，数据已经成为重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础，企业对商业智能分析师更是求贤若渴。 

之前小编就有写过几篇数据仓库的文章，但是还会有些小伙伴还不能够清晰明白数据仓库的作用，那么这篇文章就重点介绍数据仓库的两大作用，还不赶紧收藏起来？首先，我们还是要温习一下，数据仓库的概念是什么？数据仓库是为企业各级决策过程，提供各类数据支持的战略集合。它是为分析报告和决策支持而创建的单一数据存储。 为需要指导业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制。 而该定义又概括了数据仓库中数据最主要

最近小编经常在各种社交媒体上看到同一个问题——想要在数据分析领域获得成功需要掌握哪些技能？在小编公布答案之前，大家先做好心理准备！没错，这需要结合掌握多种技能，这是因为数据分析本身就是一个非常宽泛的领域，单靠一个技能，是很难成为一名优秀的数据分析师的。下面这些技能可是缺一不可的。搜图编辑那么作为一名数据分析师，需要掌握哪些技能呢？下面小编将会围绕这个议题展开分析，一起来看看数据分析师不可或缺的技能

随着数据分析持续走热，各大企业越来越重视员工数据分析能力的培养。今天，小编给大家介绍常见的3大数据分析模型。希望通过对3大数据分析模型的了解和认识，能够助力大家系统和科学地开展数据分析工作。数据模型是围绕事实表和维度表的关系而构建的模型：事实表：事实表，即事实数据表的简称。表内包含了联系事实与维度表的数字度量值和键，拥有极大容量的数据。事实数据表主要包含描述业务（例如销售分析）中特定事务的数据。维

掌握好市场数据分析方法，还要利用一个好的工具，才能事半功倍！

在数据时代，我们常常会听到“用数据说话”。但是数据本身只是一个个冷冰冰的数字，没办法很直接地告诉我们哪些数据是有价值的，而通过适当的可视化分析工具来展示和表达数据，能够更直观地向用户传达数据的价值。 那么什么是数据可视化？数据可视化是将繁琐的数据通过可视化的方式，直观简洁地展示结果的一系列手段，即将数据转换为图表等形式。 大屏可视化，顾名思义，是以大屏为载体，直观呈现数据可视化

数据分析师不会做报表可不行，但是我们平常做的报表，老板总是嫌弃看不懂，还要费劲解释半天，老板还觉得是你做的不够好。那是因为你做的是流水账，只是把数据罗列出来，并没有发挥数据的最高价值。如果你能将报表做成这样，领导夸奖必定少不了！银行经营分析：房地产投资分析：零售商品分析：但是像上面的这些数据可视化看板，这才是老板想要看到的，数据结果不仅清晰明了，一眼就能看出数据是好是坏，而且这些动态图表还能进行交

你是一个热爱数据并且想成为数据分析师的人吗？你喜欢大海捞针吗？你总是好奇生活中的各种事物并且主动思考吗？如果答案都是肯定的，那么数据分析师角色可能会非常适合您。 不是每个人都喜欢编码与数学统计这些知识的，但是，探索其中的奥秘，以及以简单的方式呈现这些数据中蕴藏的信息可能是您想要涉足的事情。本文将引导您了解数据分析师所需的技能、工具等其他信息，以帮助你成为一名专业的数据分析师。技术能力数据

上文我们初步了解了商业分析师与数据分析师二者需掌握的技能，今天来给大家从工作内容的角度来详细介绍二者的区别。   数据分析师数据分析是将从大量的数据中发现规律和趋势，进而支持基于数据的决策。总的来说，这一岗位相较于商业分析师更强调硬功夫，需要使用更高阶的数学和编程能力，比如：机器学习、深度学习及图像声音AI等技能。 商业分析师商业分析师的工作主要是负责利用数

数据展示应该是最常见的需求，我们经常利用数据做总结、用数据做分享。但是我们该如何更好地展示给我们需要展示的人，如何才能让我们的数据表达更加动人，这个值得让人思索。说到数据表达，常用的数据展示方式无非就是纯数据数字、表格、图表这三类，但是却让很多小伙伴感到苦恼，常常出现这些情况：自己耗时耗力整理分析了一堆大数据，结果大家就看了一眼！看到别人超好看的图表的时候，自己也想制作，却不知道该怎么办？为什么自