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数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息，以求最大化地利用数据的功能，发挥数据的作用。

数据采集是将数据从数据源采集到可以支持大数据架构环境，从而实现对采集到的数据建立数据仓库进行二次处理。

数据可视化，是指将大量的数据资料集中在一起，以图像的形式表现出来，并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。

数据可视化是通过运用人们更容易理解的图形显示相对抽象和难以理解的数据的表达形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值，方便企业利用数据智能更好地开展业务。

商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据显示技术来实现商业价值。商业智能作为处理企业现有数据的工具，将其转化为知识、分析和结论，帮助企业或决策者做出正确明智的决策。

数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中收集相关业务数据，并将其存储在系统的数据库中。

数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示隐含和潜在信息的非凡过程。从数据中获取有用的信息和知识，协助事务运作，改进商品，协助企业做出决策，具有重要意义。

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仪表盘是一个BI产品的基础功能，利用数据可视化的方式，将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。Smartbi的每一次版本升级，自助仪表盘都是重头戏。

针对不同的企业业务规模以及企业所处的不同的发展阶段，我们可以选择适合自身的大数据分析平台的搭建方式。

数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要，整合和关联各种数据，使数据最终以可视化的方式呈现，使用户能够快速有效地获取数据中有价值的信息，从而做出准确有效的决策。

数据治理的对象包括数据、开发过程、管理过程、系统和组织。数据治理是通过一套完整的管理行为，将关联方形成有序的工作来实现目标。

数据挖掘是指通过算法从大量数据中搜索隐藏在其中的信息的过程。也就是说，从大量、不完全、混乱、模糊、随机的实际应用数据中提取隐藏在其中的信息和知识潜在而有用的过程。其主要过程是根据分析挖掘目标从数据库中提取数据，然后通过ETL组织成适合分析挖掘算法的宽表，然后使用数据挖掘软件进行挖掘。

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如今自助式BI分析平台已经成为众多企业进行数据分析工作时的首选，究竟自助式BI分析平台在数据分析中有哪些优势，可以受到企业如此的青睐与追捧呢？小编将在本文中，跟大家一起来了解自助式BI分析平台的概念、功能，以及它和传统式BI分析平台的区别究竟在哪。

随着数据化时代的到来，企业为了适应高速发展的业务、维持自身更好的发展，纷纷开始寻求适合自身企业发展的BI系统。为什么BI系统会受到企业如此的青睐？BI系统对企业经营究竟有哪些方面的作用呢？

多元化集团企业在发展到一定阶段后，往往会遇到业务与财务分离、管理缺乏系统决策支持等管理问题。财务决策支持系统建设实施BI是管理升级的内在要求。

随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展，数据呈几何级增长趋势。如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。数字时代的到来加速了商业模式的变化。企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展，就必须顺应数字化转型的趋势。在这样的市场环境下，许多企业选择搭建大数据分析平台，进一步推动企业资金管理走向数字化和智能化。