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2020年11月09日，36氪创投研究院从资本价值力、研发与创新力、产业影响力三个维度出发，遴选在大数据领域表现最为突出的50家企业。Smartbi凭借多年在商业智能领域的研发投入与市场拓展，成功入选“36氪中国新基建之王「大数据领域」TOP50”，与阿里巴巴、华为、腾讯、百度等优质企业齐名。在以“数字化”为代表的后信息技术时代，大数据作为信息技术时代的战略基石，已俨然成为社会经济发展的重要引擎。

数据可视化有什么作用？数据可视化的实际意义是协助人更强的剖析数据，信息的品质非常大水平上取决于其表达形式。对数据列举所构成的数据中所包括的实际意义开展剖析，使剖析結果数据可视化。实际上数据可视化的实质便是视觉效果会话。数据可视化将技术性与造型艺术极致融合，依靠图形界面的方式，清楚合理地传递与沟通交流信息。一方面，数据授予数据可视化以使用价值；另一方面，数据可视化提升数据的灵气，二者紧密联系，协助公

在人类的历史长河中，茫茫宇宙、日月星辰一直都在引起人们的无限遐思和探索。在上古时代，中国就流传有“夸父逐日”、“嫦娥奔月”的经典神话。多少文人墨客更是借题发挥，留下千古名篇，宋代苏东坡一首《水调歌头·明月几时有》至今仍广为传唱。到了20世纪50年代，人类开启了探索太空的全新时代。航天工业是国际上技术难度最高的领域之一，是一个国家科技和工业水平的综合体现，是名副其实的“国之重器”。中国的航天工业水平

什么是数据可视化？数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。 可视化数据大屏的本质是一个图表页面，它总结了对决策有重要影响的指标。数据图表的展示，可以根据对业务的关注程度，自由定制要展示的项目。 因此，在设计中，我们需要考虑以下两个部分：一、可视化数据大屏使用的数据和指

大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。 大数据的分析与挖掘，把数据盘活，让数据说话，发挥大数据的价值，使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息社会。大数据的价值体现在以下几个方面：1.对大量消费者提供产品或服务的

Smartbi可视化数据分析案例   热销私家车销量分析旋转的三维柱图，看起来就酷 Smartbi可视化数据分析案例 | 炫酷又简单，几步操作就搞定了。具体操作如下，小伙伴们感觉学起来 操作平台：使用的企业报表平台Smartbi Insight（Excel上操作）数据：真实热销私家车数据（来自于电子表格应用大会）数据维度：车系与价格段两个

2020年伊始，一场疫情肆虐了大江南北，全国人民被迫足不出户，多个行业也被迫歇业，迎来了史上消费最低的春节。但寒冬之下，并非没有亮色。部分行业迎来了爆发的契机：以生鲜电商、即时配送为代表的新零售乘势攻城略地；在线医疗、在线教育、远程办公、宅娱乐等新型“宅经济”全面“侵入”生活，重塑消费理念和消费模式。 未来，正加速而来。疫情之下，大数据、云计算等底层技术与产业链、供应链的深度互嵌交融像一

是不是你每次的数据分析成果都不尽人意？是不是与你自己的设想相差甚远？在大数据时代的到来使人类的认识变得更精确系统、更全面广泛、更快速有效。然而面对各种数据源收集来的海量数据，究竟如何对其进行归类、计算、建模和解释，却需要高超的智慧。因数据本身始终沉默，需要依赖认识主体的赋予。所以接下来将为大家说说分析数据分析的几大 法则与注意点。  数据分析的六大黄金法则1、遵循数据分析标准流

大家都知道，大数据最重要的是分析，只有通过分析才能获取智能的、深入的、有价值的信息。越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是复杂的，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 　　1.可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户

智能手机等移动设备给人们的日常生活带来了很多便利，手机报表工具也越来越受到人们的关注。移动报表软件能支持智能手机、平板电脑等移动设备，进行报表浏览、统计显示、数据分析等等，满足用户随时随地获取数据和信息的需求。下面给大家推荐4款国内比较好的移动报表工具。 1、Smartbi报表工具Smartbi报表工具是一个基于Office Excel BI工具。它支持在Excel端处理和分析云数据和本

1.jasperreport报表 有批量报表打印功能，但一般需要通过专门的编程实现批量报表打印；一些较简单的分片式打印能通过主子表实现；不能自动适应纸张大小；不支持分栏打印；不支持一纸多页打印；不支持末页补足空行；不支持缩放；支持纵向分页，不支持横向分页。 2.Smartbi报表工具 本身支持任何语言的批量报表打印调用 ，可以给每个报表提供，每个报表可以传递不同的参数

基于云部署的现代商业智能与数据分析平台（国内似乎只有应用上云，数据本地化的趋势）正在逐步占据主流市场。随着市场在易用性和增强分析（augmented analytics）的变革，数据与分析领导者正在逐步升级传统解决方案或扩展新的BI产品。现在市面上推出很多提供集咨询、解决方案、产品购买和售后技术支持等一体完整服务的BI软件，让你轻轻松松玩转BI产品。下面来给大家介绍号称BI商业智能界的“四大天王”

数据可视化地图制作教程现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Exc

前几天小编我在微博上看到了一则非常火爆的头条，说是根据调查数据显示，北京的剩女已经突破了80万，创下了世界之最，因为全球都没有任何的一个城市，有如此多的剩女。在当今社会，单身已经成为了一个非常普遍的现象，为了儿女们的终身大事，不知道操碎了多少父母们的心，而且单身人数每年都在上升，似乎有着愈演愈烈的趋势。那么中国社会的婚配状况是怎样的呢，中国单身人数究竟有多少呢，作为一个大数据分析师，专业告诉我必须

我们知道巧妇难为无米之炊，业务人员如果想进行数据分析，首先要有数据相关的米。而企业的数据工程师们会提供一些公共的数据资源供业务人员进行数据分析。这些公共的数据资产主要包含数据源、业务主题、公共数据集、公共Excel数据等。虽然这些数据资源有了，但是对于业务人员，进行数据分析要面对的第一个问题，就是“找数据”，用户通常会有这些疑问：平台已有哪些数据？怎样快速找到我要的数据？我找到的数据到底是不是我想

从全球范围看，自从上世纪80年代信息技术在企业应用中开始普及，至今一共经历了信息化、SaaS化、移动化和AI化四个阶段。从信息化到AI化，每一次的技术升级以及基于新技术的企业服务升级都会驱动一波经济增长，中国企业与美国企业的技术发展差距也在每一次的浪潮中不断缩小。直到目前的AI浪潮，中国已经基本和美国保持同步。虽然美国在AI技术的的创新和影响上还是保持领先，但中国在AI应用的创新和落地上具有独特的

数据仓库是什么？数据仓库是指具有主题导向、整合性、长期性与稳定性的数据群组，是经过处理整合，且容量特别大的关系数据库，用以储存决策支持系统所需的数据，供决策支持和数据分析使用。 一般企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可。也有些人会感到疑惑，自己的数据仓库还没建立，如何做商业智能BI？是不是得先建数据仓库？无论哪一种BI项目，都需要从各级管理者的决策性思维出发，建立分主题的

数据分析的发展，导致数据可视化的学习也会成为必不可少的一部分，进而也就会涌现出各种丰富多彩的工具，这就要求我们要不断去学习，更新自我的技能，充实自己，才能避免被世代所抛弃。 最近在数据分析圈比较受追捧的一个软件——Python。虽说Python的作图比不上R，但也是后生可畏呀，毕竟可以与Python连接的绘图库也是很多的，比如较为常用的Matplotlib、pandas、seaborn等

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。 “中台概念”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。国内阿里巴巴约2017年左右对外率先提出数据中台的概念，在技术层面指通过数据技术统一标准和口径，对全域数据进行采集、计算、存储、加工和服务。 银行数据

目前，企业的数据分析及可视化平台，要求可以每天处理大量数据，另外可视化效果要准确、美观，甚至震撼。数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域。如果想要让数据发挥更大的价值，那么合理地运用数据可视化的方法和工具就显得特别重要。下面给大家推荐6款数据分析及可视化应用软件。 1、Smartbi（1）是企业级数据分析及可视化的工具，优点是一旦准备好数据即可进行自助随机分析