用Smartbi与Tableau制作仪表盘有什么不同?
随着数据应用程度的加深,用户、尤其是业务部门用户越来越希望能够了解业务表现数据更深层次的原因。导致到越来越多的业务人员参于数据分析。这样传统的BI就面临新模式的挑战了。哪我们即然花大量时间授人以鱼,为什么不授人以渔呢?我们让技术人员与业务人员都分别从事自己所擅长的工作呢?
BI开创者Tableau“出走中国”,中国BI用户该何去何从?
11月,Tableau在发给客户的邮件中透露将停止中国的直销业务,加入阿里的合作体系。消息来的如此突然,Tableau的同仁、合作伙伴、客户、用户、爱好者,甚至友商,无一不感到震惊和担忧。
从数据源支持、支持方式等角度深入了解Smartbi与Tableau
对数据分析来讲,数据源支持是基本功。让数据分析工具与数据保持一个通道,建立会话。用数据分析应用服务器与我们需要分析的业务数据进行连接,拿到需要的数据进行分析。Smartbi、Tableau系统给我们提供了哪些数据源支持呢?支持的方式是如何?
操作指南:如何利用Smartbi、Tableau实现地图可视化展示
优秀的地图分析是高信息量与美感兼具的。以往制作地图分析基本都需要依靠编程,制作的门槛比较高,制作也比较复杂。如果有一款只需要套入地理经纬度数据或区域名称,就能自动识别定位出相应位置的地图可视化工具是不是就方便多了呢?
Tabluea、Smartbi可视化仪表盘创建流程图分享
你知道Tableau、Smartbi在可视化仪表盘制作步骤上有何差异吗?下面一起来了解吧~
过分简单,Tabluea仪表板与Smartbi自助仪表盘制作流程分享
Smartbi的整个过程展示接近于所见即所得的仪表盘设计,Smartbi支持在一个展示区同时编辑多个图形组件,另外新版本还新增了工具栏折叠的效果,以最大可能的达到编辑界面能实时调整仪表盘的布局等设置。
想上BI系统,原来的Excel优秀模板都丢弃吗?
这样用了这个Excel融合分析后,我们不仅解决了Excel的问题,保留了Excel的操作习惯,还能复用几千套Excel优秀模板,太巴适了!
2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?
2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?古语有云,“工欲善其事,必先利其器”,没有专业的工具,前期准备的再好也是白搭。现在运用数据可视化工具于经营活动中的企业是越来越多,由此可见企业决策者对数据可视化价值的重视。
年底了!学会这个报表神器立马让你升职加薪!
用Smartbi制作报表很简单,不仅方便快捷,做出的报表也很好看。而且我们不管是工作汇报、策划方案还是项目报告,都少不了要使用数据和报表,这个时候一个好用方便的报表神器,绝对能帮你节省不少时间。
BI工具有多重要?凭什么得到各类企业的热烈追捧?
近年来,应用BI工具的企业越来越多,企业对BI工具的重视说明企业了解、认识到了数据的价值。数据分析工具已经渐渐成为企业日常经营管理活动中不可或缺的一项重要工作内容。
作为一个产品运营,如何利用数据把产品打造到极致?
数据运营可以理解为数据化运营和运营的数据化,也许这里面会有概念上的差异,但只要你能做出用户喜欢的产品,沉淀一堆优质数据提高用户体验,那就可以了!
分析报告撰写毫无头绪?掌握这个小技巧即可迎刃而解
我们为什么要写报告?写报告是为了解决问题。解决问题是写报告的价值所在。而要想解决问题,首先要学会提出问题。
产品经理应当怎么整理出清晰且直观的数据报表
近年来,“数据报表”在各企业行业的经营管理活动中出现的次数越来越多,这也是企业对数据价值日益重视的一个反映。在如今的“数字化时代”,对数据的有效利用是企业经营管理活动中不可或缺的一项工作内容。
数据报表对企业运营有什么意义?这3点非常给力!
有效的数据报表整理能够将数据非常完整有效的进行分解和整合,这对于企业来说,能够将看似杂乱的数据有效的进行采集和整理,并且能够进行合理化的呈现,是保证企业数据管理能够有效运转的一个重要因素。
想挑战高薪的数据分析师职位?先看看这些工作你能否胜任
数据分析师是近年来大热的职位,很多公司更是开出年薪20万以上的待遇,导致很多IT人想转型。那么,是否每个人都适合转型呢?我们需要看下数据分析师一天都在干些什么,然后再对自己进行评估,这样才能做到有的放矢。
Tableau“出走中国”,“卖”给阿里,中国BI用户该何去何从?
11月,Tableau在发给客户的邮件中透露将停止中国的直销业务,加入阿里的合作体系。消息来的如此突然,Tableau的同仁、合作伙伴、客户、用户、爱好者,甚至友商,无一不感到震惊和担忧。
金融BI是什么?为什么金融同行都在讨论这个!
BI商业智能是一种提高企业智能化的手段和工具,既可以满足企业发展的需要,而且也可提高企业竞争力。金融是较早引入商务智能的行业之一。
数据分析六个步骤,一款BI工具即可全部搞定
数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用。
数据分析的根基:数据采集的4大基本特征
数据采集是将数据从数据源采集到可以支持大数据架构环境,从而实现对采集到的数据建立数据仓库进行二次处理。
数据可视化如何实现?4大基本流程了解一下!
数据可视化,是指将大量的数据资料集中在一起,以图像的形式表现出来,并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。