在战略的角度而言,自助仪表盘的三大类别
如果有接触过商业智能BI的话,听到仪表盘,相信大家都不会很陌生,仪表盘就是数据可视化的一种体现,是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助需要的人了解这些数据的意义。仪表盘的展示大多有一个特定的主题或是分类。从战略的角度而言,自上而下大致归纳为三种:一种是战略性仪表盘,一种是分析型仪表盘,还有一种是操作型仪表盘。根据种类的不同,仪表盘的设计及展示也大不相同。以下,我就以Smartbi软件为例
荣誉榜 | Smartbi V9获得“2020年广东省优秀软件产品”
近日,广东软件行业协会发布了2020年优秀软件产品和服务评审结果。其中我司不断打磨升级的核心自主研发软件产品——思迈特大数据分析软件 V9获得“2020年广东省优秀软件产品”殊荣!这是对Smartbi产品的认可,更是对团队工匠精神的肯定!此次评选活动由广东软件行业协会、广东省大数据协会联合组织开展,参评企业都是来自广东省各领域实力雄厚的软件企业。通过层层严查,最终遴选表现最为突出的50家企业。&n
大屏数据可视化设计有什么问题是需要注意的
大数据的迅猛发展,衍生出了数据可视化的技术,而数据可视化大屏的应用,则是将数据可视化的视觉效果又提升了一个档次,大屏数据可视化的应用相比于数据可视化技术而言,带给受用者的体验感将是更强烈的,在一些大型的企业,大都选择应用大屏数据可视化作为宣传的途径,什么是大屏数据可视化,大屏数据可视化设计需要具备的条件又是什么,下面我将展开说明。大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。大屏的特点,使
Smartbi自助仪表盘制作有多简单
“自助仪表盘很简单,可惜我一个入门小白还是学不会啊,视频太多看不完?“来,今日小编来跟大家分享Smartbi的自助仪表盘如何制作,看完这篇文章包你学会使用自助仪表盘!首先看到自助仪表盘-定义流程。流程定义如下图所示: 1、新建自助仪表盘入口1:在系统快捷下拉菜单中选择 自助仪表盘。入口2:在主界面选择“分析展现”快捷菜单下的 自助仪表盘。入口3:在"分析展现"界面主菜
双11的成交额足以说明大数据的重要性和意义
双11刚过,天猫便公布了今年双11的成交额,4982亿,不仅刷新了去年的记录,而且比去年的成交额(2684亿)增长了86%,向世界展示了强大的消费动能。这个数据的背后,显示出了我国强大的内需,也看到了未来消费格局的变化。这个数字的无疑是非常闪耀的,但有一大功臣我们不得不提一下,那就是大数据。 阿里的数据中心我们都很熟悉,在
数字化时代,亟待转型的银行业如何让BI赋能更有价值?
BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,核心是对数据进行分析,从而辅助决策。虽然IT技术日新月异,出现了“大数据应用”“数据智能”等新的概念,但归根到底都是数据分析,仍属于BI的范畴,只是在应用广度和深度上不断发展延伸,如图1所示。▲图1 BI应用在银行的发展方向BI经典应用:数据分析辅助决策银行的管理者和业务人员需要对各种经营数据进行分析,才可以了解银行的经营状况。而
企业大数据分析体系构建思路
面对海量的各种来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具,实现对数据的挖掘和分析。在搭建大数据分析平台之前,要先明确业务需求场景以及用户的需求,通过大数据分析平台,想要得到哪些有价值的信息,需要接入的数据有哪些,明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本的功能,来决定
企业大数据解决方案:房地产大数据应用案例
对于房地产公司来说,一个项目能不能赚钱,在拿地阶段就已经决定了大半。而决定是否要拿一个项目,根本决定因素就是预测能否赚钱,不赚钱是不会做的。问题是怎么做预测呢?这就要靠“土地投资测算”了。土地投资测算分为速测和详测(也叫静态测算和动态测算)速测是收入和成本简单相减,评价指标为净利润率。速测实用、简洁,但是只能预测项目的利润空间有多少,并不反映资金使用效率,主要用于房地产公司投资开发部门获得地块信息
用事实说话!这些银行的数字化转型经验值得借鉴
目前,国内经济进入新的发展阶段,银行传统对公业务逐渐趋于饱和,传统银行面临着对个人客户和小微企业的服务能力非常有限、物理网点服务覆盖面小,客户体验差、获客难度大等发展痛点。各大银行亟需突破传统业务模式,改变思维方式,加大科技创新,以期用更好的产品和服务满足客户需求,努力实现银行的数字化转型。银行数字化转型没有统一的定义,但一般认为是银行利用大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化技术来推动银行转变
浅谈bi工具的含义和不同类型
什么是BI工具?商业智能(BI)工具是利用一组方法和技术来准备,呈现和帮助分析数据的工具。通过此过程,数据将转化为可操作的业务信息,帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策。商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化。有些工具专注于数据准备方面,可能包括ETL(提取,转换,加载)层,以更好地组织和利用数据。有些工具专注于更广泛的企业使用,可能专注于数据混搭,以帮助企业根据来自不
12款最好用的数据挖掘工具
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大多数数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange,到各种用Java、c++编写的库,最常见的是P
强大实用的报表工具,一键生成报表
Smartbi Insight 是一款用于报表制作,分析和展示的工具。Smartbi Insight 由广州思迈特有限公司自主研发的一个企业级报表平台产品,旨在帮助企业用户快速搭建企业报表平台,将企业内部流转的营销、财务、人力等数据进行整合加工,构造不同部门的业务模型,最终生成业务报表、数据驾驶舱等分析应用; 面向的是经典的商业智能分析展现场景,以中国式报表、多维度分析、可视化业务仪表盘、移动BI
领跑BI主赛道,Smartbi入选36氪中国基建之王「大数据领域」TOP50
2020年11月09日,36氪创投研究院从资本价值力、研发与创新力、产业影响力三个维度出发,遴选在大数据领域表现最为突出的50家企业。Smartbi凭借多年在商业智能领域的研发投入与市场拓展,成功入选“36氪中国新基建之王「大数据领域」TOP50”,与阿里巴巴、华为、腾讯、百度等优质企业齐名。在以“数字化”为代表的后信息技术时代,大数据作为信息技术时代的战略基石,已俨然成为社会经济发展的重要引擎。
数据可视化呈现方式有哪些
数据可视化有什么作用?数据可视化的实际意义是协助人更强的剖析数据,信息的品质非常大水平上取决于其表达形式。对数据列举所构成的数据中所包括的实际意义开展剖析,使剖析結果数据可视化。实际上数据可视化的实质便是视觉效果会话。数据可视化将技术性与造型艺术极致融合,依靠图形界面的方式,清楚合理地传递与沟通交流信息。一方面,数据授予数据可视化以使用价值;另一方面,数据可视化提升数据的灵气,二者紧密联系,协助公
Smartbi商业智能:一封来自北京航天飞行控制中心的感谢信
在人类的历史长河中,茫茫宇宙、日月星辰一直都在引起人们的无限遐思和探索。在上古时代,中国就流传有“夸父逐日”、“嫦娥奔月”的经典神话。多少文人墨客更是借题发挥,留下千古名篇,宋代苏东坡一首《水调歌头·明月几时有》至今仍广为传唱。到了20世纪50年代,人类开启了探索太空的全新时代。航天工业是国际上技术难度最高的领域之一,是一个国家科技和工业水平的综合体现,是名副其实的“国之重器”。中国的航天工业水平
可视化数据大屏的设计思路
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据,通过图形化设计表现,达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。 可视化数据大屏的本质是一个图表页面,它总结了对决策有重要影响的指标。数据图表的展示,可以根据对业务的关注程度,自由定制要展示的项目。 因此,在设计中,我们需要考虑以下两个部分:一、可视化数据大屏使用的数据和指
BI系统:发挥大数据的价值
大数据是指大数据集,这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先,还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多,有广义的定义,也有狭义的定义。 大数据的分析与挖掘,把数据盘活,让数据说话,发挥大数据的价值,使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息社会。大数据的价值体现在以下几个方面:1.对大量消费者提供产品或服务的
Smartbi可视化数据分析案例 | 炫酷又简单
Smartbi可视化数据分析案例 热销私家车销量分析旋转的三维柱图,看起来就酷 Smartbi可视化数据分析案例 | 炫酷又简单,几步操作就搞定了。具体操作如下,小伙伴们感觉学起来 操作平台:使用的企业报表平台Smartbi Insight(Excel上操作)数据:真实热销私家车数据(来自于电子表格应用大会)数据维度:车系与价格段两个
Smartbi:新消费拐点来临,零售业数据化运营势在必行
2020年伊始,一场疫情肆虐了大江南北,全国人民被迫足不出户,多个行业也被迫歇业,迎来了史上消费最低的春节。但寒冬之下,并非没有亮色。部分行业迎来了爆发的契机:以生鲜电商、即时配送为代表的新零售乘势攻城略地;在线医疗、在线教育、远程办公、宅娱乐等新型“宅经济”全面“侵入”生活,重塑消费理念和消费模式。 未来,正加速而来。疫情之下,大数据、云计算等底层技术与产业链、供应链的深度互嵌交融像一
关于数据分析,你应该知道的事
是不是你每次的数据分析成果都不尽人意?是不是与你自己的设想相差甚远?在大数据时代的到来使人类的认识变得更精确系统、更全面广泛、更快速有效。然而面对各种数据源收集来的海量数据,究竟如何对其进行归类、计算、建模和解释,却需要高超的智慧。因数据本身始终沉默,需要依赖认识主体的赋予。所以接下来将为大家说说分析数据分析的几大 法则与注意点。 数据分析的六大黄金法则1、遵循数据分析标准流