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数据已经成为现代企业最重要的资源之一。和人工智能一样，数据往往能表现出更客观、更理性的一面，数据也能让人更直观、更清晰地认识事物的发展规律，从而引导人们做出更理性的决策。

数据挖掘技术越来越受到企业的重视。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示隐含的具有潜在价值的未知信息的非凡过程。从数据中获取有用的信息和知识，协助业务操作，改进商品，协助企业做出决策，具有重要意义。

没有BI，大数据就无法实现价值转化，也无法向用户呈现数据的价值。无法有效支持企业管理决策。所以搭建一个现代化的大数据分析平台，必然包括借助BI分析平台来处理海量复杂的数据。

数据挖掘是指通过算法搜索从大量数据中隐藏信息的过程。与以观察数据为重点的数据分析不同，数据挖掘的重点是从数据中发现知识规则数据分析得出结论，应用是人类的智力活动

数据分析可分为广义数据分析和狭义数据分析。广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。我们通常所说的数据分析是指狭义的数据分析。

学数据挖掘，一定要明确自己的发展方向和目标。许多人不知道数据行业的发展方向。先说数据行业的职业发展方向

SaaS平台很多人可能没听说是什么，但是从事TO  B公司的员工来说，SaaS平台应该都有所耳闻。从2016年开始，腾讯开始发力TO B算起，到处在挖TO B公司的骨干人才，而熟悉SaaS平台的人才竞争力更强。

百度百科解释是商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

用BI工具代替手工统计分析数据已经成为许多企业应用于业务运营的秘密武器。一个好的BI工具可以有效地帮助企业提高分析效率，降低分析成本，提高数据价值，提高信息化水平，对企业的经营发展起到关键作用。

在数据为王的时代，每个人都需要掌握一些数据分析技巧。即使你不懂SQL，不懂数据库，不懂Excel，也不用太焦虑。自助BI工具也可以带你进入数据世界，轻松完成数据处理，掌握数据分析能力。

想要把数据的价值发挥出来，可以借助大数据分析软件对数据进行采集、融合、分析、数据可视化，尤其是其中的数据可视化是近年来备受企业关注的重点。

大多数人对可视化内容的反应远远优于文本——90%的信息传递到大脑，而大脑处理视觉的速度是文本的6万倍。这些论据有力地证明了利用数据可视化来分析和传达信息的必要性。

大数据分析是在通过研究大量业务数据的过程中分析业务发展的健康程度，以及探索业务未来发展方向，可以促进企业更正确的发展，有效地防止企业决策的经营风险。

BI分析系统是一种自动化的数据管理系统。通过多维分析和仪表盘的结合，可以快速获取数据，让决策者知道哪些项目有问题，哪些原因。

BI平台在数据处理、数据分析、数据显示等方面的功能远强于Excel，比如思迈特软件Smartbi，可以整合企业所有不同业务系统中的数据，Excel无法实现。  

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报表是使用表格、图表等形式动态显示数据，即数据展示工具。顾名思义，报表工具就是制作各种数据报表、图形报表的工具，甚至可以制作电子发票联、流程单、收据等。报告主要由IT开发人员编写，并为业务流程服务

优秀的数据分析软件可以让企业分析大量的数据，从而获得巨大的竞争优势。该数据分析软件能够挖掘出从当前销售到历史库存的各种业务活动的数据，并根据数据提出科学的建议。

数据分析员，指在不同的行业中，专业从事工业数据的收集、整理、分析、并根据数据作出产业研究、评估及预测的专业人士。网络时代的数据分析人员面对的不再是数据匮乏，而是数据过剩。

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