-
编辑 删除
四种数字思维让你离数据分析师更进一步
现在就业竞争压力大，经常见到几十个人抢一个名额，但是有一个岗位经常供不应求，那就是数据分析师。 数据分析师可分为三等级。初级水平：具备基本操作常见的数据库和表格制作的能力。 中级水平：熟练操作数据库，掌握ETL和统计分析模型，有着丰富的业务经验，能够进行简单的建模操作， 高级水平：具备卓越的深度学习算法、机器学习能力和建模挖掘能力。
-
编辑 删除
产品经理不能错过的数据报表制作小tips
数据报表最基础的作用就是将企业在日常经营中积累的数据进行记录、整理、分析，得出的结果可以辅助企业决策，让企业的规划、决策更加科学可靠。既然数据报表那么重要，那么如何才能整理出让人一目了然的数据报表呢？这是产品经理需要考虑的问题之一，下面是关于数据报表整理的7个步骤，快来了解~
-
编辑 删除
快收藏！数据分析师不能不知道的三种数据分析方法
想要具备数据分析能力，首先得知道这些数据分析方法。
-
编辑 删除
成为一名 BI数据分析师，这些能力少不了
近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。
-
编辑 删除
BI工具对比大放送，快看看哪一款最适合你！
在日常工作中，我们往往需要用报表来进行数据分析，大家都知道，中式的报表最大的特点就是格式和信息量，而中式的报告往往都是表格的开头比较复杂，三五个大格嵌小格、斜线小格都是常有的事情，所以很少有不带格线的报表，没有格线的人很容易出错。中文报表的信息量很大，一份报告往往包含了大量的数据，比如详细的数据、汇总的数据等等，因此，如何快速地生成报表，选择合适的报表，是很多数据分析人员最头痛的问题。
-
编辑 删除
数据分析不好做？这个流程教你打开新思路
日常工作中经常会需要进行数据分析，特别是专职从事此行业的人，因此做数据分析工作，要遵循一定的原则。 通常，数据分析的过程如下： 换言之，数据分析必须要从问题中回归问题。其实，数据分析分为五个阶段： 1、提问：数据分析必须具有清晰的目标在开始数据分析时，务必要有一个很清楚的目标，这个目标可以是一个或更多的有针对性的试验行动。譬如，原本的落地页面购物的转化率较
-
编辑 删除
保姆级教程，手把手教你制作数据分析报告
最近大数据分析越来越被广泛的用到了工作当中，辛辛苦苦地进行数据分析可不能草草了事，随便用一个excel表格就打发了。 正确地制作数据分析报告的流程如下图所示： 1、寻找模板制作分析报告的第一步，准备要制作分析报告的模板，以便对要制作的内容有所评估。我们可以利用BI工具制作模板，根据分析报告的主题、需求制作模板。在Smartbi中便有大量的模板，如公司已有的周期性总结报告模板、销
-
编辑 删除
数据可视化的基本流程是怎样的，看完这篇你就明白
如今，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，很多企业已经意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢？
-
编辑 删除
电商行业的数据报表调研应该怎么做？从3个维度开始
如今应用数据报表、数据分析的行业是越来越多啦，其中电商是不得不提及的代表行业之一。这种现象也反映了企业对于数据价值的认识和重视程度在不断的升级，数据分析逐渐成为企业日常经营管理活动中必不可少的一项工作内容。那么今天就来一起学习一下电商的数据报表调研是如何开展的~
-
编辑 删除
千字干货 | 一文带你快速掌握数据库相关概念
大家都有自己的电冰箱，那电冰箱是做什么用的？电冰箱是食品储藏室。换言之，数据库是用来存储数据的。就是因为有了这个数据库，我们才能直接找到资料。比如，你用余额宝每天都能看到你的帐户收入，这是从数据库中提取的数据。你也许会问：我只需要把数据存到自己计算机的 excel表中就行了，为什么要另外费劲弄一个数据库？这是出于与 excel相比，数据库具有更大的优势。资料库可以储存许多资料，并且能让许多人可以在
-
编辑 删除
干货|企业信息化管理的五大原则
企业信息化管理这么好，怎么操作呢？ 无从下手？可以了解一下五大原则。
-
编辑 删除
元宇宙是什么？一文告诉你元宇宙需要什么技术支撑
各行各业都在讨论“元宇宙”，产业界、政府纷纷投身，生怕错过这个机遇。讨论得热火朝天的元宇宙到底是什么呢？元宇宙的构成需要什么技术支撑呢？
-
编辑 删除
三步带你实现数据可视化
数据可视化是将这机遇变现的“翻译器”和“加速器”，让你更快地了解数据背后的秘密。 数据可视化难吗？ 真不难，只需三步就能将数据可视化。
-
编辑 删除
数据孤岛是什么？为什么都2022年了还存在数据孤岛？
数据孤岛（通常称为信息孤岛）是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问它。
-
编辑 删除
收藏 | 数据可视化应该避免的误区
在这里，我将总结图表的一些最佳和最差版本，如果您正在用的是最差版本，则应尽快停止并改正。
-
编辑 删除
收藏 | 一文告诉你大数据分析对企业有什么帮助
大数据分析对企业究竟有哪些好处呢？那么，让我们开始吧！
-
编辑 删除
终于有人讲清楚什么是分析即服务（AaaS）
大数据、AI/ML 和云打开了通往另一个“X 即服务”类别的大门——分析即服务或 AaaS。
-
编辑 删除
值得收藏！选择正确BI工具的最佳指南
商业智能 (BI) 是数字化转型的最终目标，在整个业务过程中，让收集的数据可以做出更好、更智能和更有效的决策的能力是推动技术投资的动力，这使得你选择正确的工具至关重要。正如我的数据库讲师和导师曾经说过的那样：数据在成为信息之前一文不值，数据只有经过处理后才能成为有价值的信息。有什么更好的BI工具可以完成这项工作呢？太多了，你有很多选择，在这里，我将和你讨论选择正确BI工具的策略，以及在整
-
编辑 删除
一文告诉你数据和信息的区别
大数据时代已来临，你还在傻傻分不清数据和信息吗？在当前的大数据时代下, 抓住有利信息至关重要, 而数据就是信息的来源, 有时候数据本身就是信息。人们常常将数据信息作为决策的重要依据, “大数据”的“大”就是在信息处理过程中, 数据来源非常广泛, 数据信息量很大, 储存时需要耗费很大的储存空间, 动用巨大的传播媒介, 并且在处理数据时要用到很多复杂的编程。在当前大数据的背景下, 显然以前传统的数据处
-
编辑 删除
Excel vs BI，谁更胜一筹？
你们数据分析通常用什么软件？我猜大部分的人都会说Excel。怎么说Excel都陪伴了我们整个学生时代。随着大数据时代的到来，数据爆炸式增长，Excel有点不堪重负了，BI应运而生。BI是什么？商业智能技术是以数据仓库、在线分析、数据挖掘为核心技术，同时融合了关系数据库和在线事务处理技术。下面来分析一下Excel和BI的优缺点。 Excel的优点1、普及度高：易学易用2、功能强大：公式、函
