这是一个数据驱动的数字世界！信息作为一个组织最重要的战略资产之一，其指数级增长【2020年大数据统计】使数据治理成为每个组织的一个关键优先事项。公司董事会一直非常重视信息安全和数据保密性，因为它直接影响到组织的整体正常运作。因此，对于企业而言，拥有充分的控制、合规性和安全措施来访问、管理或安全地通过网络传输信息变得十分必要。
尽管组织认识到数据治理的真正潜力，但逐渐呈现的大数据经济正在帮助发现前所未闻的新货币化机遇。
一个有用的数据治理框架可以为组织提供有价值的商业洞察力和竞争优势，从而可以从根本上改变组织的运营方式并为客户创造价值。然而，严格的数据保密过程不应阻碍组织对数据治理的尝试，相反，可以用来扩展信息治理策略。
组织开始用数据驱动解决方案解决大型化问题时，关联性在对推断行为和识别数据模式构成挑战的情况下可能会很快变成复杂的数据策略，这表明组织运营在增长。在缺乏总体企业数据策略的情况下，管理这个过渡过程可能会很困难。组织必须认识到数据的重要性需要渗入组织的各个方面。
随着数据相关犯罪变得越来越肆无忌惮，世界各国政府都在通过立法来规范企业处理敏感数据的方式。相关立法包括：欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）、《加州消费者隐私法案》（CCPA）和其他遵从法规，如美国的《萨班斯-奥克斯利法案》（SOX）。
这些法规在数据治理和审计方面施加了资源消耗负担。然而，这个过程的实施并不容易，因为许多组织都抱着拥有一个全面的数据治理策略的想法。许多全球组织，即使制定了战略信息治理计划，也不会有明显成效。获得成果仍然是董事会讨论的关键优先事项之一。
将数据视为无形资产的传统企业正走进数据价值相当高的数字时代，在此情况下需要进行一场巨大的文化转向。现在的情况是，涉及财务影响的法规和合规性促使人们重视数据的力量，迫使老牌企业将企业数据视为资产，并理解管理数据的益处和责任。
数据治理和数据保密性几乎总是相辅相成的。当组织遵守安全准则时，可以确定的是，已经制定一个有效的数据治理策略。虽然安全性是数据治理的一个基本方面，但组织也开始意识到数据治理所带来的变革潜力。
在过于简化这些宽泛概念的情况下，数据保密性就是识别并规定适当的人访问相关信息。相比之下，数据治理从信息的目的、商业价值、所有权、数据质量和数据沿袭等方面来整体看待信息权。例如，在银行业，人们必须记录将数据元素转换并视为分析统计数据或洞察力的过程。数据安全准则要求企业了解并维护数据存储位置、访问这些数据的用户的详细信息以及组织如何使用这些数据的记录。
就大型或小型、在地区或全球范围内的组织而言，在处理各种数据时，无论是客户或员工的个人信息，还是企业的知识产权和商业机密，都采取积极主动的态度。无论已有信息治理过程，还是刚刚开始实施，组织都要依法对信息的收集、处理和分发负责。这是一个过程资源密集型、耗时费力的过程。但是，数据管理不当不仅会对公司的声誉造成相当大的损害，还会损害业务的连续性。
在遵守如此严格的安全准则时，不一定要扭曲组织的数据治理策略，但可以进一步强化该策略，以确保维持一个高效模式。建立严格的数据保密框架可以确保：
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灵活的治理模式：建立治理过程、管理角色，为单次使用数据和任务关键型数据创建灵活的分类，以简化数据治理措施，同时提高数据质量、指标、敏捷度和一致性。
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简单的同意架构：共享披露声明和系统以获得对数据访问、使用和存储的明确同意将增加透明度、高质量和信任。
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高效的数据治理协定：增加对数据可靠性的信任，这将转化为强大的竞争优势。
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提高业务成效：实现高数据质量和准确性，可以实现快速、明智的决策，并降低任何相关风险。
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更好的违规应对：提供数据审核流程，并在处理数据外泄或安全漏洞的情况下做好总体准备，从而逐渐树立与合作伙伴和客户建立更好关系的信心。
各行各业的组织都依赖数据和分析作为自身的市场竞争优势，并凭此获得运营效率、竞争洞察力和创新优势。全球领导者和首席执行官们正转向新兴技术，以使其在利用信息、验证和衡量每项企业战略以及提升组织价值方面发挥关键作用。如今，有太多的应用程序和技术解决方案可以帮助将不同的商业数据拼接在一起，并制定一个渗透到组织的业务职能部门中的数据驱动策略。
在快节奏的商业环境下，组织需要通过综合人口统计数据、识别关联性和创造个性化客户互动来了解客户。颠覆性技术趋势已经从仅仅支持内部决策发展到实时分析和持续智能，并可通过分析历史和当前数据来了解直观且高度流动的市场或客户需求。除此之外，借助于最新数据管理工具的强大功能，可以发现新的业务趋势、同一数据的不同观点，同时确保不违反数据治理和保密准则。
数据保密准则有助于巩固和保护投资，如果有效引导，还能有助于加强组织的数据治理框架。数据安全的可操作性不一定会成为数据治理项目的障碍。
如果重视数据保密性，而不仅仅是出于合规性或法规要求，就有可能提高透明度、降低风险并增加客户信任。在将数据保密性视为业务推动因素时，它会展示所有数据的完整上下文视图，以简化全渠道商务，同时提高供应链的可见性以及强大的数据管理框架，从而提供无与伦比的竞争优势。
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