动物狂想曲 第二季百度云【BD1080P/HD720中英双字高清】网盘完整资源
资源关注图片中的水印获取 在大数据时代，位置数据成为各方都亟待挖掘的数据宝藏，比如在城市交通基建规划、商业选址、线下广告等场景中，都是以位置数据为重要基础。但在此过程中，隐私问题一直未得到有效解决，如何在保护原始数据不被泄露同时，更好地服务于各种城市应用呢？
本文将介绍南洋理工大学与SAP联合在IJCAI 2018上发表的论文《A Non-Parametric Generative Model for Human Trajectories》，文章通过真实轨迹学习城市人群的出行分布来生成轨迹，生成轨迹可以代替包含用户隐私信息的真实轨迹，来达到相近数据分析、上层业务建设的效果，避免位置信息外泄。文章有效地学习了轨迹的位置序列Embedding，进而，通过对抗式生成网络(GAN)来学习轨迹分布并生成模拟轨迹。
一、问题背景
想要建模城市中的人群移动特性是很有挑战的：1）轨迹状态空间很大；2）轨迹具有很强的独一无二性，很难找到两个轨迹完全相同的人；3）人群的轨迹具有相似的隐式语义，比如上班、下班、旅游，需要用有效的表征刻画出这些相似的语义来；4）轨迹序列内的位置相关性与轨迹间的相关性难以显式定义。
图1 算法框架
为了解决上述挑战，论文首先将轨迹映射到空间网格中，转为矩阵，每个网格包含了轨迹的访问该网格时间与驻留该网格时长信息；然后，通过对抗式生成网络来学习上述矩阵化后的轨迹数据，并生成相似轨迹。实验验证了生成轨迹对个体轨迹特征、轨迹统计特征有较好的保留，并与真实轨迹难以区分。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69979862/viewspace-2748877/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
最新文章
- 我的初恋是暗恋百度云下载〖MP4/1.12GB/2.35GB中字资源〗完整无删减资源分享
- 灵域百度云(完整/高清版)网盘资源【1080p高清国语】已完结
- 上阳赋百度云网盘已共享下载迅雷BT资源下载[MP4/1.12GB]高清版
- 这个世界不看脸百度云网盘已共享下载迅雷BT资源下载[MP4/1.12GB]高清版
- 心灵奇旅百度云网盘已共享下载迅雷BT资源下载[MP4/1.12GB]高清版
- 上阳赋百度云网盘已共享下载迅雷BT资源下载[MP4/1.12GB]高清版
- 巡回检察组百度云网盘已共享下载迅雷BT资源下载[MP4/1.12GB]高清版
- 灵域百度云网盘已共享下载迅雷BT资源下载[MP4/1.12GB]高清版
- 从个人炫技到商业获利
- PHP中GET与POST变量
