GBase 8s 数据库 NULL_EQU 函数简介:作用与使用说明
在数据库开发中,处理 NULL 值是一个常见的挑战。GBase 8s 提供了一个非常有用的函数 NULL_EQU ,用于比较两个值,即使其中一个或两个值为 NULL 。本文将介绍 NULL_EQU 函数的用法,并通过实际示例展示其在数据库开发中的应用。NULL_EQU 函数概述(一)函数定义NULL_EQU(expr1, expr2) 函数用于比较两个类型相同的值。该函数可以处理各种数据类型,包括
中标!GBase 拿下贵州移动 2025 年数据库自主可控改造项目
近日,GBase数据库中标贵州移动2025年数据库自主可控改造项目。
党政行业标杆案例:GBASE 南大通用参与国税总局金税工程三期系统建设
一、项目背景金税工程是国家电子政务“十二金”工程之一,是具有重要战略地位的信息系统工程,其管理决策系统是“金税工程”三期阶段的重要建设内容。金税三期的并行计算支撑平台为征管状况分析、税收收入核算的业务系统应用提供数据管理的支撑。系统目前数据规模达到上百TB,现有Oracle数据库进行分析型应用时性能已经无法支撑用户要求。二、需求分析金税三期的管理决策系统主要需求包括:需要对百TB数据量进行存储;系
南大通用GBase 8s触发器REFERENCING子句使用指南
在数据库开发中,触发器是一个常用的工具,它可以自动响应表中的数据操作(如插入、更新或删除),并执行预定义的逻辑。GBase 8s数据库支持在创建触发器时使用REFERENCING NEW AS NEW OLD AS OLD子句,这为开发者提供了更灵活的方式来引用触发器中的新旧数据。本文将详细介绍这一语法的用法,并通过实际示例展示其在数据库开发中的应用。触发器简介在深入探讨REFERENCING子句
2025 中国国际金融展:GBASE 南大通用携创新成果与成熟方案登场
6月18-20日,2025中国国际金融展在上海世博展览馆圆满召开。GBASE南大通用携金融领域最新成果亮相,分享金融各细分场景下的创新方案与应用实践,全方位呈现GBase数据库助力金融机构数智转型及信创建设的核心竞争力。本次中国国际金融展以“开放创新 科技赋能 共创金融新未来”为主题,由中国人民银行指导、上海市委市政府支持、中国金融电子化集团主办,紧扣科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金
GBASE 南大通用成功中标某国家政策性银行数据转换区系统项目
本次某国家政策性银行数技底座项目招标,南大通用GBase 8a从一众大厂的激烈竞争中成功突围,成为最终唯一中标商,将对GBASE在金融市场布局推进产生新的积极影响。
南大通用 GBase 8a 数据库查询执行过程:执行原理深度解析
南大通用GBase 8a MPP Cluster数据库 对一个SQL查询的整体执行过程,可分为3个阶段:步骤一:统一接口层收到上层发送的SQL查询请求,并根据应用代码中连接串指定的集群节点地址或经过负载均衡后选出的集群节点地址,将SQL发送至指定节点的GCluster层。步骤二:收到SQL 查询请求的节点GCluster层负责对SQL进行词法、语法检查,同时针对GBase 8a MPP Clust
2025 国际金融展开幕即燃:GBASE 南大通用首日盛况直击
6月18日,2025中国国际金融展在上海世博展览馆盛大开幕,国内外金融机构、科技企业、行业协会及政府代表齐聚沪上。GBASE南大通用携全栈数据库产品“金”彩亮相,凭借自主可控的硬核技术实力强势吸睛,成为现场焦点。6 月 19-20 日展会持续进行中,诚邀您莅临 GBASE 展台 「H1-08-06」,纵览金融科技前沿趋势,共绘自主可控的金融蓝图
GBASE 南大通用赋能能源行业:天津赛达燃气预警指挥智慧平台实践案例
一、项目介绍气象条件是城镇燃气日用气量的重要影响因素之一,城市燃气的实际用气量受气象、用户类型构成、气源条件等多种因素的影响,其中季节和气象的影响最为明显。研究气象因素对城市燃气用气量影响的规律,对于燃气负荷预测精度,保证燃气供应系统的经济、安全、可靠运行具有重要意义。本项目通过搭建以气量气象数据分析预测为核心的气量气象预测联动预警指挥平台,利用互联网+、云计算、物联网、大数据等先进技术,基于温度
南大通用 GBase 8s 数据库 TRUNCATE 函数:数值截断的高效解决方案
在数据处理的世界里,我们常常会遇到各种数值操作的需求。有时候,我们需要精确地截断数值,而不是简单地四舍五入。今天,就让我们一起看看 GBase 8s 数据库中的 TRUNCATE 函数,看看它是如何帮助我们处理数值的!TRUNCATE 函数:数值截断在日常的数据处理中,你是否遇到过这样的问题:需要将一个复杂的数值截断到指定的小数位数,但又不想进行四舍五入?GBase 8s 中的 TRUNCATE
详解南大通用 GBase 8a 数据库的数据分布策略
南大通用GBase 8a MPP Cluster数据库集群中的表分为分布表和复制表。1、复制表在所有节点上进行存储,且所有节点上的数据一致。以下是复制表的数据存放的示意图:2、分布表的数据进行分片存储,采用(range、round robin, hash)等不同方式把数据进行拆分,拆分完毕后把数据存储到各个节点上,为了保证数据的高可用,分片后的数据也进行冗余的备份存储。例如T数据被分片成T1、T2
2025 金融展看点:GBASE 南大通用如何重塑金融数据格局
6月18-20日,GBASE南大通用即将亮相“2025中国国际金融展”(上海世博展览馆),展位H1-08-06。敬请各界朋友光临。
详解 Hadoop 数据向 GBase 8a 数据库的迁移过程
近期某项目上完成了hadoop迁移数据到南大通用GBase 8a数据库,下面为迁移详细实施过程,以供参考。1迁移实施方案 1.1.Hadoop集群提供材料 GBase 8a MPP Cluster 接入HDFS数据,需要hadoop集群提供下面内容: 1)提供 hadoop集群namenode、datanode的主机名和ip映射关系。 2)提供kerberos客户端配置文件krb5.conf。 3
沈阳地铁 ANCC 清分清算系统背后:南大通用 GBASE 的行业应用
1、项目概况沈阳地铁ANCC系统作为沈阳地铁唯一的清分清算中心,服务于沈阳地铁线网AFC系统的建设和运营,应满足线网远期规划所有线路的接入。沈阳ANCC生产系统的可靠性要求高,需要建设主、备两个中心,主备中心之间采用光纤设备进行互联,ANCC主/副中心必须实现业务和应用的双活运行,两个中心之间通过数据同步系统进行实时数据同步,当主/副中心服务器部分异常或者全部异常时,业务和应用应不间断持续运行,数
中国移动自主可控集中式数据库采购:GBASE 南大通用全份额中标
GBASE南大通用全份额中标中国移动集团总部自主可控数据库软件采购项目。GBase数据库将在中国移动集团信息安全领域的各业务系统中规模化部署应用,全面推进对Oracle、MySQL、PostgreSQL等7款国内外数据库的国产化替代进程。此次中标充分彰显了中国移动集团对GBASE南大通用产品实力与服务水平的认可。GBASE南大通用将以本次中标为新起点,继续坚持自主研发,为国家关键领域的自主可控建设
南大通用 GBase 8s 中 days_between 函数:用法与解析
“距离过年还有多少天?”和上面的问题一样,计算两个日期之间的差值是我们处理日期与时间数据时的常见需求。无论是数据分析、报表生成,还是业务逻辑的实现,准确地计算日期差值都至关重要。南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s提供了days_between函数,它能够帮助用户快速、准确地计算两个日期之间的天数差。本文将详细介绍days_between函数的用法、参数说明、注意事项以及一些实用的示例
GBASE 南大通用助力深圳地铁:轨道交通控制系统的技术赋能实践
1、项目概况深圳地铁建设ACC、CLC二期、互联网票务管理系统、仿真测试云平台系统。用于:12号线,33座车站、日客流量最高38.99万人次;14号线,18座车站、日客流量最高35.42万人次;16号线,24座车站、日客流量最高13.41万人次;6支线,4座车站。按计划2023年接入深圳地铁全线网,共有16条线路,312座车站,547.12公里,日客流量最高848.73万人次。2、实施方案当前深云
深圳地铁轨道交通控制系统实践:南大通用 GBase 数据库的应用案例
1、项目概况深圳地铁建设ACC、CLC二期、互联网票务管理系统、仿真测试云平台系统。用于:12号线,33座车站、日客流量最高38.99万人次;14号线,18座车站、日客流量最高35.42万人次;16号线,24座车站、日客流量最高13.41万人次;6支线,4座车站。按计划2023年接入深圳地铁全线网,共有16条线路,312座车站,547.12公里,日客流量最高848.73万人次。2、实施方案当前深云
南大通用 GBase 数据库 GVR 同步工具:资源库空间清理与释放全攻略
南大通用GBase数据库GVR同步工具资源库使用的为sqlitedb,同步任务的结果数据均存储在sqlitedb中,主要存在sync_result和sync_result_item两个表中,手动清理释放空间的方法如下:1、登录GBase数据库GVR服务器,cd 进到安装目录下的db目录中2、执行sqlite3 sqlite.db3、删除表数据,例如删除2024-05-17前的数据delete fr
GBASE GVR 同步工具资源库清理全攻略:空间释放方法与实战调优
南大通用GBase数据库GVR同步工具资源库使用的为sqlitedb,同步任务的结果数据均存储在sqlitedb中,主要存在sync_result和sync_result_item两个表中,手动清理释放空间的方法如下:1、登录GBase数据库GVR服务器,cd 进到安装目录下的db目录中2、执行sqlite3 sqlite.db3、删除表数据,例如删除2024-05-17前的数据delete fr