南大通用GBase 8a是基于Share-Nothing架构的分布式MPP并行数据库（gbase database），其SQL执行计划是数据库查询优化器对用户输入SQL语句，经过语法解析、语义校验、代价估算、路径择优后，生成的一套分布式并行执行方案，明确了SQL在集群各节点的数据扫描、关联、聚合、排序、数据重分布等全流程执行逻辑与资源调度方式。

执行计划是GBase 8a SQL性能调优的核心依据，核心作用是帮助运维、开发人员定位慢SQL瓶颈、识别低效执行逻辑、验证优化效果，规避全表扫描、无效数据迁移、冗余排序等性能问题。与传统单机数据库不同，GBase 8a执行计划分为集群层分布式计划和节点层单机执行计划，天然适配多节点并行计算、数据分片存储的集群特性。

GBase 8a执行计划架构原理

GBase 8a采用双层执行架构，执行计划对应分为两个层级，协同完成分布式查询：

1、集群层（GCluster）执行计划

作为全局调度核心，负责接收客户端SQL，完成SQL重写、分布式代价计算、执行路径规划、任务拆分与节点分发。主要决策数据重分布策略、跨节点JOIN/聚合方式、并行任务拆分规则，是GBase 8a分布式执行的核心，决定SQL整体执行效率。

2、节点层（GNode）执行计划

集群拆分的子任务下发至各个数据节点后，单节点生成的单机执行计划，负责本地分片数据的扫描、过滤、局部聚合、局部排序等单机运算，充分利用单节点CPU、IO资源，实现多节点并行执行。

3、核心执行特性

•并行执行：优化器自动根据数据分片、节点负载，将查询任务分摊至多个GNode节点并行执行，最大化集群算力；

•动态优化：支持根据表数据分布、数据量、统计信息，自动选择静态执行（无数据迁移）或动态重分布执行（需跨节点数据迁移）；

•SQL重写优化：自动对子查询、关联查询、聚合语句进行等价重写，优化执行链路，例如将exists子查询优化为半连接（semi-join）。

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南大通用技术分享：GBase 8a数据库执行计划架构原理解析

GBase 8a执行计划架构原理

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