南大通用GBase 8a 集群（gbase database）时常遇到线上节点磁盘使用率飙升至 95% 以上的告警，严重时会阻塞写入、影响业务正常运行。深究根源主要有三点：

1、数据库默认压缩等级偏低，数据存储体积大；

2、大量删除、更新操作产生磁盘空洞，物理磁盘被无效占用；

3、未适配业务数据选型最优压缩算法，存储空间持续浪费。

今天分享两套解决方案，一套零硬件投入、从存量数据压缩 + 碎片清理入手，最大化节省磁盘，一套硬件扩容兜底，兼顾短期应急与长期业务发展。

一、优化方案：表压缩 + 空洞清理优化

无需新增服务器，仅通过调整数据库压缩策略、回收磁盘空洞，就能大幅释放存储空间，分为「在线渐进优化」「离线一次性深度压缩」两种落地方式。

具体实现步骤如下：

优化前必做两项巡检：

01、查看全局压缩配置

执行 SQL 查看集群默认压缩参数：

show variables like '%compress%';

如图所查询结果可见默认参数gbase_compress_level=0，属于轻量级压缩，压缩倍率有限，磁盘占用有极大优化空间。

提示：高压缩算法会小幅增加 CPU 计算开销，建议避开业务高峰操作。

02、检查表空洞率：快速回收闲置磁盘关键

数据表经过频繁 DELETE、UPDATE 后，会产生大量磁盘空洞，文件实际占用磁盘远大于真实有效数据。我们可以通过 SQL 批量统计全库表空洞占用，sql如下：

use performance_schema;

select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,

DELETE_ROWS,TABLE_ROWS,DELETE_RATIO from TABLES

where table_schema='数据库名' and table_name='表名'；

· 空洞率＞20%：优先清理碎片，可快速回收大量闲置磁盘；

· 空洞率＜10%：直接推进压缩优化即可。